Ang mga plataporma ng social media ay lalong gumagamit ng artipisyal na intelihensiya (AI) upang mapabuti ang kanilang pagpapalawig sa moderation ng video content, bilang pagtugon sa pagdami ng mga video bilang pangunahing anyo ng online na komunikasyon. Nakakaranas ang mga platform ng malaking hamon sa pagpili ng mapanirang pananalita at mapaminsalang materyal upang mapanatili ang ligtas at magalang na digital na espasyo. Ginagamit ng mga AI video moderation tools ang mahuhusay na machine learning at natural language processing upang sistematikong suriin ang mga ina-upload, matukoy ang nakakasakit na salita, imahe, at gawain. Pinoproseso nila ang audio sa pamamagitan ng transkripsyon upang makilala ang hate speech o banta, sinusuri ang visual para sa marahas na gawi, nakasisirang simbolo, o nakababahalang mga eksena, at tinatasa ang behavioral at contextual cues upang i-flag ang harassment, bullying, o misinformation. Ang awtomatikong moderation na ito ay nagbibigay-daan sa mga platform na mas epektibong harapin ang napakalaki at tuluy-tuloy na pagdami ng mga videos na gawa ng mga user. Ang paggamit ng AI ay isang makabuluhang pag-unlad kumpara sa tradisyong manual na pagsusuri, na umaasa nang labis sa mga human moderator. Dahil sa malaking volume ng nilalaman, hindi praktikal ang moderation na tanging tao lang ang gagawa, at maaaring magdulot ito ng mga pagkaantala o hindi pantay na pagpapatupad ng patakaran. Nagbibigay ang AI ng halos real-time na pagsusuri, na nagiging dahilan upang mas mabilis maalis o ma-flag ang mapanirang nilalaman bago ito kumalat ng malawakan. Subalit, may mahahalagang hamon din ang AI video moderation. Mahirap ang tumpak na pag-unawa sa konteksto, kultura, at layunin; maaaring magkaiba-iba ang kahulugan ng mga parirala o simbolo depende sa kultura o sitwasyon, na nagpapahirap sa AI na matukoy kung tunay na nakakasakit ang nilalaman o ginagamit lamang ito sa edukasyon o sining.

Dagdag pa rito, kadalasan ay nahihirapan ang AI sa sarcasm, satira, o coded language na nauunawaan ng tao ngunit maaaring maliin ng makina, na nagdudulot ng labis na censorship o di pagtanggal ng mapanganib na nilalaman. Ang mga biases sa training data ay maaari ring magdulot ng hindi pantay na moderation, na nakakaapekto sa ilang grupo o panig. Upang mapaglabanan ang mga isyung ito, patuloy na pinapahusay ng mga kumpanya ng social media ang kanilang mga AI models gamit ang mas mahusay, mas kultura-diverse na datos at pinagsasama ang AI moderation sa human oversight para sa mas pino at mas maingat na hatol. Ang hybrid na estratehiyang ito ay naglalayong isukat ang kahusayan at katumpakan, upang agad na makilos laban sa mapaminsalang nilalaman habang iginagalang ang kalayaan sa pagpapahayag at kultura. Ang paggamit ng AI sa video moderation ay bahagi ng mas malawak na trend sa digital governance: ang pag-gamit ng teknolohiya upang labanan ang hate speech, misinformation, at mapaminsalang online behaviors. Habang nagbabago ang mga platform, ang mga AI tools ay nagsisilbing proactive na pagsisikap na lumikha ng mas ligtas at inclusive na internet community, bagamat kailangan pa rin ang patuloy na pagbabantay, transparency, at etikal na pangangalaga. Sa kabuuan, ang AI sa moderation ng video content ay isang mahalagang inobasyon sa paglaban sa mapanirang materyal online. Sa pamamagitan ng awtomatikong pagtukoy at pagtanggal ng nakakasakit na content, mas napapangalagaan ang mas ligtas na digital na kapaligiran. Subalit, ang mga hamon sa pag-unawa sa konteksto at kultura ay nangangailangan ng maingat at multifaceted na pamamaraan. Sa tuloy-tuloy na pag-unlad at pagtutulungan ng AI technology at human judgment, mas masisiguro ng mga social media platform na mapoprotektahan ang mga user mula sa hate speech at mapaminsalang nilalaman habang hinihikayat ang magalang at masiglang diskurso online.