Ang paggamit ng artipisyal na intelihensiya (AI) sa pagbabantay gamit ang video ay naging isang mahalagang paksa sa mga policymaker, eksperto sa teknolohiya, tagapagtaguyod ng karapatang sibil, at sa publiko. Habang umuunlad ang AI, ang pagsusulong nito sa mga sistemang pang-bantay ay nagdudulot ng malaking benepisyo para sa kaligtasan ng publiko ngunit nagtataas din ng seryosong mga isyu ukol sa privacy at seguridad ng datos. Ang AI-enabled na pagtutok gamit ang video ay gumagamit ng mga advanced na algoritmo para sa real-time na pagsusuri ng mga kuha mula sa kamera, na nagbibigay-daan sa mas mabilis at mas tumpak na pagtukoy sa mga posibleng banta. Ito ay nakatutulong sa mga pulis at iba pang awtoridad na agad na makaresponde sa mga insidente tulad ng krimen, aksidente sa trapiko, o kahina-hinalang kilos. Sa mga mataong lugar tulad ng paliparan, istasyon ng tren, at mga sentro ng lungsod, ang AI surveillance ay tumutulong tuklasin ang mga panganib at maiwasan ang paglaki ng mapanganib na sitwasyon. Isa sa malaking pakinabang ng AI sa surveillance ay ang kakayahang magproseso ng napakalaking dami ng nakikitang datos nang lampas sa kakayahan ng tao. Hindi tulad ng tradisyunal na pagbabantay na nakasalalay sa mga security personnel na nanonood ng maraming feed ng camera at madaling mapagod o magkamali, ang mga sistema ng AI ay makakatukoy ng kakaibang kilos, makakakilala ng mga mukha o bagay, at makapagsasabi agad sa operator, na nagpapalakas sa situational awareness at bisa ng pagtugon. Subalit, ang AI-enhanced na pagbabantay ay may kaakibat na mga malaking hamon, lalo na sa usapin ng privacy at proteksyon ng datos. Ang malawakang koleksyon at pagsusuri ng video data ay maaaring humantong sa mga sitwasyon ng mass surveillance kung saan ang mga tao ay sinusubaybayan nang walang pahintulot. Ang facial recognition na sinasamahan ng AI ay kayang kilalanin at subaybayan ang mga indibidwal sa iba't ibang lokasyon, na nag-uudyok ng mga alalahanin tungkol sa malawakang surveillance ng gobyerno o mga korporasyon. Isa pang mahalagang usapin ay ang seguridad ng datos, dahil madalas ang mga video ay naglalaman ng sensitibong personal na impormasyon.

Kung walang sapat na proteksyon, ang mga datos na ito ay maaaring ma-hack, makuha nang hindi awtorisado, o magamit sa maling paraan, na maaaring magresulta sa paglabag sa pribadong buhay, stalking, o iba pang mga masasamang gawain. Bukod dito, maaaring magdala ng biases ang mga AI algorithms mula sa kanilang training data, na nagdudulot ng mga kamalian o hindi patas na pagtrato. Halimbawa, ang mga facial recognition system ay minsang nagkakamali ng mas mataas na error sa mga partikular na demographic groups, na nagdudulot ng maling pagkakakilanlan o maling pagtutok. Ang pagtutugma ng mga benepisyo ng mas mataas na kaligtasan ng publiko at ang pangangalaga sa mga karapatang privasiya ay isang mahirap na hamon na patuloy na hinaharap. Kailangang gumawa ang mga policymakers ng mga regulasyong nagtitiyak ng transparency, pananagutan, at patas na pagtrato, kabilang na ang mga pamantayan sa pagbawas ng datos, pagsang-ayon, limitasyon sa gamit, at mahigpit na seguridad. Mahalaga rin ang papel na ginagampanan ng mga tagagawa ng teknolohiya sa pagdidisenyo ng mga AI system na may mga katangiang nagpoprotekta sa privacy tulad ng mga paraan ng anonymization at mahigpit na kontrol sa access sa datos. Ang pagtutulungan ng gobyerno, pribadong sektor, at civil society ay mahalaga upang makabuo ng tiwala at makapagpatupad ng mga pinakamahusay na gawi. Mahalaga rin ang bukas at inklusibong pampublikong diskurso tungkol sa AI surveillance upang masolusyunan ang mga etikal na dilema na kasama nito. Ang mga edukasyon at kampanya ukol sa awareness ay maaaring magpalakas sa mga tao na maunawaan ang mga epekto ng teknolohiyang ito at ipaglaban ang kanilang mga karapatan. Sa kabuuan, ang AI-enhanced na video surveillance ay may malaking naidudulot na pagbuti sa seguridad at mabilis na pagtugon sa mga sakuna ngunit kasabay nito ang mga seryosong alalahanin ukol sa paglabag sa privacy at mga kahinaan sa seguridad ng datos. Ang susunod na hakbang ay dapat na isang balanseng, responsable na pamamaraan na ginagamit ang makabagong teknolohiya habang 24pinapangalagaan ang mga kalayaan ng indibidwal at nagsusulong ng bukas na dayalogo sa lahat ng stakeholder.