lang icon En
Dec. 10, 2025, 5:18 a.m.
805

การปรับแต่งวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์: ปฏิวัติโฆษณาดิจิทัลด้วยการมีส่วนร่วมที่ตรงเป้า

Brief news summary

การปรับแต่งวิดีโออัจฉริยะด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงโฆษณาดิจิทัลโดยช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับผู้ชมแต่ละคน ได้โดยอาศัยเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้, ความชอบ, ประวัติการท่องเว็บ และข้อมูลประชากร เพื่อปรับแต่งภาพ, ข้อความ และคุณสมบัติของสินค้าแบบไดนามิก เช่น ตัวอย่างเช่น แฟนกีฬาอาจเห็นโฆษณาสินค้ากีฬา ขณะที่ผู้สนใจเทคโนโลยีได้รับโปรโมชั่นอุปกรณ์อัจฉริยะ กลยุทธ์เฉพาะกลุ่มนี้ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วม ลดการข้ามผ่านโฆษณา และเสริมสร้างความเชื่อมโยงทางอารมณ์กับแบรนด์ นอกจากนี้ยังช่วยปรับปรุงอัตราการแปลงผล ซึ่งส่งเสริมการซื้อ การสมัครสมาชิก และผลตอบแทนจากการลงทุนของผู้ลงโฆษณา ระบบ AI จะปรับปรุงโฆษณาอย่างต่อเนื่องโดยใช้ข้อมูลย้อนกลับแบบเรียลไทม์ เพื่อให้ยังคงความเกี่ยวข้องในยุคที่แนวโน้มผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว อย่างสำคัญ การปฏิบัติตามระเบียบความเป็นส่วนตัว เช่น GDPR และ CCPA ช่วยรักษาความปลอดภัยข้อมูลและความโปร่งใส โดยรวมแล้ว การปรับแต่งวิดีโอด้วย AI ช่วยสร้างโฆษณาที่มีความหมาย มีประสิทธิภาพ และใส่ใจลูกค้ามากขึ้น ซึ่งเปลี่ยนแปลงวงการตลาดดิจิทัลให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ในวงการโฆษณาดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นักการตลาดก็เริ่มนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เพื่อพัฒนาการรณรงค์ที่มีความเป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การนวัตกรรมสำคัญหนึ่งคือ การปรับแต่งวิดีโอด้วย AI ซึ่งสร้างโฆษณาที่เจาะกลุ่มเป้าหมายและปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล วิธีนี้ใช้ยูคลีเซอริ่งอัลกอริทึมขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ เปลี่ยนแปลงการสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมายไปในทางที่ตรงใจและมีผลกระทบมากขึ้น แตกต่างจากโฆษณาแบบเดิมที่ใช้แนวทางเดียวกันสำหรับทุกคน การปรับแต่งวิดีโอด้วย AIจึงมีแนวทางที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น โดยคำนึงถึงลักษณะและความสนใจเฉพาะของผู้ชมแต่ละคน ด้วยการใช้ข้อมูลจำนวนมาก เช่น ประวัติการท่องเว็บ พฤติกรรมการซื้อ ข้อมูลประชากร และปฏิสัมพันธ์แบบเรียลไทม์ AI จึงสามารถสร้างโฆษณาวิดีโอที่ตอบสนองลึกซึ้งต่อแต่ละบุคคล ทำให้ประสบการณ์ของผู้ชมดีขึ้น โดยให้ความรู้สึกว่าโฆษณานั้นไม่รบกวนมากเกินไปและสอดคล้องกับความต้องการของพวกเขามากขึ้น หัวใจของเทคโนโลยีนี้คือแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ซับซ้อน ซึ่งสามารถตรวจจับแบบแผนและคาดการณ์ความชอบของผู้บริโภคได้ นักโฆษณาจะป้อนข้อมูลชุดใหญ่ให้กับแบบจำลองเหล่านี้ เพื่อให้ค้นหาความสัมพันธ์และแบ่งกลุ่มกลุ่มเป้าหมายตามพฤติกรรม จากนั้น AI จึงสามารถสร้างเนื้อหาวิดีโอที่ปรับแต่งตามกลุ่มเป้าหมายเหล่านี้ หรือแม้แต่เจาะจงไปที่ผู้ใช้แต่ละคน โดยปรับแต่งภาพ ข้อความ คำเชิญให้ดำเนินการ และจุดเด่นของสินค้า ตัวอย่างเช่น ผู้ที่สนใจกีฬาก็อาจเห็นโฆษณาอุปกรณ์กีฬารุ่นล่าสุด ขณะที่ผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีก็จะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับอุปกรณ์นวัตกรรมใหม่ๆ ข้อดีของการปรับแต่งวิดีโอด้วย AI มีมากมาย ประการสำคัญคือ การเพิ่มความสนใจของผู้ชมอย่างชัดเจน โฆษณาที่ปรับให้เหมาะสมจะดึงดูดความสนใจได้มากขึ้น เพราะมีความเกี่ยวข้องและตรงกับช่วงเวลาหรือบริบท ซึ่งสนับสนุนให้ผู้ชมใช้เวลาดูโฆษณานานขึ้นและลดการข้ามโฆษณา ส่งผลให้แบรนด์ได้รับการเปิดเผยมากขึ้น โฆษณาที่เป็นส่วนตัวยังช่วยสร้างความเชื่อมโยงทางอารมณ์ที่แน่นแฟ้นขึ้น โดยตอบสนองความสนใจและความกังวลเฉพาะของแต่ละบุคคล นอกจากนี้ อัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นลูกค้าก็เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเนื้อหาสอดคล้องกับความสนใจของผู้ชม เมื่อโฆษณาให้ความรู้สึกว่ามีความเป็นส่วนตัวสูง ผู้ชมก็มีแนวโน้มที่จะดำเนินการตามที่ต้องการ เช่น คลิกเชื่อมโยง ซื้อสินค้า หรือลงทะเบียน เพื่อใช้บริการ ซึ่งส่งผลให้การลงทุนมีผลตอบแทนที่ดีขึ้น ทำให้การปรับแต่งด้วย AI เป็นกลยุทธ์ที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางและเป็นประโยชน์ในด้านการเงินด้วย เทคโนโลยี AI ยังสามารถปรับปรุงเนื้อหาโฆษณาอย่างต่อเนื่อง ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจากการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้และผลการทำงานของแคมเปญ ซึ่งช่วยให้โฆษณายังคงความสดใหม่และตอบสนองความเปลี่ยนแปลงของความชอบผู้บริโภคและแนวโน้มตลาดได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การเติบโตของการปรับแต่งวิดีโอด้วย AI ก็ยังนำมาซึ่งประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัวและจริยธรรม ผู้โฆษณาจำเป็นต้องบริหารจัดการข้อมูลผู้ใช้ด้วยความรับผิดชอบ ปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูล เช่น GDPR และ CCPA เพื่อปกป้องสิทธิ์ของผู้บริโภค การสร้างความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความเชื่อมั่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้บริโภคเริ่มกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลของตนเอง ควรมีมาตรการความปลอดภัยของข้อมูลที่เข้มงวด และเปิดโอกาสให้เลือกเข้าร่วมหรือ OPT OUT ได้อย่างชัดเจน สรุปแล้ว การปรับแต่งวิดีโอด้วย AI เป็นเครื่องมือปฏิวัติวงการโฆษณา ช่วยให้สร้างเนื้อหาวิดีโอที่มีความตั้งใจและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ AI ช่วยให้โฆษณาเป็นส่วนตัวและตรงใจมากขึ้น ส่งเสริมความสนใจและการเปลี่ยนแปลงของลูกค้าไปในทางที่ดีขึ้น เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น ก็มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์และกลุ่มเป้าหมาย สร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งและมีประสิทธิผลมากขึ้นในยุคดิจิทัล


Watch video about

การปรับแต่งวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์: ปฏิวัติโฆษณาดิจิทัลด้วยการมีส่วนร่วมที่ตรงเป้า

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 20, 2025, 5:23 a.m.

ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี Deepfake: ผลกระทบต่อความแท้จ…

เทคโนโลยี Deepfake ได้พัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่งผลให้มีความก้าวหน้าที่น่าทึ่งในการผลิตวิดีโอที่ปรุงแต่งให้มีความเหมือนจริงสูง วิดีโอเหล่านี้สามารถแสดงให้เห็นภาพบุคคลพูดหรือทำสิ่งต่าง ๆ ที่พวกเขาไม่เคยพูดหรือทำจริง ๆ ซึ่งทำให้ยากขึ้นสำหรับผู้ชมที่จะแยกแยะระหว่างภาพที่เป็นของจริงและเนื้อหาที่ถูกปรับเปลี่ยนด้วยเทคโนโลยีนี้ ความก้าวหน้านี้นำมาซึ่งโอกาสและความท้าทายหลายด้านในหลายภาคส่วน ในอุตสาหกรรมบันเทิง เทคโนโลยี Deepfake ถูกนำมาใช้ในการสร้างเอฟเฟกต์พิเศษ การฟื้นคืนชีพนักแสดงชื่อดังในรูปแบบดิจิทัล และการสร้างประสบการณ์เสมือนจริงในภาพยนตร์และวิดีเกม มันเปิดโอกาสให้ผู้สร้างสามารถขยายขอบเขตของการเล่าเรื่องโดยการผนวกรวมตัวละครดิจิทัลและปรับเปลี่ยนฉากโดยไม่จำเป็นต้องถ่ายทำซ้ำหรือใช้เอฟเฟกต์จริงที่มีต้นทุนสูง เช่นเดียวกัน ในด้านการศึกษา Deepfake มีศักยภาพในการใช้งาน เช่น การเล่าเรื่องประวัติศาสตร์ซ้ำหรือวัสดุการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลที่ช่วยให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมในวิธีที่สร้างสรรค์ แม้ว่าการใช้งานเหล่านี้จะเป็นประโยชน์ แต่การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี Deepfake ก็สร้างความกังวลอย่างร้ายแรงเกี่ยวกับการใช้งานในทางไม่เหมาะสม หนึ่งในความเสี่ยงสำคัญคือการแพร่กระจายข้อมูลเท็จ Deepfake สามารถถูกใช้ในการสร้างวิดีโอข่าวปลอมที่ชักจูงใจให้ประชาชนเข้าใจผิด เรียบเรียงความคิดเห็น และทำลายชื่อเสียง ซึ่งเป็นสิ่งที่น่ากังวลอย่างยิ่งในบริบททางการเมือง ที่เนื้อหาที่เปลี่ยนแปลงอาจถูกนำไปใช้เพื่อชักจูงผลการเลือกตั้ง โฆษณาชวนเชื่อ หรือปลุกปั่นความไม่สงบในสังคม ความสามารถของ Deepfake ในการทำลายความเชื่อมั่นในสื่อที่เป็นของจริงนั้น เป็นภัยต่อกระบวนการประชาธิปไตยและเสถียรภาพของสังคม ผู้เชี่ยวชาญทั่วโลกเน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการพัฒนามาตรการรับมือกับผลกระทบด้านลบของ Deepfake การสร้างเครื่องมือที่สามารถตรวจจับและรายงานวิดีโอที่ปรุงแต่งโดยอัตโนมัติถือเป็นภารกิจสำคัญ เครื่องมือนี้มักจะใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุความผิดปกติในวิดีโอที่อาจมองไม่เห็นด้วยตาเปล่า นอกจากนี้ การสร้างความตระหนักรู้ของประชาชนเกี่ยวกับการมีอยู่และความเสี่ยงของ Deepfake ก็เป็นสิ่งสำคัญในการเสริมสร้างความรู้ด้านสื่อและส่งเสริมการวิเคราะห์วิจารณ์เนื้อหาวิดีโอ ด้านจริยธรรม ยังมีความต้องการมากขึ้นในการกำหนดแนวทางและกฎระเบียบอย่างละเอียดเกี่ยวกับการผลิตและการเผยแพร่สื่อ Deepfake กรอบความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อสมดุลระหว่างศักยภาพด้านนวัตกรรมของเทคโนโลยีและความปลอดภัยจากการใช้อย่างผิดวัตถุประสงค์ ซึ่งอาจประกอบด้วยการลงโทษทางกฎหมายสำหรับการใช้งานในทางผิดกฎหมาย การกำหนดให้มีการทำป้ายกำกับเนื้อหาเทียมอย่างชัดเจน และมาตรฐานเพื่อความยินยอมเมื่อมีการใช้ภาพลักษณ์ของบุคคล การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี Deepfake ชี้ให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างนวัตกรรมดิจิทัลและผลกระทบต่อสังคม ในขณะที่เทคโนโลยีนี้เจริญก้าวหน้า ความร่วมมือระหว่างนักเทคโนโลยี นักการเมือง นักการศึกษา และอุตสาหกรรมสื่อสารมวลชนจะเป็นสิ่งจำเป็น โดยร่วมมือกันใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Deepfake ในทางสร้างสรรค์และศึกษาที่เป็นประโยชน์ โดยลดความเสี่ยงและอันตราย เพื่อให้เทคโนโลยีนี้ทำงานเป็นเครื่องมือในการพัฒนาที่ยั่งยืน ไม่ใช่เครื่องมือแห่งการหลอกลวง โดยสรุปแล้ว เทคโนโลยี Deepfake นำเสนอทั้งโอกาสและความท้าทายที่ซับซ้อน แม้ว่าจะเปิดโอกาสในด้านความคิดสร้างสรรค์และการเรียนรู้ แต่ก็ต้องไม่ละเลยถึงศักยภาพในการสร้างข้อมูลเท็จและการชักจูงทางการเมือง การจัดตั้งระบบตรวจจับที่มีประสิทธิภาพ มาตรฐานด้านจริยธรรม และแนวทางการศึกษาเป็นสิ่งสำคัญในการรับมือกับปัญหาเหล่านี้ โดยการดำเนินการเชิงรุกและสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง สังคมจึงจะสามารถนำพาเข้าสู่ยุค Deepfake ได้อย่างมั่นใจ ปลอดภัย และมีความซื่อสัตย์

Dec. 20, 2025, 5:19 a.m.

ผู้บริหารสูงสุดของไมโครซอฟท์ ซัตยา โนดาลา เน้นย้ำการบูรณ…

ไมโครซอฟท์เพิ่มความมุ่งมั่นในนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ภายใต้การนำของ CEO Satya Nadella ที่มีวิสัยทัศน์ เอกสารภายในองค์กรที่ได้รับอย่างเอ็กซ์คลูซีฟจาก Business Insider เผยว่า Nadella กำลังเร่งรัดผู้บริหารระดับสูงและทีมงานในบริษัทให้ทำงานอย่างรวดเร็วขึ้นและนำกลยุทธ์แบบลีนมาใช้ ความเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้กระบวนการดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นและรวมศูนย์การควบคุมความเป็นผู้นำ ซึ่งเป็นการพลิกโฉมกลยุทธ์องค์กรของไมโครซอฟท์อย่างสำคัญ ตลอดระยะเวลาที่ดำรงตำแหน่ง Satya Nadella ได้สนับสนุนการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้และพัฒนาขึ้น เป็นส่วนสำคัญของการเติบโตและทิศทางในอนาคตของไมโครซอฟท์ ในแถลงการณ์ในเดือนสิงหาคม Nadella เน้นย้ำแนวคิดหลักที่เป็นแนวทางในความก้าวหน้าของบริษัท คือ การส่งเสริมนวัตกรรมและความสามารถในการปรับตัวเป็นกุญแจสำคัญแห่งความสำเร็จ “แนวคิดนั้นได้ชี้นำเรามายาวนาน” Nadella กล่าว “แต่ในวันนี้ แค่พึ่งพาเส้นทางดั้งเดิมหรือการได้ผลตอบแทนแบบทีละน้อยไม่เพียงพออีกต่อไป โลกของปัญญาประดิษฐ์ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการตอบสนองของเราก็ต้องรวดเร็ว กล้าหาญ และเปลี่ยนแปลง” การปรับกลยุทธ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงการยอมรับของไมโครซอฟท์เกี่ยวกับการแข่งขันที่สูงและศักยภาพอันกว้างใหญ่ในด้าน AI ด้วยความก้าวหน้าที่รวดเร็วในด้านแมชชีนเลิร์นนิง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และอัตโนมัติ ไมโครซอฟท์มุ่งหวังที่จะเป็นผู้นำในการมอบโซลูชัน AI ที่ล้ำสมัยทั่วโลก บริษัทมุ่งเน้นให้เกิดการบูรณาการ AI ให้ลึกซึ้งขึ้นในผลิตภัณฑ์และบริการคลาวด์ เพื่อให้ธุรกิจสามารถใช้เครื่องมืออัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรม ภายใต้คำแนะนำของ Nadella ทีมนักพัฒนาถูกสนับสนุนให้เอาชนะอุปสรรคเชิงระเบียบ ปรับตัวอย่างคล่องแคล่ว และสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว การเน้นที่ “การทำงานให้เร็วขึ้นและเบาลง” นี้มีเป้าหมายเพื่อทำลายแนวกำแพงและรวมศูนย์การตัดสินใจ เพื่อให้แน่ใจว่านโยบายต่างๆ ถูกดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพพร้อมโฟกัสกลยุทธ์ที่ชัดเจน แรงผลักดันภายในของไมโครซอฟท์นี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสความก้าวหน้าของ AI ที่เติบโตอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ซึ่งหลายบริษัทแข่งขันกันในการพัฒนาและปรับใช้เทคโนโลยี AI ที่เปลี่ยนเกม การเข้าซื้อกิจการ ความร่วมมือ และการลงทุนของไมโครซอฟท์แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการเสริมสร้างสถานะในด้าน AI อย่างแข็งแกร่ง วิสัยทัศน์ของ Nadella สำหรับไมโครซอฟท์คือไม่เพียงแต่เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีใหม่ๆ เท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นให้ AI ถูกบูรณาการอย่างมีจริยธรรมเพื่อสร้างโซลูชันที่รับผิดชอบและครอบคลุม บริษัทยังคงดำเนินความพยายามในการจัดตั้งกรอบแนวทางและแนวปฏิบัติที่สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม เพื่อประโยชน์แก่ ผู้ใช้ทั่วโลก สรุปแล้ว ภายใต้การนำของ Satya Nadella ไมโครซอฟท์กำลังเร่งดำเนินโครงการด้าน AI อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างแนวทางให้ดำเนินการได้เร็วขึ้นและฉลาดขึ้น กลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างตำแหน่งการแข่งขัน กระตุ้นนวัตกรรม และขับเคลื่อนการเติบโตในตลาดโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของเทคโนโลยีและธุรกิจ การมุ่งเน้นด้านการพัฒนาที่เบาลงและการรวมศูนย์ความเป็นผู้นำอาจเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในอนาคตของบริษัท

Dec. 20, 2025, 5:14 a.m.

จากการค้นหาไปสู่การค้นพบ: อ.ga สร้างแผนที่การแข่งขันใหม่ใ…

คุณตอนนี้สามารถถามคำถามเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) เช่น ขอคำแนะนำเกี่ยวกับรองรับโครงสร้างอุ้งเท้าภายในรัศมีการช็อปปิ้ง และจะได้รับคำตอบที่ชัดเจนและเต็มไปด้วยบริบท เช่น “นี่คือสามตัวเลือกใกล้เคียงที่ตรงตามเกณฑ์ของคุณ ตัวเลือกที่มีคะแนนสูงสุดสามารถไปรับได้ใน 40 นาที” การโต้ตอบที่เพิ่มขึ้นนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยไม่เพิ่มความซับซ้อน เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภค คาดหวัง และวิธีที่นักการตลาดเข้าหาเรื่องการมองเห็นแบรนด์ มันเป็นสัญญาณของความเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในตลาดดิจิทัล ซึ่งนำไปสู่เศรษฐกิจของการมองเห็นรูปแบบใหม่ที่ต้องการตัวชี้วัดความสำเร็จที่พัฒนาแล้ว **การมองเห็นคือ KPI ใหม่นี้** โดยปกติความสำเร็จด้าน SEO วัดจากตำแหน่งบนหน้าแรกของ Google ในยุค AI ความสำเร็จหมายถึงการเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบ—ถูกอ้างอิงหรือกล่าวถึงอย่างแม่นยำเมื่อระบบ AI ตอบคำถาม นี่คือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในความสำคัญของการมีตัวตนในดิจิทัล บริษัทต้องถือว่าการมองเห็นใน AI เป็นทรัพย์สินของแบรนด์ที่สำคัญ ควบคู่ไปกับชื่อเสียงและส่วนแบ่งตลาด การโฆษณาก็สะท้อนการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยนักโฆษณาในสหรัฐคาดว่าจะใช้จ่ายเกิน 25 พันล้านดอลลาร์ต่อปีไปกับการวางตำแหน่งการค้นหาอิง AI ภายในปี 2029 ซึ่งเป็นประมาณ 14% ของงบประมาณการค้นหา การรับรู้ว่าวิธีวัดการมองเห็นเป็นเพียงก้าวแรก เพื่อให้ได้มาซึ่งการมองเห็น แบรนด์ต้องเข้าใจว่าการค้นพบสินค้าใหม่กำลังถูกสร้างขึ้นใหม่รอบสองประสบการณ์การค้นหาที่แตกต่างกันซึ่งมีผลต่อปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้: **สองประสบการณ์การค้นหา สองแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพ** ปัจจุบันมีการค้นหาแบบดั้งเดิมและการค้นหาแบบอิง AI ที่ให้บริการความต้องการของผู้ใช้แตกต่างกัน การค้นหาแบบดั้งเดิมเป็นแบบนำทาง ช่วยให้ผู้ใช้เข้าสู่รายการของหน้าเว็บต่าง ๆ การค้นหาแบบอิง AI เป็นแบบสนทนาและปรึกษา ซึ่งสามารถทำการวิจัยหลายขั้นตอน การตีความตามบริบท และสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นคำตอบเดียว นักการตลาดต้องปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม: SEO เน้นคำสำคัญ ในขณะที่การค้นหาโดย AI ต้องปรับคำค้นหาให้ทันที การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถวัดได้ ระหว่างสิงหาคมถึงตุลาคม 2025 ตามดัชนีความสามารถในการมองเห็น AI ของ Semrush จำนวนแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงโดย ChatGPT เพิ่มขึ้นเกือบ 80% การใช้งานโหมด AI ของ Google เพิ่มขึ้น 13% และการกล่าวถึงแบรนด์ ChatGPT เพิ่มขึ้น 12% เพื่อให้ยังคงมองเห็นได้ แบรนด์ควรให้ความสำคัญกับคำถามที่มีปริมาณมากและมีผลกระทบสูงที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของตน โดยสมดุลระหว่างปริมาณและความเกี่ยวข้อง เพราะการค้นพบด้วย AI ให้รางวัลแก่บริบท ความน่าเชื่อถือ และความแม่นยำ เช่นเดียวกับ SEO ดั้งเดิม เมาาสองค้นหา ปรับเปลี่ยนและมีขอบเขตที่ทับซ้อนกัน แบรนด์ที่ปรับตัวให้เหมาะสมทั้งสองอย่างจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดเมื่อโมเดลเหล่านี้รวมเข้าด้วยกันเป็นอินเทอร์เฟซการค้นหาแบบรวมศูนย์ **เตรียมพร้อมสำหรับการบรรจบกันของ AI + การค้นหาแบบดั้งเดิม** ในไม่ช้า ผลลัพธ์การค้นหาจะรวมคำตอบเชิงสนทนากับแผนที่ รีวิว และลิงก์ทำธุรกรรม—เป็นการรวมโครงสร้างกับบทสนทนา ธุรกิจจะเน้นไปที่สองตัวชี้วัดหลักคือ ยอดเข้าชื่อแบบดั้งเดิมและตัวชี้วัดการมองเห็น AI ใหม่ที่วัดความถี่และความถูกต้องของการปรากฏตัวของแบรนด์ในเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างไรก็ตาม การมองเห็นเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ จุดเปลี่ยนต่อไปคือคุณภาพของเนื้อหา แบรนด์ต้องสร้างเนื้อหาที่สามารถสะท้อนความเข้าใจทั้งต่อมนุษย์และบอท AI ซึ่งอ่านได้ง่าย จัดอันดับอย่างชาญฉลาด และเต็มไปด้วยสัญญาณบริบท เว็บไซต์จะต้องทำงานได้อย่างไร้รอยต่อสำหรับทั้งสองกลุ่ม โดยคิดใหม่เกี่ยวกับองค์ประกอบการออกแบบเช่น กระบวนการชำระเงินและการนำทาง เพื่อรองรับการโต้ตอบอัตโนมัติของเครื่องจักร โดยพิจารณาว่า ฟีเจอร์อย่างการยืนยันตัวตนผ่าน SMS อาจบล็อกบอท ที่สุดแล้ว การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงคือด้านเศรษฐกิจ: การบรรจบกันของ AI กับการค้นหา กำลังเปลี่ยนแนวคิดของมูลค่า การวัดผล และการสร้างมูลค่าในเศรษฐกิจดิจิทัล **การค้นพบด้วย AI กับเศรษฐกิจใหม่ของการค้นหา** การผสมผสานนี้ระหว่าง SEO กับการมองเห็นใน AI เป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง—เป็นชั้นการค้นพบใหม่ที่เชื่อมโยงความถูกต้องของข้อมูล ความน่าเชื่อถือ และผลลัพธ์ทางการค้าผนวกเข้าเป็นวัฏจักรต่อเนื่อง ภายในห้าปี ความแตกต่างระหว่าง “เครื่องมือค้นหา” กับ “ผู้ช่วย AI” จะลดน้อยลง พร้อมกับที่ระบบอัจฉริยะจากบริษัทอย่าง Google และ OpenAI ควบคุมสิ่งที่ผู้คนเห็น เชื่อถือ และซื้อ แม้ว่าระบบจะกำลังพัฒนา แต่โอกาสยังคงเปิดกว้าง การค้นหา AI ไม่ใช่เรื่องเฉพาะสำหรับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเท่านั้น มันเป็นการรีเซ็ตสนามแข่งขัน แบรนด์ขนาดเล็กสามารถก้าวขึ้นมาอย่างรวดเร็วด้วยความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และความเกี่ยวข้องตามบริบท ในขณะที่องค์กรขนาดใหญ่อาจต้องกลับมาสร้างความคล่องตัวและอำนาจในระดับใหญ่ ใน SEO ดั้งเดิม ผู้ที่ชนะมักเป็นฝ่ายมีความได้เปรียบ ในการค้นพบด้วย AI ความเกี่ยวข้องคือกุญแจสู่ชัยชนะ ธุรกิจที่สามารถวัดและจัดการความสามารถในการมองเห็นในระบบนิเวศนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะเป็นผู้กำหนดอนาคตของการแข่งขันในดิจิทัล *หมายเหตุ: ความคิดเห็นในที่นี้เป็นของผู้เขียนและไม่ได้สะท้อนแนวคิดของ Fortune เสมอไป*

Dec. 20, 2025, 5:14 a.m.

การขายแบบนำโดย IPD ของ C3.ai สามารถสนับสนุนเส้นทางก…

บริษัท C3.ai, Inc.

Dec. 19, 2025, 1:28 p.m.

การเติบโตอย่างรวดเร็วของ Z.ai และการขยายตัวระดับนา…

Z

Dec. 19, 2025, 1:27 p.m.

อนาคตและปัจจุบันของ AI ในด้านการขายและกลยุทธ์การตลาด…

เจสัน เลมกิน นำการลงทุนรอบบุกเบิกผ่าน SaaStr Fund ใน Owner

Dec. 19, 2025, 1:25 p.m.

ทำไมผมถึงไม่เห็นด้วยกับ AI ในแนวโน้มสื่อและการตลาดปี …

ปี พ.ศ.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today