Nuolatinėje pastangų, siekiant įveikti greitą dezinformacijos plitimą skaitmeninėse platformose, didžiosios technologijų įmonės vis dažniau pasitelkia pažangias dirbtinio intelekto (DI) sistemas efektyviau moderuoti internetinius vaizdo įrašus. Apgaulingo ir žalingo turinio gausėjimas internete tapo skubiai sprendžiama problema tiek vartotojams, tiek reguliuotojams, paskatindamas šias įmones atnaujinti ir tobulinti savo turinio valdymo metodus. Naujai įdiegti DI pagrįsti vaizdo turinio moderavimo įrankiai yra sukurti greitai analizuoti didžiulius vaizdo duomenų kiekius, nustatant medžiagą, kurioje yra melagingos informacijos arba galimai žalingų naratyvų. Naudodami mašininio mokymosi algoritmus ir natūralios kalbos apdorojimą, šie sistemos vertina vaizdo įrašus ne tik pagal išskirtinius vizualinius elementus, bet ir pagal perteikiamos informacijos tikslumą bei patikimumą. Ši technologinė inovacija yra būtinai reikalingas atsakas į sudėtingus iššūkius, kuriuos sukelia skaitmeninė informacijos aplinka. Tradiciniai rankinio peržiūrėjimo metodai dažnai būna neefektyvūs ir nepajėgia susidoroti su milžinišku įkeltų turinio kiekio srautu. DI moderavimas įveikia šias kliūtis, suteikdamas galimybę vertinti turinį sparčiai, keičiant ir skirtingose kalbose bei regionuose. Svarbus DI valdomo moderavimo privalumas yra jo gebėjimas nustatyti turinį, pažeidžiantį platformos politiką, įskaitant dezinformaciją, susijusią su visuomenės sveikata, rinkimais ir kitomis svarbiomis visuomeninėmis temomis. Kai toks turinys yra pažymėtas, jis patenka į tolesnį svarstymą, kuris gali baigtis turinio pašalinimu, sumažintu jo reitingu paieškos rezultatuose arba kontekstinių įspėjimų pridėjimu, siekiant informuoti žiūrovus apie turinio pobūdį. Technologijos etiką ir skaitmeninės komunikacijos srities ekspertai pabrėžia skaidrumo svarbą diegiant šias DI sistemas.
Įmonės raginamos skelbti naudotas turinio aptikimo standartus ir siūlyti būdus, leidžiančius turinio kūrėjams ir vartotojams apskųsti sprendimus. Toks požiūris padeda užtikrinti, kad moderavimas gerbtų žodžio laisvę, tačiau kartu apsaugotų bendruomenes nuo žalingos dezinformacijos. Be klaidingų teiginių sklaidos mažinimo, DI pagrįsti moderavimo įrankiai palaiko ir platesnį tikslą – išlaikyti informacijos patikimumą internete. Gerai informuota visuomenė priklauso nuo tikslios ir patikimos turinio prieigos, ypač era, kurioje greita informacijos apyvarta ir plataus masto socialinių tinklų naudojimas tapo norma. Tęsiami bendradarbiavimai tarp technologijų įmonių, akademinių institucijų ir vyriausybių agentūrų, siekiant tobulinti DI moderavimo galimybes. Tyrimai daugiausia dėmesio skiria tikslumo gerinimui, šališkumo mažinimui ir prisitaikymui prie besikeičiančių dezinformacijos taktikų, kuriomis naudojasi nesąžiningi veikėjai. Nepaisant pažangos ir galimų naudų, išlieka iššūkių. Ypač svarbu užtikrinti, kad šios sistemos galėtų veiksmingai atskirti kenksmingą dezinformaciją nuo teisėtos nuomonės ar skirtingų įsitikinimų – subtilų balansą, kuris reikalauja nuolatinio tobulinimo ir žmogaus priežiūros, siekiant sumažinti klaidas ir išlaikyti etinius standartus. Kaitaliojantis skaitmeniniam peizažui, DI pagrįstų vaizdo moderavimo sistemų diegimas žymi svarbų žingsnį kuriant saugesnes ir patikimesnes interneto erdves. Ir vartotojai, ir kūrėjai gali būti naudingi platformoms, skatinančioms tiesų ir atsakingą turinio dalijimasi, taip stiprinant informuotą viešą diskusiją ir sveikesnes skaitmenines bendruomenes.
Dirbtinio intelekto paremtas vaizdo turinio moderavimas sprendžia internetinio dezinformacijos problemą ir didina turinio patikimumą
Johnas Muelleris iš Google bendravo su Danny Sullivan, taip pat iš Google, podkaste „Search Off the Record“, aptardami „Mąstymus apie SEO ir SEO dirbtiniam intelektui“.
Trumpa santrauka: Lexus pradėjo šventinę rinkodaros kampaniją, sukurtą naudojant generatyviąją dirbtinį intelektą, teigiama pranešime spaudai
2025 metais socialiniuose tinkluose įvyko reikšminga permaina, kai dirbtinio intelekto generuojami vaizdo įrašai greitai tapo dominuojantys platformose kaip „YouTube“, „TikTok“, „Instagram“ ir „Facebook“.
Įmonės gali turėti savo kibernetinės saugos komandas, tačiau daugelis vis dar nėra pasiruošusios tam, kaip iš tikrųjų nepavyksta dirbant su dirbtinio intelekto sistemomis, teigia AI saugumo tyrinėtojas.
Šioje svetainės dalyje nepavyko įkelti esminės dalies.
Nuotrauka nuo Paulinos Ochoa, Digital Journal Kad daugelis siekia karjeros, susijusios su dirbtinio intelekto technologijomis, kaip prieinamos šios pareigos? Nauja digitalinės mokymosi platformos EIT Campus ataskaita nustato lengviausiai įsidarbinamas dirbtinio intelekto darbo vietas Europoje iki 2026 metų, rodančiu, kad kai kurios pozicijos reikalauja tik 3-6 mėnesių mokymo be būtinybės turėti informatikos diplomą
Žaidimų pramonė sparčiai keičiasi dėl dirbtinio intelekto (DI) technologijų integracijos, esmingai pakeimdama žaidimų kūrimą ir jų patirtį žaidėjams.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today