Τα τελευταία χρόνια, οι αστικές κέντρα σε όλο τον κόσμο υιοθετούν ολοένα και περισσότερο συστήματα επιτήρησης βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) για την ενίσχυση της δημόσιας ασφάλειας. Αυτές οι προηγμένες τεχνολογίες εγκαθίστανται σε δημόσιους χώρους προκειμένου να παρακολουθούν δραστηριότητες σε πραγματικό χρόνο, με στόχο την ανίχνευση πιθανών απειλών πριν αυτές εξελιχθούν σε επικίνδυνα περιστατικά. Η επιτήρηση με ΤΝ αποτελεί σημαντικό βήμα μπροστά σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους, καθώς επιτρέπει δυνατότητες όπως η ανίχνευση ασυνήθιστης συμπεριφοράς, η αναγνώριση προσώπων και η προγνωστική ανάλυση εγκληματικής δραστηριότητας. Ένα μεγάλο πλεονέκτημα αυτών των συστημάτων είναι η ικανότητά τους να αναλύουν γρήγορα και αποδοτικά τεράστιους όγκους υλικού βίντεο. Σε αντίθεση με τους ανθρώπινους χειριστές, που μπορεί να κουραστούν και έχουν περιορισμένη δυνατότητα επεξεργασίας πολλαπλών καμερών ταυτόχρονα, οι αλγόριθμοι ΤΝ διαρκώς σαρώνουν και αξιολογούν το περιεχόμενο χωρίς διακοπή. Χρησιμοποιώντας εξελιγμένη αναγνώριση προτύπων, εντοπίζουν ανωμαλίες στη συμπεριφορά που μπορεί να υποδηλώνουν εγκληματική πρόθεση, όπως η παραμονή σε απαγορευμένες ζώνες, ξαφνικές συγκεντρώσεις σε ομάδες ή ενέργειες ασυνήθιστες για μια περιοχή. Η πρώιμη ανίχνευση επιτρέπει στην αστυνομία να αντιδράσει άμεσα, πιθανώς αποτρέποντας εγκλήματα ή την κλιμάκωσή τους. Η αναγνώριση προσώπων αποτελεί ένα ακόμα βασικό χαρακτηριστικό πολλών λύσεων επιτήρησης με ΤΝ. Αυτή η τεχνολογία ταιριάζει τα πρόσωπα που καταγράφονται από τις κάμερες με βάσεις δεδομένων γνωστών εγκληματιών ή ατόμων ενδιαφέροντος, διευκολύνοντας την ταχεία αναγνώρισή τους και την σύλληψη. Σε ορισμένες πόλεις, η ενσωμάτωση με τις βάσεις δεδομένων της αστυνομίας επιταχύνει την έκδοση ειδοποιήσεων και την άμεση αποστολή προσωπικού, βελτιώνοντας σημαντικά την αποτελεσματικότητα της αστυνόμευσης σε περιοχές που έχουν υιοθετήσει αυτήν την τεχνολογία. Οι προγνωστικές αναλύσεις επεκτείνουν τις δυνατότητες της επιτήρησης με ΤΝ, καθώς αναλύουν ιστορικά δεδομένα και τάσεις συμπεριφοράς για να προβλέψουν πιθανή εγκληματική δραστηριότητα. Οι αρχές μπορούν έτσι να κατανεμηθούν πόρους στρατηγικά σε υψηλούς κινδύνους περιοχές ή χρονικές περιόδους, υιοθετώντας μια προληπτική προσέγγιση με σκοπό τη μείωση του εγκλήματος και την ενίσχυση της ασφάλειας της κοινότητας μέσω πρόληψης και όχι αντίδρασης. Παρά αυτά τα οφέλη, η ευρεία χρήση της επιτήρησης με τεχνητή νοημοσύνη έχει προκαλέσει συζητήσεις σχετικά με την ιδιωτικότητα και τα ανθρώπινα δικαιώματα.

Οι επικριτές προειδοποιούν πως η διαπαντός παρακολούθηση παραβιάζει τα δικαιώματα ιδιωτικότητας των ατόμων σε δημόσιους χώρους και εγείρει ανησυχίες για υπερβολική παρέμβαση της κυβέρνησης, κατάχρηση δεδομένων και απώλεια ανωνυμίας. Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπων, ειδικότερα, έχει δείξει προκαταλήψεις—συχνά λανθασμένη ταυτοποίηση ατόμων από μειονότητες και περιθωριοποιημένες ομάδες—που οδηγούν σε ψευδείς θετικές διαγνώσεις, λανθασμένη υποψία ή κράτηση και υπονομεύουν την εμπιστοσύνη του κοινού. Η αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων παρουσιάζουν περαιτέρω προκλήσεις· η προστασία ευαίσθητων πληροφοριών από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση ή παραβιάσεις είναι ζωτικής σημασίας. Η εγγύηση ότι η επιτήρηση συμμορφώνεται με νομικά και ανθρώπινα δικαιώματα είναι απαραίτητη για την ισορρόπηση της αυξημένης ασφάλειας με την ελευθερία των ατόμων. Σε ανταπόκριση, ορισμένες πόλεις έχουν ξεκινήσει δημόσιες διαβουλεύσεις και εμπλοκή εμπειρογνωμόνων για την ανάπτυξη κανονιστικών πλαισίων σχετικά με τη χρήση της ΤΝ στην δημόσια ασφάλεια. Τέτοιες πρωτοβουλίες περιλαμβάνουν τον περιορισμό της επιτήρησης σε περιοχές υψηλού κινδύνου, την επιβολή αυστηρών περιορισμών στην διατήρηση δεδομένων και την建立 ανεξάρτητων επιτροπών εποπτείας για την παρακολούθηση της συμμόρφωσης και την αντιμετώπιση παραπόνων. Η διαφάνεια σχετικά με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της τεχνολογίας είναι επίσης ουσιώδης για την ενίσχυση της εμπιστοσύνης του κοινού. Συνολικά, η επιτήρηση βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μετασχηματιστικά εργαλεία για την ασφάλεια των πόλεων, επιτρέποντας πρωτόγνωρη παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και πρόληψη του εγκλήματος. Ενώ υπόσχεται σημαντικές βελτιώσεις στην αποτελεσματικότητα των αρχών και την προστασία του κοινού, εγείρει και περίπλοκα ηθικά και νομικά ζητήματα. Η επίτευξη μιας σωστής ισορροπίας εξαρτάται από τον συνεχόμενο διάλογο μεταξύ των πολιτικών, των αρχών, των προμηθευτών τεχνολογίας, της κοινωνίας των πολιτών και του κοινού. Η προσεκτική ρύθμιση και η εποπτεία είναι απαραίτητες για να αξιοποιηθούν τα οφέλη της επιτήρησης με ΤΝ, χωρίς να θυσιαστούν τα θεμελιώδη δικαιώματα και ελευθερίες.