სავაჭრო მაღაზიები მსოფლიოს მასშტაბით უფრო და უფრო დიდი დოზით ინტეგრირებენ ხელოვნური ინტელექტის (AI) ვიდეო აღიარების სისტემებს, როგორც მათი უსაფრთხოების ინფრასტრუქტურის აუცილებელ ნაწილს. ეს მოწინავე სისტემები შექმნილია იმისთვის, რომ უწყვეტად ანალიზირებდეს ცოცხალ ვიდეოჩართვებს, იპოვოს შესაძლო საფრთხეები თუ ხარვეზები, როგორიცაა ძარცვა, არალეგალური დაშვება და სხვა საეჭვო აქტივობები. მყისიერი რეალური დროის შეტყობინების საშუალებით, AI ვიდეო აღიარების ტექნოლოგია მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს გამყიდველების შესაძლებლობას სწრაფი რეაგირების და ზარალსის შემცირების მხრივ. რეიტინზე გამოცდილი უსაფრთხოების მენეჯერი, კარენ მილერი, გამოხატა ამ ტექნოლოგიის პრაქტიკული სარგებელი: „AI ვიდეო აღიარება ღირებულ ინსტრუმენტია ზარალის თავიდან აცილებაში, “ - აღნიშნა მან. „ეს გვაძლევს საშუალებას სწრაფად გამოვკვეთოთ შემთხვევები და თავიდან ავცილოთ შესაძლო ზარალები. “ ამ სისტემების დანერგვის შემდეგ, გამყიდველებმა დარეპორტეს გაუმჯობესებული შემთხვევების მართვა და ძარცვისგან გამოწვეული ზარალის შემცირება. AI-ს გამოყენება საცალო უსაფრთხოებაში ასახავს უფრო ზოგად ტენდენციას - ბიზნესი იყენებს მოწინავე ტექნოლოგიებს ოპერაციების ოპტიმიზებისთვის და უსაფრთხოების უმაღლეს დონეზეერისთვის. ეს სისტემები დაყრდნობილი არიან რთულ ალგორითმებზე, რომლებიც იპოვიან ავთენტურ ხარვეზებს და სიგნალებს გამყიდველებს, სანამ შემთხვევები გაძლიერდება ან გამოიწვევს მნიშვნელოვანი ზიანს. წინააღმდეგობით წინა სისტემებს, როგორიცაა გამუდმებით ადამიანურის მეთვალყურეობა, AI-მ კლასტერებს ავტომატიზაცია აქვს სხვადასხვა დისტრიბუციაში, რაც ზრდის ეფექტურობას და საშუალებას აძლევს უსაფრთხოების ჯგუფებს კონცენტრირდნენ რწმუნებულ საფრთხეებზე. თუმცა, AI ვიდეო აღიარების განხორციელება გამოწვევებსაც შეიცავს. კონფიდენციალობის მხარდამჭერები და სამართლებრივი ექსპერტები ხაზს უსვამენ უსაფრთხოების გამოფარებულობასთან დაკავშირებული ადამიანურის უფლებების პატივისცემას.
მიმდინარე განხილვები მიმართულია მონაცემთა უსაფრთხოების წესების დაცვაზე, მნიშვნელოვნად არის საუბარი შეზღუდვების და კონფიდენციალობის დაცვაზე, განსაკუთრებით ევროპაში General Data Protection Regulation-ის (GDPR) და შესაბამისი კანონების სახელწოდებით. მნიშვნელოვანია, რომ გამყიდველებმა სპეციალურად და კონკრეტულად განახორციელონ მონაცემთა უსაფრთხოების სტრატეგიები და მკაფიო პოლიტიკა ვიდეოჩანაწერების შენახვისა და გამოყენების შესახებ, რათა დაურწმუნდეთ მომხმარებლების ნდობა. მთავარი რეკომენდაციაა გამყიდველებისთვის სამოქალაქო გონივრული და გამჭვირვალე კომუნიკაცია მყიდველებთან ამ ტექნოლოგიის შესახებ, რათა მინიმუმამდე დაიყვეს კონფიდენციალობის საკითხები. ასევე, სავალდებულოა მკაცრი მონაცემების მართვის პროტოკოლები, რომლებიც უზრუნველყოფენ, რომ გადაღებული ვიდეომომზადებები გამოიყენოთ მხოლოდ უსაფრთხოების მიზნებისთვის და დაიცვან არაორიგინალური წვდომისგან. გ未来ში, AI ვიდეო აღიარების განვითარება კიდევ უფრო გასაუმჯობესებს საცალო უსაფრთხოებასა და უსაფრთხოების სისტემებს შორის ინტეგრაციას, გამოკვეთავს უკეთესი ქცევების ანალიზის შესაძლებლობებს, და გაუმჯობესებს სიზუსტეს რეალური საფრთხეების და შეცდომით გამორჩეული შეტყობინებების შორის მნიშვნელოვანი განსხვავებების დამაფიქსირებლად. ასეთი გამარტივებები უზრუნველყოფს უსაფრთხო საკრედიტო და საყოველთაო სავაჭრო გარემოს შენარჩუნებას, ერთვება პატივისცემა. თუ გსურთ ამ თემის დახმარებით უფრო დეტალური ანალიზი, Retail Dive-მა გამოაქვეყნა სიღრმისეული სტატია AI ვიდეო აღიარების როლზე საცალო უსაფრთხოებაში, რომელიც იძიებს ტექნოლოგიურ განვითარებებს და ეთიკურ საკითხებს. ეს სტატია არის სასარგებლო რესურსი გამყიდველებისთვის, უსაფრთხოების პროფესიონალებისთვის და მომხმარებლებისთვის, ვისაც აინტერესებს საცალო უსაფრთხოების განვითარების თანამედროვე საფარი. შეჯამებით, AI ვიდეო აღიარების სისტემები იკვეთება როგორც ძლიერ ინსტრუმენტები საცალო ძარცვების და არალეგალური დაშვებების წინააღმდეგ ბრძოლაში. მათი უნარი მყისიერ შეტყობინებების მიწოდებასა და უსაფრთხოების გუნდების დახმარებას ხელს უწყობს ზარალის შემცირებას. თუმცა, მნიშვნელოვანია, რომ გამყიდველებმა ეს ტექნოლოგიები გამოყენებითი ჭკვიანურად, დაცულ წესებსა და კანონის შესაბამისად, ურთიერთდამოკიდებულების ოქროდ და პატივს სცემდნენ მომხმარებლის უფლებებსა და კონფიდენციალობას. ტექნოლოგიების განახლებისა და მუდმივი დიალოგის გამართვის გარეშე უამრავი ცოდნა, გაგრძელდება კიდევ მეტი წარმატება AI-თით და ამავე დროს, დაიცვან მომხმარებლის ნდობა და კონფიდენციალობა.
AI ვიდეო ამოცნობა ამყარებს ბაღის დაცვის და ქურდობის პრევენციის ფუნქციებს
IBM-ის Watson Health AI მიაღწია მნიშვნელოვან შეფასებას სამედიცინო დიაგნოსტიკაში, მიაღწია 95 პროცენტიან სიზუსტეს სხვადასხვა კიბოს ტიპების გამოვლენაში, მათ შორის ფილტვის, მკერდის, prostata და კოლორექტალის.
ამ კვირის დასაწყისში ჩვენ მივმართეთ უფროს მარკეტინგებს AI-თვის გავლენის შესახებ მარკეტინგის სამუშაოებზე და მივიღეთ სხვადასხვა გულწრფელი პასუხები.
ვიდასტა სოციჰოლდმა სოციალური მედიის მართვაში მნიშვნელოვანი მიღწევა განახორციელა, ჩათგპტ ტექნოლოგიის ინტეგრირებით თავისი პლატფორმაში, რაც პირველი სარჩევია, რომელიც OpenAI-ის მოწინავე სამესამოთ საუბრის AI-ს ურიცხავს.
კომანდერიAI-მ სიგნალის დაფინანსების რაუნდში 5 მილიონი აშშ დოლარი მიიღო, რათა განავითაროს თავისი AI-დან მომუშავე გაყიდვების გონივრული პლატფორმა, რომელიც სპეციალურად განკუთვნილია ნაგვის ტრანსპორტირების ინდუსტრიისთვის.
Melobytes.com-მ შექმნა ინოვაციური სერვისი, რომელიც ეხმარება საინფორმაციო ვიდეოების შექმნას ხელოვნური ინტელიგენციის ტექნოლოგიის გამოყენებით.
ბენჟამინ ჰუი შეწყვიტა Lorelight-ის გამოყენება, გენერაციული ძიების ოპტიმიზაციის (GEO) პლატფორმა, რომელიც მიზნად ისახავდა ბრენდის თვალშისაცემობის მონიტორინგს ChatGPT, Claude და Perplexity-ში, შემდეგ ვიდრე გამოიკვეთა, რომ უმარტივეს ბრენდებს არ სჭირდებათ სპეციალიზებული ინსტრუმენტი AI ძიების გამო ხედვებთან დაკავშირებით.
რომერჯ სტენლი ანალიტიკოსები ამავდროულად ვ прогнозირებენ, რომ უახლოეს სამ წელიწადში ქლაუდისა და პროგრამული უზრუნველყოფის სექტორებში ხელოვნური ინტელექტის (AI) გაყიდვები სიდიდით 600%-ზე მეტს მიაღწევს და 2028 წლისთვის წლიური შემოსავალი ერთ ტრილიონ დოლარს გადააჭარბებს.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today