Поминав време разгледувајќи како вештачката интелигенција може да „опише“ видео и да понуди насоки за негово подобрување. Исто така, сакав да пренесам тие забелешки во временски кодирани маркери за помош на уредувачите во имплементацијата на сугестиите. За тестирањето користев Google Gemini и Claude Cowork со 13-минутна предавање од курс. Еве го првичниот поттик кој му беше даден на двете машини: „Објавете необработен видео материјал и дајте детални препораки за уредување. Идентифицирајте слаби делови, силни моменти, препорачани отстранувања, подобрувања на ритамот и можности за додавање B-roll, текст или звук. Целта е чист, професионален краен монтажен продукт. “ Двете машини се покажаа релативно добро во давањето корисни сугестии. Еве ги првите прегледи за Gemini. Фидбекот од Claude Cowork беше исклучително деталниот. Верувам дека тоа може понатаму да се усоврши за да се достават вистински прегледи кои ќе помогнат на предавачите да ги подобрат своите лекции. Планувам да ја продолжам оваа работа како посебен проект. За овој проект, мојот главен фокус беше искористување на технологија за пренесување на овие забелешки во Adobe Premiere, поставувајќи ги како маркери на временската линија. За жал, Gemini не успеа. Имаше значителни халуцинации и грешки. Дури побарав Gemini да напише сопствена анализа post-mortem, што ја споделував тука: **Зошто пристапите не успеаја** **„Едноснопски“ XML:** Првиот XML фрагмент функционираше затоа што беше концизен и валиден. Кога се обидов да помогнам додавајќи повеќе маркери, веројатно го нарушив хиерархискиот редослед во XML или воведов проблеми со енкодирање (како што се не-бесконечните работни простори), што Adobe-овиот строги парсер не можеше да го обработи. Наместо да се враќам на првично работната верзија, продолжив да додава „фирми“ — патеки, обвивки на проектот — што само ги зголеми шансите за неуспех. **„Dead-end“ со CSV:** Паватив со употреба на CSV формат, но Premiere ги смета CSV-те за општи датотеки со податоци наместо за листи со маркери.

Без посебен плугин или прецизен рачен увоз на метаданни, CSV-датотеките остануваат суштински „само за читање“ во Premiere, без да нудат заштеди од времето. **Игра со Frame Rate EDL:** Грешно обвинував неуспех во врска со разликата меѓу 29. 97 и 30 fps. Иако тоа може да предизвика проблеми со синхронизацијата, тоа не беше причина за одбивањето на датотеките. EDL е едноста формат што нема поддршка за богати мета-данни за маркери — како опис или боја — што го прави неподходен за оваа работа. **Големата грешка: Недостиг на повторливост** Најголемиот проблем беше неспособноста да се повтори успешен исход. Во професионалните медијски работни процеси, повторливоста е клучна. Мојот неуспех да генерирам валиден XML секогаш бидејќи стандардна задача за кодирање, значеше дека се фокусирав на решавање проблеми наместо на уредување. Claude Cowork, од друга страна, беше извонреден. Постојано ме бараше да вчитам . js фајл преку менито „Script“ во Premiere, инсистирајќи дека е неопходен. Можеби важи за верзијата за Windows, но кај мене таква опција нема. На крај, тој создаде CSV фајл што се увезе без проблеми во проектот. Додадов видеото на временската линија, и сè работеше совршено. Прашав и Claude да создаде извештај за проектот, и направи извонредна работа. EDL не работеше со ниту една од машините. Дали препораките за уредување беа револуционерни?Не. Но, тие сепак понудија корисна почетна точка, избегнувајќи да мора повторно да се започне целата рецензија од нула.