في السنوات الأخيرة، تبنت المراكز الحضرية في جميع أنحاء العالم بشكل متزايد أنظمة المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز السلامة العامة. تُستخدم هذه التقنيات المتقدمة في الأماكن العامة لمراقبة الأنشطة بشكل لحظي بهدف التعرف على التهديدات المحتملة قبل تصاعدها إلى حوادث ضارة. إن المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تمثل تطورًا كبيرًا على الطرق التقليدية من خلال تمكين قدرات مثل الكشف عن سلوك غير معتاد، والتعرف على الوجوه، والتحليل التنبئي لنشاطات الجريمة. تكمن إحدى المزايا الأساسية لهذه الأنظمة في قدرتها على تحليل كميات هائلة من اللقطات بسرعة وكفاءة. على خلاف العاملين البشريين الذين قد يتعبون ويواجهون قيودًا في معالجة عدة تدفقات فيديو في وقت واحد، تواصل خوارزميات الذكاء الاصطناعي فحص وتقييم المحتوى بلا توقف. باستخدام تقنيات التعرف على الأنماط المتطورة، تكتشف الأنظمة الشذوذ السلوكية التي قد تدل على نية إجرامية، مثل التواجد المفرط في مناطق محظور الدخول إليها، أو تجمعات مفاجئة لمجموعات، أو تصرفات غير معتادة على المكان. يسمح الكشف المبكر لقوات الأمن بالاستجابة بسرعة، مما قد يمنع الجرائم أو تصعيدها. يُعتبر التعرف على الوجه من الميزات الأساسية الأخرى في العديد من حلول المراقبة بالذكاء الاصطناعي. تقارن هذه التقنية الوجوه الملتقطة بواسطة الكاميرات مع قواعد بيانات المجرمين المعروفين أو الأشخاص المعنيين، مما يسهل التعرف عليهم بسرعة والقبض عليهم. في بعض المدن، يساهم التكامل مع قواعد بيانات الشرطة في إصدار التنبيهات بسرعة ونشر الأفراد على الفور، مما يعزز كفاءة العمل الشرطي في المناطق التي اعتمدت على هذه التكنولوجيا. تمتد قدرات التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي من خلال تحليل البيانات التاريخية والاتجاهات السلوكية لتوقع النشاط الإجرامي المحتمل. يمكن للسلطات بالتالي تخصيص الموارد بشكل استراتيجي لمراقبة المناطق أو الأوقات ذات الخطورة العالية، واتخاذ نهج وقائي يهدف إلى تقليل الجريمة وتعزيز سلامة المجتمع من خلال الوقاية بدلاً من رد الفعل. على الرغم من هذه الفوائد، فإن الاستخدام الواسع للمراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أثار جدلاً كبيرًا بشأن الخصوصية والحريات المدنية.

يحذر النقاد من أن المراقبة الشاملة تنتهك حقوق الأفراد في الخصوصية في الأماكن العامة وتثير مخاوف حول تجاوزات الحكومة، وسوء استخدام البيانات، وفقدان الهوية. لقد أظهرت تقنية التعرف على الوجوه، بشكل خاص، تحيزات – غالبًا ما تُخطئ في التعرف على الأشخاص الملونين والفئات المهمشة – مما يؤدي إلى نتائج إيجابية كاذبة قد تسبب الشك والاشتباه غير الصحيح أو الاحتجاز وتآكل الثقة العامة. تُعد إدارة البيانات وتخزينها تحديات أخرى؛ إذ إن حماية المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به أو الاختراقات أمر حيوي. من الضروري ضمان توافق المراقبة مع المعايير القانونية وحقوق الإنسان لتحقيق توازن بين الأمن المحسن والحريات الفردية. استجابةً لذلك، بادرت بعض المدن إلى إقامة مشاورات عامة وتوظيف الخبراء لوضع أطر تنظيمية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في السلامة العامة. تشمل هذه التدابير الحد من المراقبة إلى المناطق ذات الخطورة العالية، وفرض قيود صارمة على احتفاظ البيانات، وتأسيس هيئات إشراف مستقلة لمراقبة الامتثال ومعالجة الشكاوى. كما أن الشفافية حول قدرات التكنولوجيا وحدودها ضرورية لتعزيز ثقة الجمهور. ختامًا، تقدم أنظمة المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي أدوات ثورية للأمن الحضري، تتيح مراقبة غير مسبوقة في الوقت الحقيقي ووقاية من الجريمة. وبينما تعد بتحسينات كبيرة في فعالية جهود إنفاذ القانون وسلامة المجتمع، فهي تثير تحديات أخلاقية وقانونية معقدة. يتوقف تحقيق توازن مناسب على الحوار المستمر بين صانعي السياسات، والسلطات الأمنية، ومقدمي التكنولوجيا، والمجتمع المدني، والجمهور. فالتنظيم والمراقبة المدروسة ضروريان للاستفادة من فوائد المراقبة بواسطة الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالحقوق والحريات الأساسية.