En los últimos años, los centros urbanos de todo el mundo han adoptado cada vez más sistemas de videovigilancia impulsados por inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad pública. Estas tecnologías avanzadas se implementan en espacios públicos para monitorear actividades en tiempo real, con el objetivo de identificar posibles amenazas antes de que se conviertan en incidentes dañinos. La vigilancia basada en IA representa un avance significativo respecto a los métodos tradicionales, ya que permite capacidades como la detección de comportamientos inusuales, reconocimiento facial y análisis predictivo de actividades delictivas. Una gran ventaja de estos sistemas radica en su capacidad para analizar de forma rápida y eficiente grandes volúmenes de grabaciones. A diferencia de los operadores humanos, que pueden experimentar fatiga y tienen limitaciones para procesar múltiples flujos de video, los algoritmos de IA escanean y evalúan continuamente el contenido sin interrupciones. Mediante el reconocimiento de patrones sofisticados, detectan anomalías en comportamientos que podrían indicar intenciones delictivas —como hacer loitering en zonas restringidas, reuniones súbitas de grupos o acciones atípicas para un lugar—. La identificación temprana permite a las fuerzas del orden responder rápidamente, pudiendo prevenir delitos o evitar que escalen. El reconocimiento facial es otra característica fundamental de muchas soluciones de videovigilancia impulsadas por IA. Esta tecnología compara las caras captadas por las cámaras con bases de datos de delincuentes conocidos o personas de interés, facilitando una identificación y captura más rápidas. En algunas ciudades, la integración con bases de datos policiales agiliza la emisión de alertas y la convocatoria inmediata de personal, mejorando significativamente la eficiencia policial en las áreas que han adoptado esta tecnología. El análisis predictivo amplía las capacidades de la vigilancia con IA al analizar datos históricos y tendencias de comportamiento para prever actividades delictivas potenciales. Las autoridades pueden así distribuir recursos de forma estratégica en lugares o momentos de alto riesgo, adoptando un enfoque proactivo para reducir la criminalidad y mejorar la seguridad comunitaria mediante la prevención en lugar de la reacción. A pesar de estos beneficios, el uso generalizado de la vigilancia con IA ha generado debates sobre la privacidad y las libertades civiles.

Los críticos alertan que la monitorización masiva vulnera el derecho de las personas a la privacidad en espacios públicos y plantea preocupaciones acerca del exceso de autoridad gubernamental, el uso indebido de datos y la pérdida del anonimato. La tecnología de reconocimiento facial, en particular, ha mostrado sesgos—como la identificación incorrecta de personas de color y grupos marginados—lo que puede causar sospechas o detenciones injustas y socavar la confianza pública. El almacenamiento y la gestión de los datos presentan otros desafíos; proteger la información sensible contra accesos no autorizados o brechas de seguridad es fundamental. Asegurar que la vigilancia cumpla con los estándares legales y de derechos humanos es vital para equilibrar una mayor seguridad con las libertades individuales. En respuesta, algunas ciudades han iniciado consultas públicas y la participación de expertos para desarrollar marcos regulatorios sobre el uso de la IA en la seguridad pública. Entre las medidas consideradas están limitar la vigilancia a zonas de alto riesgo, establecer límites estrictos en la retención de datos y crear órganos de supervisión independientes para monitorear el cumplimiento y atender reclamaciones. La transparencia respecto a las capacidades y limitaciones de la tecnología también es esencial para fomentar la confianza de la ciudadanía. En conclusión, la videovigilancia impulsada por IA ofrece herramientas transformadoras para la seguridad urbana, permitiendo una supervisión y prevención del delito sin precedentes en tiempo real. Aunque promete mejoras significativas en la eficacia policial y la protección pública, plantea desafíos éticos y legales complejos. Lograr un equilibrio adecuado requiere un diálogo continuo entre los responsables políticos, las fuerzas del orden, los proveedores de tecnología, la sociedad civil y el público. La regulación y supervisión cuidadosas son necesarias para aprovechar los beneficios de la vigilancia por IA sin comprometer derechos y libertades fundamentales.