Ces dernières années, les centres urbains du monde entier ont de plus en plus recours à des systèmes de vidéosurveillance alimentés par l'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer la sécurité publique. Ces technologies avancées sont déployées dans les espaces publics pour surveiller les activités en temps réel, dans le but d'identifier d’éventuelles menaces avant qu’elles ne dégénèrent en incidents nuisibles. La vidéosurveillance pilotée par l’IA représente une avancée significative par rapport aux méthodes traditionnelles en permettant des fonctionnalités telles que la détection de comportements inhabituels, la reconnaissance faciale et l’analyse prédictive de l’activité criminelle. Un atout majeur de ces systèmes réside dans leur capacité à analyser rapidement et efficacement d’énormes volumes de séquences vidéo. Contrairement aux opérateurs humains, qui peuvent se fatiguer et sont limités dans le traitement de plusieurs flux vidéos simultanément, les algorithmes d’IA parcourent et évaluent en continu le contenu sans interruption. Grâce à une reconnaissance de motifs sophistiquée, ils détectent les anomalies comportementales pouvant indiquer une intention criminelle—comme l’occupation prolongée dans des zones restreintes, des rassemblements soudains ou des actions inhabituelles pour un lieu donné. Une détection précoce permet aux forces de l’ordre d’intervenir rapidement, pouvant ainsi prévenir des crimes ou leur escalation. La reconnaissance faciale est une autre fonction intégrée à de nombreuses solutions de vidéosurveillance basée sur l’IA. Cette technologie compare les visages capturés par les caméras avec des bases de données de criminels connus ou de personnes d’intérêt, facilitant une identification et une arrestation plus rapides. Dans certaines villes, l’intégration avec les bases de données des forces de l’ordre simplifie l’émission d’alertes et le déploiement immédiat du personnel, améliorant considérablement l’efficacité policière dans les zones ayant adopté cette technologie. Les analyses prédictives étendent les capacités de la vidéosurveillance par l’étude de données historiques et de tendances comportementales afin de prévoir d’éventuelles activités criminelles. Les autorités peuvent ainsi allouer stratégiquement leurs ressources à des lieux ou à des périodes à haut risque, adoptant une approche proactive visant à réduire la criminalité et à renforcer la sécurité communautaire par la prévention plutôt que par la réaction. Malgré ces avantages, l’utilisation généralisée de la vidéosurveillance alimentée par l’IA a suscité des débats sur la vie privée et les libertés civiles.

Les critiques avertissent que la surveillance omniprésente porte atteinte aux droits à la vie privée dans les espaces publics et soulève des préoccupations concernant la survenue de dérives gouvernementales, la mauvaise utilisation des données et la perte d’anonymat. La reconnaissance faciale, en particulier, a montré des biais—souvent en identifiant incorrectement des personnes de couleur ou des groupes marginalisés—ce qui peut entraîner de fausses présomptions ou des détentions injustifiées, érodant ainsi la confiance du public. Le stockage et la gestion des données représentent d’autres défis ; la protection des informations sensibles contre l’accès non autorisé ou les violations doit être une priorité. Garantir que la surveillance respecte les normes légales et des droits de l’homme est essentiel pour équilibrer une sécurité renforcée et la liberté individuelle. En réponse, certaines villes ont lancé des consultations publiques et impliqué des experts pour développer des cadres réglementaires concernant l’utilisation de l’IA dans la sécurité publique. Ces mesures incluent la restriction de la surveillance aux zones à haut risque, l’imposition de limites strictes à la conservation des données, et la création d’organismes de surveillance indépendants pour assurer la conformité et traiter les réclamations. La transparence concernant les capacités et les limites de la technologie est également indispensable pour renforcer la confiance du public. En conclusion, la vidéosurveillance alimentée par l’IA offre des outils révolutionnaires pour la sécurité urbaine, permettant une surveillance en temps réel sans précédent et une prévention de la criminalité efficace. Si elle promet des améliorations significatives en matière d’efficacité policière et de sécurité publique, elle soulève aussi des enjeux éthiques et juridiques complexes. Trouver un équilibre approprié dépend d’un dialogue continu entre les décideurs, les forces de l’ordre, les fournisseurs de technologies, la société civile et le public. Une régulation réfléchie et une supervision appropriée sont indispensables pour tirer parti des bénéfices de la surveillance par l’IA sans compromettre les droits et libertés fondamentaux.