Рекламодавці все частіше використовують штучний інтелект (ШІ) для трансформації створення та доставки відеореклами. Важливим розвитком у цій сфері є персоналізація відео за допомогою ШІ, яка використовує передові алгоритми для налаштування відеоконтенту під кожного окремого глядача. Цей підхід дозволяє рекламодавцям створювати цілеспрямовані рекламні повідомлення, що відповідають унікальним вподобанням і поведінці кожної людини, що робить рекламу більш захопливою та ефективною. Загалом, персоналізація відео за допомогою ШІ базується на аналізі великих обсягів даних про користувачів. Збираючи й досліджуючи інформацію про поведінку користувачів, їхні інтереси, побажання та демографічні дані, ШІ може передбачити контент, який буде їм близьким. Ця аналітика дає змогу рекламодавцям виходити за межі стандартних оголошень і створювати відео, що спеціально адаптовані до особистих смаків і потреб. Алгоритми ШІ застосовують машинне навчання для аналізу взаємодій, таких як перегляди відео в минулому, кліки, історія покупок, навички перегляду та активність у соцмережах. Ці дані допомагають формувати докладні профілі глядачів, що дає змогу динамічно налаштовувати елементи реклами — повідомлення, візуальні образи, рекомендації продуктів і заклики до дії — з метою максимізації зацікавленості та залучення. Цей підхід до персоналізації має кілька переваг перед традиційною рекламою. Персоналізовані відеореклами частіше привертають увагу, оскільки їхній зміст є релевантним і відповідає індивідуальним інтересам, що сприяє довшому перегляду та краще запам’ятовуванню інформації. Крім того, така реклама сприяє формуванню сильніших емоційних зв’язків між брендами та споживачами, адже вона враховує конкретні потреби у такий спосіб, що є автентичним і менш нав’язливим, тим самим підвищуючи довіру та лояльність. Крім того, персоналізація відео за допомогою ШІ підвищує ефективність кампаній. Рекламодавці повідомляють про зростання рівнів зацікавленості — більше кліків і довших переглядів, що веде до кращих показників конверсії, будь то продажі, реєстрації або інші цілі. Цільова реклама зменшує марну витрату коштів, зосереджуючись на справді зацікавлених споживачах, що підвищує рентабельність інвестицій (ROI). З точки зору споживачів, персоналізована реклама створює більш релевантний і приємний досвід перегляду.
Замість стандартних, нерелевантних оголошень, користувачі отримують контент, що максимально співпадає з їхніми інтересами, що зменшує “втомлюваність” від реклами і підвищує задоволення від платформ для перегляду. Технологічний прогрес продовжує покращувати можливості персоналізації відеореклами з використанням ШІ. Покращення у обробці природної мови дозволяють створювати більш нюансовані та переконливі рекламні повідомлення, а техніки комп’ютерного зору дають змогу динамічно адаптувати візуальні елементи відповідно до побажань користувача. Обробка даних у режимі реального часу гарантує, що реклама залишається релевантною й відповідає поточному контексту перегляду. Однак залишаються виклики щодо захисту конфіденційності даних і етичного використання ШІ. Рекламодавці повинні дотримуватися законодавства та бути прозорими у обробці даних, щоб зберегти довіру споживачів. Зростає попит на відповідальні практики використання ШІ, що поважають приватність і уникають маніпуляцій. Незважаючи на ці виклики, штучний інтелект для персоналізації відеореклами має великий потенціал змінити індустрію маркетингу. Бренди, які ефективно впроваджують цю технологію, зможуть більш глибоко залучати споживачів і отримувати більшу цінність від своїх маркетингових зусиль. Зі зростанням ролі ШІ у цифрових екосистемах персоналізована відеореклама стане одним із головних драйверів розвитку галузі. У підсумку, персоналізація відеореклами за допомогою ШІ — це революційний підхід, що створює цілеспрямований відеоконтент, який резонує з кожним окремо. Аналізуючи поведінку й уподобання користувачів за допомогою передових алгоритмів, рекламодавці створюють захоплюючу рекламу, яка підвищує рівень конверсії. Цей метод вигідний і для рекламодавців — для отримання максимальної віддачі — і для споживачів — для отримання релевантного, менш нав’язливого контенту. З розвитком технологій і з урахуванням етичних аспектів, персоналізація відеореклами за допомогою ШІ стане стандартною практикою у створенні ефективного та захопливого рекламістського досвіду.
Персоналізація відео за допомогою штучного інтелекту: трансформація цільової реклами за допомогою передових алгоритмів
Близько 2019 року, перед великим підйомом ІІ, керівники рівня C-suite переважно турбувалися про те, щоб менеджери з продажу точно оновлювали CRM.
Otterly.ai, передова австрійська компанія з розробки програмного забезпечення, нещодавно привернула увагу своєму новаторському підходу до моніторингу представленості брендів і продуктів у відповідях, сформованих великими мовними моделями (ВММ).
Нвідія нещодавно стала першою компанією, яка досягла ринкової оцінки у 5 трильйонів доларів, всього через три місяці після перевищення позначки у 4 трильйони доларів.
Scope AI представила революційний прорив у сфері захисту даних через розробку своїх квантово стійких технологій ентропії, відомих як QSE Technology.
Штучний інтелект кардинально переосмислює відео-аналітику, дозволяючи отримувати цінні інсайти з величезних обсягів візуальних даних.
Рік маркетингу на основі вайбу та людського контенту Штучний інтелект продовжує трансформувати світ, змінюючи очікування аудиторії та переформатовуючи ролі маркетологів
OpenAI залучила безпрецедентне раунду фінансування на суму 40 мільярдів доларів, оцінюючи компанію у 300 мільярдів доларів — що є найвищою у історії угодою приватних технологій.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today