En l’actual era d’expansió ràpida del contingut digital, les plataformes de xarxes socials confien cada cop més en tecnologies avançades d’intel·ligència artificial (IA) per gestionar i supervisar el gran volum de vídeos que s’afegeixen cada minut. Aquestes plataformes han adoptat sistemes de moderació de contingut impulsats per IA per identificar i eliminar vídeos que vulneren les directrius de la comunitat, amb l’objectiu de fomentar un entorn en línia més segur i respectuós a nivell mundial. El paper principal d’aquests sistemes alimentats per IA és analitzar el contingut dels vídeos en busca de materials prohibits com la desinformació, l’odi, la violència gratuïta i altres continguts perjudicials. Utilitzant algoritmes sofisticats i models d’aprenentatge automàtic, aquestes eines inspeccionen els vídeos per detectar patrons, paraules claus i senyals visuals que indiquen violacions de les polítiques de les xarxes socials. La tecnologia senyalitza automàticament els vídeos problemàtics, que poden ser eliminats immediatament per frenar-ne la propagació o remesos a moderadors humans per a una revisió contextual i per assegurar la precisió. Una de les principals motivacions per adoptar la IA en la moderació de continguts és el gran volum de vídeos que s’afegeix diàriament. Els moderadors humans sols no poden seguir el ritme d’aquesta afluència, fent inviable que revisin manualment cada vídeo. La IA ofereix una solució escalable, gairebé en temps real, que permet gestionar de manera eficient grans fluxos de dades, ajudant a reduir els continguts nocifs que afecten negativament l’experiència dels usuaris i el debat públic. Tot i les promeses de la IA, encara persisteixen reptes importants. És fonamental trobar un equilibri entre automatització i supervisió humana, ja que la IA no entén amb la mateixa subtilesa la comunicació humana, el context ni les sensibilitats culturals necessàries per avaluar amb precisió la intenció i l’impacte. Confiar massa en la IA pot portar a falsos positius—eliminant continguts legítims— i falsos negatius—fent passar per alt contingut perjudicial. A més, els sistemes d’IA han de fer front als prejudicis que es poden incorporar a través de dades de formació o dissenys defectuosos, que poden portar a una persecució injusta de determinats grups o punts de vista, generant preocupacions sobre la censura. Per a això, les empreses de xarxes socials combinen cada cop més les eines d’IA amb moderadors humans que revisen el contingut senyalitzat i prenen decisions amb empatia i considerant el context. L’evolució del contingut perjudicial també suposa un altre repte. Els formats i les tàctiques per difondre desinformació, discurs d’odi o violència gratuïta evolucionen ràpidament, fet que obliga a actualitzar i reentrenar constantment els models d’IA.

Les plataformes invertiran intensament en investigació i desenvolupament continu, per garantir que els seus sistemes de moderació s’adaptin de manera efectiva a les noves amenaces, mantenint alhora estàndards de seguretat i integritat robustos. Algunes de les plataformes capdavanteres com Facebook, YouTube i TikTok han mostrat avenços en la moderació amb IA. Facebook utilitza de manera proactiva la IA per detectar discurs d’odi i desinformació abans que la reportin els usuaris, mentre que YouTube aprofita l’aprenentatge automàtic per analitzar impressions, descripcions i àudio per identificar violacions de contingut que impliquen violència gràfica o materials extremistes. Aquestes intervencions han contribuït a reduir notablement els continguts que violen les directrius. Els grups de defensa dels consumidors i dels drets digitals reclamen transparència en les operacions de moderació amb IA i responsabilitat pels seus resultats. Reclamen processos d’apel·lació clars i la protecció dels drets dels usuaris per reclamar davant de possibles eliminacions de contingut, aspectes essencials per mantenir la confiança entre les plataformes i les seves comunitats. De cara al futur, s’espera que la integració de la IA en la moderació de continguts sigui més sofisticada a mesura que avançin el processament del llenguatge natural, la visió per computador i l’anàlisi de sentiments. Aquests avenços milloraràn la capacitat de la IA per entendre el context, el sarcasme, la sàtira i les subtileses culturals, que actualment són desafiaments complexos. Es preveu que els esforços col·lectius entre empreses de xarxes socials, responsables polítics i la societat civil estableixin estàndards ètics i marcs reguladores que guiin l’ús de la IA en la moderació de continguts. En resum, els sistemes de moderació de contingut impulsats per IA representen un avanç tecnològic significatiu per gestionar el contingut de vídeos en línia. Doten les plataformes socials d’eines fonamentals per aplicar les directrius de la comunitat i crear espais digitals més segurs. Tot i això, davant els reptes de justícia, precisió i llibertat d’expressió, una aproximació equilibrada que combini l’eficiència de la IA amb el judicis humans és essencial. Les millores contínues, la transparència i la participació dels actors implicats seran claus per optimitzar aquests sistemes en benefici de tots els usuaris en línia.