Рекламодатели всё чаще используют искусственный интеллект (ИИ) для преобразования создания и распространения видеорекламы. Важным развитием в этой области является персонализация видеоконтента с помощью ИИ, которая использует передовые алгоритмы для адаптации видеоматериала под каждого отдельного зрителя. Такой подход позволяет рекламодателям создавать целенаправленные объявления, учитывающие уникальные предпочтения и поведение каждого человека, что делает рекламные переживания более интересными и эффектными. В основе персонализации видеоконтента с помощью ИИ лежит анализ больших объемов пользовательских данных. Собирая и исследуя информацию о поведении пользователя, интересах, предпочтениях и демографических характеристиках, ИИ способен предсказать, какой контент заинтересует каждого конкретного зрителя. Эти аналитические данные позволяют рекламодателям отходить от общего шаблона и создавать видео, специально адаптированные под индивидуальные вкусы и нужды. Алгоритмы ИИ используют машинное обучение для анализа взаимодействий, таких как просмотр предыдущих видео, клики, история покупок, привычки просмотра и активность в соцсетях. Эти показатели помогают строить подробные профили зрителей, которые служат руководством для динамической настройки элементов рекламы — таких как сообщение, визуальные эффекты, рекомендации товаров и призывы к действию — с целью максимизации вовлеченности и интереса. Данная персонализация дает ряд преимуществ по сравнению с традиционной рекламой. Персонализированные видеорекламы гораздо лучше привлекают внимание зрителей, поскольку содержание релевантно и учитывает их предпочтения, способствуя более длительному просмотру и лучшему запоминанию информации. Кроме того, такие объявления укрепляют эмоциональную связь между брендом и потребителем, обращаясь к его конкретным нуждам в аутентичной и менее навязчивой форме, что повышает уровень доверия и лояльности. Более того, ИИ-персонализация видеорекламы повышает эффективность рекламных кампаний. Рекламодатели отмечают рост показателей вовлеченности — увеличение количества кликов и времени просмотра, что приводит к лучшим конверсиям, будь то продажи, регистрация или выполнение иных целей. Целенаправленная реклама снижает расходы за счет фокусировки на действительно заинтересованных клиентах, что увеличивает отдачу от инвестиций (ROI). С точки зрения потребителя, персонализированные объявления создают более релевантный и приятный опыт просмотра.
Вместо стандартных и нерелевантных роликов зрители получают контент, максимально соответствующий их интересам, что снижает усталость от рекламы и повышает удовлетворенность платформой. Технологические достижения продолжают совершенствовать ИИ-персонализацию видео. Улучшение обработки естественного языка позволяет ИИ создавать более тонкие и привлекательные рекламные сообщения, а технологии компьютерного зрения — динамично адаптировать визуальные элементы под предпочтения пользователя. Обработка данных в реальном времени обеспечивает актуальность рекламы, персонализируя контент исходя из текущего контекста зрителя. Однако остаются проблемы, связанные с вопросами конфиденциальности данных и этикой использования ИИ. Рекламодателям нужно соблюдать регуляции и обеспечивать прозрачность при обработке пользовательской информации, чтобы сохранить доверие потребителей. Наблюдается растущий спрос на ответственное использование ИИ, которое уважает приватность и избегает манипуляций. Несмотря на эти вопросы, использование ИИ для персонализации видеорекламы обещает значительно изменить рекламную индустрию. Бренды, успешно внедряющие такие технологии, смогут лучше взаимодействовать с аудиторией и получать большую отдачу от маркетинговых усилий. По мере интеграции ИИ в цифровые экосистемы персонализированная видео-реклама станет одним из основных драйверов развития отрасли. В целом, ИИ-персонализация видеоконтента — это трансформирующий подход в рекламе, создающий целевые видеоматериалы, находящие отклик у каждого отдельного человека. Анализируя поведение и предпочтения пользователей на основе передовых алгоритмов, рекламодатели смогут показывать увлекательные объявления, увеличивающие показатели конверсии. Этот метод выгоден как для рекламодателей — максимизирующих ROI, — так и для потребителей, желающих получать релевантную и менее навязчивую рекламу. С развитием технологий и решением этических вопросов ИИ-персонализация видеорекламы станет стандартом в создании эффективных и привлекательных рекламных кампаний.
Персонализация видео с помощью ИИ: преобразование таргетированной рекламы с помощью передовых алгоритмов
В 2019 году, до широкого распространения ИИ, руководители на высших уровнях в основном опасались, чтобы менеджеры по продажам правильно обновляли CRM.
Otterly.ai — pioneering австрийская компания-разработчик программного обеспечения — недавно привлекла внимание благодаря своему новаторскому подходу к контролю за представлением бренда и продукции в ответах, сгенерированных крупными языковыми моделями (КЯМ).
Нvidia недавно стала первой компанией, достигшей рыночной стоимости в 5 трлн долларов, всего через три месяца после surpassing отметки в 4 трлн долларов.
Scope AI представила революционный прорыв в области безопасности данных благодаря разработке квантово-устойчивой технологии энтропии, известной как QSE Technology.
Искусственный интеллект драматически меняет сферу видеоаналитики, позволяя извлекать практически ценныеและ действенные инсайты из огромных объемов визуальных данных.
Год маркетинга на волне вайба и контента, созданного человеком ИИ продолжает менять мир, меняя ожидания аудитории и переосмысливая роли маркетологов
OpenAI привлекла беспрецедентный раунд финансирования на сумму 40 миллиардов долларов, оценив компанию в 300 миллиардов долларов — это самая крупная сделка с частными технологическими компаниями за всю историю.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today