Платформите за социјални медиуми се се повеќе применуваат вештачка интелигенција (ВИ) за подобро модерирање на видео содржината, одговарајќи на растот на видеата како доминантен облик на онлајн комуникација. Тие се соочуваат со голем предизвик да филтрираат говор на омраза и штетен материјал за да одржат безбедни и почитувачки дигитални простори. Инструментите за ВИ за модерирање на видеа користат напредно машинско научување и обработка на природен јазик за систематска анализа на пријавите, идентификувајќи вулгарен јазик, слики и однесување. Тие обработуваат звук преку транскрипција на говор за да откријат говор на омраза или закани, прегледуваат визуели за насилни дела, омразни симболи или вознемирувачки сцени и проценуваат однесување и контекстуални знаци за да означат вознемирување, малтретирање или дезинформации. Автоматизацијата на ова модерирање овозможува на платформите поефикасно да се справуваат со големиот и постојан прилив на видеа кои се создадени од корисници. Оваа примена на ВИ претставува значително подобрување во споредба со традиционалното рачно прегледување, кое се потпира исклучиво на човечки модератори. Поради огромното количество на содржини, модерирањето само од луѓе е неуспешно и може да доведе до одложувања или неконсистентна применa на правилата. ВИ овозможува скоро во реално време анализа, што дозволува побрзо отстранување или означување на штетни содржини пред тие да се шират широко. Сепак, ВИ за модерирање на видеа се соочува со важни предизвици. Точно толкување на контекстот, културните разлики и намерата останува тешко; фрази или симболи може да значат различно во различни култури или ситуации, што го комплицира способноста на ВИ да разликува вистински говор на омраза од едукативен или уметнички контекст.

Покрај тоа, ВИ често се мачи со сарказам, сатирa или шифрирани јазици што ги разбираат луѓето, но машините можат да ги интерпретираат погрешно, што носи ризик од преголема цензура или недоволно отстранување на штетната содржина. Предрасудите во податоците за обука можат исто така да создадат неконзистентна модерирање, особено за одредени групи или погледи. За да се напредне со овие проблеми, компаниите за социјални медиуми постојано ја подобруваат моделите на ВИ користејќи поразвиени, културно различни податочни сета и ги интегрираат ВИ за модерирање со човечки надзор за ги искажат суптилните судски одлуки. Ова мешано решение се стреми да балансира ефикасност и точност, осигурувајќи брзо дејствување против штетната содржина, почитувајќи ја слободата на говор и културната разновидност. Користењето на ВИ во модерирањето на видеа одразува поширока тенденција во дигиталното управување: искористување на технологијата за сузбивање на говор на омраза, дезинформации и штетни онлајн однесувања. Како платформите се развиваат, инструментите базирани на ВИ претставуваат проактивни напори за создавање побезбедни и инклузивни интернет заедници, и покрај тоа што постојаната будност, транспарентноста и етичкото однесување остануваат клучни. Во заклучок, модерирањето на видео содржина користејќи ВИ е важна иновација во борбата против штетната интернет содржина. Со автоматизирање на идентификување и отстранување на вулгарните содржини, се промовира побезбедна дигитална средина. Сепак, предизвиците во толкувањето на контекстот и културните нијанси бараат внимателен и мултифасетен пристап. Со континуирано подобрување и соработка помеѓу технологијата ВИ и човечкиот суд, платформите за социјални медиуми можат поефикасно да ја заштитат корисничката заедница од говор на омраза и штетна содржина, поттикнувајќи почитлива и живописна онлајн комуникација.