يستخدم المعلنون بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي (AI) لتحويل عملية إنشاء وتوصيل الإعلانات الفيديوية. ويعد التخصيص بالذكاء الاصطناعي للفيديو واحدًا من التطورات الرئيسية في هذا المجال، حيث يستخدم خوارزميات متقدمة لتخصيص محتوى الفيديو لكل مشاهد على حدة. تتيح هذه التقنية للمعلنين تصميم إعلانات مستهدفة تتوافق مع تفضيلات وسلوكيات كل فرد، مما يؤدي إلى تجارب إعلانية أكثر جذبًا وتأثيرًا. يعتمد التخصيص بالفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي على تحليل كمية كبيرة من بيانات المستخدمين. من خلال جمع وفحص معلومات مثل سلوك المستخدم، واهتماماته، وتفضيلاته، وبياناته الديموغرافية، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمحتوى الذي سيجذب كل مشاهد. تتيح هذه الرؤى المعتمدة على البيانات للمعلنين تجاوز الإعلانات العامة وتصميم فيديوهات مخصصة تلبي الأذواق والاحتياجات الفردية بدقة. تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي لتحليل التفاعلات، مثل مشاهدة الفيديوهات السابقة، والنقرات، وتاريخ الشراء، وعادات التصفح، والنشاط على وسائل التواصل الاجتماعي. تساعد هذه البيانات في بناء ملفات شخصية مفصلة للمشاهدين، وتوجه التعديلات الديناميكية على عناصر الإعلان مثل الرسائل، والمرئيات، وتوصيات المنتجات، والدعوات لاتخاذ إجراء، بهدف زيادة التفاعل والاهتمام. توفر هذه التخصيصات عدة مزايا تفوق الإعلان التقليدي. إذ تعتبر الإعلانات الفيديوية المخصصة أكثر قدرة على جذب انتباه المشاهدين نظرًا لارتباط المحتوى وملاءمته لتفضيلاتهم، مما يشجع على مشاهدة أطول واحتفاظ أفضل بالمعلومات. بالإضافة إلى ذلك، تعزز هذه الإعلانات الروابط العاطفية بين العلامات التجارية والمستهلكين من خلال تلبية احتياجاتهم بشكل أصيل وأقل إزعاجًا، مما يعزز الثقة والولاء. علاوة على ذلك، يؤدي التخصيص بالفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى تحسين فاعلية الحملات الإعلانية. إذ يبلغ المعلنون عن معدلات تفاعل أعلى، مثل زيادات في النقرات وأوقات المشاهدة الأطول، مما يترجم إلى معدلات تحويل أفضل سواء كانت مبيعات، أو اشتراكات، أو أهداف أخرى. كما أن الإعلانات المستهدفة تقلل من الإنفاق غير المجدي من خلال استهداف العملاء المهتمين فعلاً، مما يعزز العائد على الاستثمار (ROI). من ناحية المستهلك، توفر الإعلانات المخصصة تجربة مشاهدة أكثر صلة ومرضية.

إذ لا يتعرض المشاهدون لإعلانات عامة وغير ذات صلة، بل يحصلون على محتوى يتوافق مع اهتماماتهم، مما يقلل من الإرهاق الإعلاني ويزيد من رضاهم عن منصات المحتوى. التطورات التقنية تستمر في تحسين تخصيص الفيديو بالذكاء الاصطناعي، حيث تتيح تقنيات معالجة اللغة الطبيعية إنشاء رسائل إعلانية أكثر تعقيدًا وإقناعًا، بينما تُمكن تقنيات الرؤية الحاسوبية من تكييف المرئيات بشكل ديناميكي لملاءمة تفضيلات المستخدم. تضمن معالجة البيانات في الوقت الحقيقي بقاء الإعلانات ذات صلة بسياق المشاهد الحالية، من خلال تخصيص المحتوى بشكل فوري. ومع ذلك، فإن التحديات المتعلقة بخصوصية البيانات والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي لا تزال قائمة. يجب على المعلنين الالتزام بالتنظيمات والحفاظ على الشفافية في معالجة البيانات للحفاظ على ثقة المستهلكين. كما يزداد الطلب على ممارسات مسؤولة للذكاء الاصطناعي تحترم الخصوصية وتتجنب التلاعب في الإعلانات. رغم هذه المخاوف، فإن التخصيص بالفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي على وشك أن يعيد تشكيل مجال الإعلان بشكل كبير. يمكن للعلامات التجارية التي تتبنى هذه التقنية بشكل فعال أن تتواصل بشكل أكثر عمقًا مع المستهلكين وتستفيد بشكل أكبر من جهود التسويق. ومع تواصل تكامل الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الرقمية، فإن الإعلان بالفيديو المخصص سيكون محركًا رئيسيًا لنمو الصناعة. وفي المجمل، يُعد التخصيص بالفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي نهجًا إعلانيًا تحويليًا ينشئ محتوى فيديو مستهدفًا يتماشى مع الأفراد. من خلال تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته باستخدام خوارزميات متقدمة، يستطيع المعلنون تقديم إعلانات جذابة تعزز معدلات التحويل. يفيد هذا الأسلوب كل من المعلنين—الساعين إلى تحقيق أقصى عائد على الاستثمار—والمستهلكين—الذين يرغبون في إعلانات ذات صلة وأقل إزعاجًا. ومع تطور التكنولوجيا ومعالجة القضايا الأخلاقية، من المتوقع أن يصبح التخصيص بالفيديو بالذكاء الاصطناعي ممارسة قياسية لصنع تجارب إعلانية فعالة وجذابة.