Á stuttum breytingum í landslagi stafrænnar markaðssetningar og netverslunar hefur persónugerðin orðið æ vital fyrir að fá viðskiptavini til að taka þátt og auka sölu. Meðfram þróun í þessu sviði eru gervigreindarmyndbandaprógram til persónugerðar, sem greina hegðun og óskir viðskiptavina til að búa til mjög sérsniðnar myndbandaskeyti sem eiga í samhljómi við einstaka kaupendur, og skapa þannig áhrifaríkari markaðsreynslu. Þessar vélar safna upplýsingum frá vafrasögu, fyrri kaupum, lýðfræðilegum upplýsingum og rauntímasamskiptum til að skilja hvað hver og einn viðskiptavinur leggur áherslu á. Með því að túlka þessi mynstur býr gervigreind til eða aðlaga myndbönd í rauntíma til að sýna fram á vörur í þeim samhengi sem hentar best – til dæmis, hlaupatæki í óbyggðum fyrir útivistarfíkla eða stíliseraðar húsgagnalausnir fyrir heimilisfólk sem leitar innblásturs. Þessi persónulega nálgun fer út fyrir hefðbundna markaðssetningu, sem oft byggist á almennum auglýsingum fyrir breiðan almenning, með því að bjóða einstaka upplifanir sem gera viðskiptavini sýnilega og metna – að þeir líði orðnir skilningsríkur og metnir. Sem afleiðing eykst þátttaka verulega með því að sérsniðin myndbönd endurspegla smekks og þarfir viðskiptavina beint, og rannsóknir sýna að þau ná meiri sýningartíma, lengri horf og betri minni en ópersónugerð efni, sem ýtir undir möguleika á viðskiptum. Þegar vörur eru sýndar á hátt sem passar við áherslur og óskir viðskiptavinarins, eru meiri líkur á að hann velji að kaupa. Að auki styrkja gervigreindar myndbandaprógram hugmyndina um betri tengsl við viðskiptavini. Áreiðanlegur og stöðugur þáttur af framsetningu viðeigandi efnis hjálpar vörumerkjum að byggja traust og tryggð, og hvetur til endurtekinnar viðskiptahalds, sem er lykilatriði á nútíma samkeppnismarkaði þar sem neytendur vænta sér persónulegra og strax viðeigandi viðskiptaviðræðna.

Tæknin sem liggur að baki þessum verkfærum samanstendur af vélaranþjálfun, náttúrulegri málsmeðferð og tölvugreind, sem saman vinna að því að greina gögn viðskiptavina, framleiða sérsniðin myndbönd og hámarka framsetninguna til að ná hámarks árangri. Til dæmis endurbætir vélaranþjálfun stöðugt persónugerðarstefnur með upplýsingum um þátttöku til að halda innihaldinu fersku og aðlaðandi. Framleiðsluferlið verður skilvirkara með AI-myndbandaprógramum þar sem vinna sjálfvirkt að gerð persónugerð myndbanda, sem minnkar tíma og kostnað samanborið við eldri aðferðir. Markaðsmenn geta hefjað einstaklingsmiðaðar herferðir á stóra skala án þess að þurfa mikið handavinnu, og þannig hægt er að bregðast hratt við þróun í viðskiptavenjum og markaðsmálum. En þó eru framundan áskoranir, sérstaklega varðandi persónuvernd og lagalegar reglur um gagnavernd. Fyrirtæki þurfa að vera gagnsæ og fá samþykki viðskiptavina áður en þau safna og nota persónuupplýsingar. Samlags getur sagt að gervigreindar myndbandaprógram sé byltingarhugmynd í stafrænnri markaðssetningu, sem gefur fyrirtækjum tækifæri til að tengjast viðskiptavinum á áhrifaríkari og persónulegri hátt. Með því að nýta hegðun og óskir viðskiptavina, framleiða þessi verkfæri myndbönd sem ekki aðeins kynna vörur heldur setja þær í merkingarbær samhengi fyrir hverjan og einn kaupanda. Þetta leiðir til meiri þátttöku, aukinnar umbreytingar og sterkari trausts á vörumerkinu, og gerir AI-stýrdar persónugerðar markaðssetningar myndbanda að ómissandi tól í daglegu viðskiptalífi í neytendabælda samfélaginu.