სწრაფი განვითარების კამპანიების სამოქმედო ჯაჭვში, რეკლამით გამომჩენლები სულ უფრო მეტად იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს (AI) კამპანიის ეფექტურობის გაზრდისათვის. ერთ-ერთ მზარდ ინოვაციას წარმოადგენს AI-ს მეშვეობით წამოიწეული ვიდეო პერსონალიზაცია, რომელიც ქმნის ძალიან მიზნობრიობულ ვიდეო კონტენტს, მორგებულს ინდივიდუალური მომხმარებლის პრეფერენციებსა და ქცევებზე. ეს ტექნოლოგია ტრანსფორმაციას სინთეზავს ბრენდისა და აუდიტორიის ურთიერთობაში და მნიშვნელოვანად მაღლებთ აქტივობას და კონვერსიის მაჩვენებლებს. AI ვიდეო პერსონალიზაცია მუშაობს დიდ მონაცემთა ანალიზით—მათ შორის ძიების ტრენდები, წინა ინტერაქციები, დემოგრაფიული დეტალები და ფსიქოგრაფიული მ្នარღვები. მოწინავე ალგორითმები procesa ამ ინფორმაციას, რათა დაადგინონ რა კონტენტი მასörungen საუკეთესოდ თავისი მაყურებლისთვის, enabling შექმნას პერსონალიზებული ვიდეო რეკლამები, რომლებიც პასუხობენ კონკრეტულ ინტერესებს და საჭიროებებს, ამით ასამაღლებელი რელევანტურობას და მიმზიდველობას. მხოლოდ მიზნობრიობის სიზუსტის გაუმჯობესებაში დაკვირვების გარეშე, პერსონალიზებული ვიდეოები უფრო ეფექტურად იჭერენ ყურადღებას, ვიდრე ზოგადი რეკლამები, რაც ზრდის ჩართულობას. მაგალითად, რეკლამები, რომლებიც ასახულია პროდუქტის მითითებებზე, რომლებიც შესაბამისია მაყურებლის ყიდვის ისტორიისა ან ბრაუზერობის ჩვევებთან, მეტად იწვევს ინტერეს და ინტერაქციას. დამატებით, ეს ვიდეოები რეალურ დროში შეგვიძლია ადაპტირდეს მESSAGES, სიზუსტს ამჟამინდელი ტრენდების, სეზონური ცვლილებებისა და ლოკალურ სპეციფიკებს შორის. რეკლამით გამომჩენლები გააქტიურებისთვის წლების განმავლობაში აღნიშნავენ მშვილადობის გაუმჯობესებას, რადგან მაყურებლები უფრო მეტად ინტერესდებიან მათთვის მორგებული კონტენტით, ხოლო კონვერსიის მაჩვენებლები მატულობს, რაც ხელს უწყობს უფრო მაღალ გადაცემებს ინტერესიდან შეძენამდე.
ეს შედეგები უზრუნველყოფს კარგ შემოსავალს (ROI) და ხაზს უსვამს AI-ის ეკონომიკურ უპირატესობებს ვიდეო რეკლამაში. AI-მოსაზღვრო ვიდეო პერსონალიზაცია ხანგრძლივობას მოიცავს სხვადასხვა დარგში: საცალო სავაჭრო ბრენდები წარმოგიდგენენ პროდუქტებს, რომლებიც ემთხვევა მომხმარებლის პროფილებს; მოგზაურობის კომპანიები სთავაზობენ დესტინაციებს, რომლებიც დაფუძნებულია მომხმარებლის უპირატესობებზე; გასართობ პლატფორმები გამორჩეულად ასახავენ მომხმარებლის ხილვის ისტორიას. ეს ყოვლისმომცველი გამოყენების სფერო მოწმობს AI-ის უნარს ტრანსფორმირება მოახდინოს რეკლამის სტრატეგიებს სხვადასხვა სექტორში. მომავლის პერსპექტივაში, ექსპერტები ვარაუდობენ AI-ის უფრო ღრმავ ჩართვას მარკეტინგში, სადაც მექანიკური სწავლება და მონაცემთა ანალიტიკა საშუალებას მისცემს კიდევ უფრო მეტად პერსონალიზაციის დაწესებას. გამოაზრებული ტექნოლოგიები, როგორიცაა ამბულატორიული რეალობა (AR) და ვირტუალური რეალობა (VR), შესაძლოა ხელი შეუწყოს AI-ის შესაძლებლობებს, რომ ჯერ უფრო მორგებული, მიმზიდველი და მრავლისმნახველი გამოცდილება უზრუნველყოფოს. თუმცა, გამოწვევებიც არსებობს AI-ის პერსონალიზაციასთან დაკავშირებით, განსაკუთრებით მონაცემთა კონფიდენციალობის და ეთიკის კუთხით. რადგან მომხმარებლის მონაცემები უზრუნველყოფს მორგებულ კონტენტს, რეკლამით გამომჩენლებმა უნდა უზრუნველყონ გამჭვირვალობა, მიიღონ შესაბამისი თანხმობა და შეასრულონ რეგულაციები, რათა მიიღონ სანდოობა და საიმიგრაციო წესების დაცვა. საბოლოოდ, AI ვიდეო პერსონალიზაცია წარმოადგენს მნიშვნელოვანი წინსვლას მიზნობრიობასა და ეფექტიანობაში, ხელს უწყობს ბრენდებს შექმნან უფრო გასაგები და მიზნობრივი ვიდეო კონტენტი. სამოქალაქო ქცევებისა და პრეფერენციების საფუძველზე, რეკლამით გამომჩენლები შეუძლიათ გაამყარონ ურთიერთობა აუდიტორიასთან, გაზარდონ ჩართულობა და ჩასვან ახალი კონვერსიები. ამ ტექნოლოგიის პროგრესით, ის გარდაქმნის ციფრულ მარკეტინგს და გახდის უფრო პერსონალიზებულ და ეფექტიან რეკლამირებას მომავლის პროცესში.
ადამიანისადმი მიჯაჭული ვიდეოპერსონალიზაცია რევოლუციას ახდენს ციფრულ რეკლამაში და ზრდის ჩართულობას
OpenAI წარადგინა თავისი შეძენა io-ს, AI سختეარსაწყობი კომპანიის, რომელიც ადრე ცნობილ იყო როგორც Codeium, 6.5 მილიარდ დოლარად.
სტრიმინგ სერვისები სულ უფრო მეტ ფართობზე იყენებენ ხელოვნური ინტელექტით უწყვეტი ვიდეოკომპრესიიის ტექნოლოგიებს, რათა გაზარდოს ნახვის გამოცდილება, უზრუნველყოს მაღალი ხარისხის კონტენტი დაბალი ლატენტის პირობებში.
CES, დოვოსი და ამ წლის სუპერ ბობლის რეკლამები გარკვევით აქცევენ შრომის მოდელს გარდამტეხ ცვლილებას, სადაც AI ტექნოლოგიებზე მეტი აღარ ხსნიან მხოლოდ შესაძლებლობები, არამედ ის ახალი ოპერაციულ მოდელად გადაიზარდა.
სერჩ ინჯინ ლანდი თაყვანისცემია Semrush-ის მიერ.
ლენოვომ საგრძნობლად გადააზარდა თავისი მონაცემთა ცენტრის ბიზნესიანი, ინფრასტრუქტურის სამოხტარებელი ჯგუფი (ISG), წლევანდელი სამონაწლის განმავლობაში, რათა "კოსტურის სტრუქტურის შეკეთება".
ტრადიციული SEO ანალიზი ჩვეულებრივ აკეთებს მონაცემების შეგროვებას და ანალიზს ხელმოწერაში, რაც რთული და შეცდომებით დამძიმებულია.
განმანათლებელი ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინტეგრაცია ვიდეოწარმოებაში სწრაფად გარდაქმნის კონტენტის შექმნის და მოხმარების წესი.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today