તાજેતરના સમયમાં, વિશ્વભરના નગર કેન્દ્રોએ જાહેર સલામતી વધારવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI)-સંચાલિત વીડિયો દેખરેખ સિસ્ટમોને વધુમાં વધુ અપનાવવાનું શરૂ કર્યું છે. આ આધુનિક ટેકنالોજીઓ જાહેર સ્થળોએ અમલમાં આવે છે જેથી પ્રવૃત્તિઓનું રિયલટાઈમમાં મોનિટરિંગ કરી શકાય, અને સમસ્યાનું બિનજરૂરી વિકસતું હોવાનું પહેલાં ઓળખી શકાય. AI-પ્રેરિત દેખરેખ પરંપરાગત મોદિતીઓની તુલનામાં મહત્ત્વપૂર્ણ પ્રગતિ છે, કારણ કે તે અસામાન્ય વર્તનનું નિરીક્ષણ, ચહેરો ઓળખાણ, અને ગુનેગાર પ્રવૃત્તિઓનું પૂર્વાનુમાન કરવાની ક્ષમતા પૂરી પાડે છે. આ સિસ્ટમોની એક મોટી ફાયદા ક્ષમતા એ છે કે તે ઝડપથી અને અસરકારક રીતે વિશાળ પ્રમાણમાં ફૂટેજનું વિશ્લેશણ કરી શકે છે. માનવીય ઓપરેટરોથી જુદી રીતે, જે થાક અનુભવતાં હોય અને ઘણા વીડિયો ફીડ્સનું પ્રોસેસિંગ કરી શકતા નથી, AI algorithms સતત સ્કેનિંગ અને આસેસમેન્ટ કરતા રહે છે. સુખદ ગ્રાફિક ઓળખાણ દ્વારા, તે વર્તનના અસામાન્ય ચિહ્નો શોધી શકે છે કે જે ગુનાહિત ઇષારાને દર્શાવી શકે છે—જેમકે નિયત સ્થાનોમાં અટેક થવી, તાત્કાલિક જૂિંગળી ભેગી થવી, અથવા વિસ્તારમાં અસામાન્ય પ્રવૃત્તિઓ. વહેલી ઓળખાણથી પોલીસક્રિયા ઝડપી જવાબ આપી શકે છે, જે ગુનાનો રોકાણ અથવા ક્રમમાં વધારો અટકાવી શકે છે. ચહેરા ઓળખાણ બીજી એક મહત્વપૂર્ણ વૈશિષ્ટ્ય એ છે કે ઘણા AI દેખરેખ ઉપકરણોમાં ખાસ કરીને મહત્વ ધરાવે છે. આ ટેક્નોલોજી ફેસને કેમેરામાંથી કૅપ્ચર કરેલા ચહેરાનું તમારે જાણીતી ગુનેગાર અથવા રસપ્રદ વ્યક્તિના ડેટાબેઝ સાથે મેળવે છે, જેથી ઝડપી ઓળખણી અને પકડ કરી શકાય. કેટલાક શહેરોમાં, પોલીસવાળી ડેટાબેઠો સાથે સંકળાવવું ઝડપથી ચેતવણી આપવાનું અને તરત જ મંડળીઓને મોકલી દેવાનું સુગમ બન્યું છે, જે આ ટેક્નોલોજી અપનાવેલા વિસ્તારોમાં પોલીસિક કામગીરીનેITA ઝડપી બનાવે છે. વર્ણનાત્મક વિશ્લેષણ દ્વારા AI દેખરેખ ક્ષમતાઓને વધુ વિસ્તૃત બનાવે છે, જે ઐતિહાસિક ડેટા અને વર્તન ટ્રેન્ડનું વિશ્લેષણ કરીને શક્ય ગુનાની આગાહી કરે છે. અધિકારીઓ માટે તે ઊંચા જોખમ ધરાવતાં સ્થળો અથવા સમય માટે સ્ત્રોતો સુચવી શકે છે અને ક્રામ સામે પ્રતિકાર માટે પહેલાથી તાકીદસર પગલાં ભરવાની રાહત આપી શકે છે, જે કેસ પહેલાં નિવારણ માટે社区 უსაფრთხતા વધારવા માટે પ્રોત્સાહનકારી છે. આ ફાયદાઓ છતાં, AI સંચાલિત દેખરેખનો વ્યાપક ઉપયોગ પ્રાઇવસી અને નાગરિક અધિકાર વિશે ચર્ચાઓ ઊભો કરી છે.

ટીકા કરતા કહેવાય છે કે, સતત દેખરેખ જાહેર સ્થળોમાં વ્યક્તિગત ગોપનીયતાને ભંગ કરે છે અને સરકારના અધિક્રમ, ડેટાનું કથન, અને ઓળખને ગુમાવવાનો ચિંતાઓ ઊઠાવે છે. ખાસ કરીને ચહેરો ઓળખાણ ટેક્નોલોજીમાં જુદાજુदा જાતિ અને પ marginalized વર્ગોના લોકોનું ખોટું ઓળખાણ થવા કે જે રસ્તામાં તાલમેલ ગુમાવવાનું નિશાન તરીકે ઉપયોગમાં લેતી હોય, ભૂલના પોઝિટિવ પરિણામો અને લોકોની ભરોસાને ચૂંથાઇ શકે છે. ડેટા संग्रहણ અને વ્યવસ્થાપન વધુ તકલિફો સર્જે છે, જ્યાં સંવેદનશીલ માહિતીને આધારભૂત રીતે રક્ષણ આપવું જરૂરી બને છે. દેખરેખનું નિયમન કાયદેસર અને માનવ અધિકારો સાથે સુસંગત હોવું, સુરક્ષા અને વ્યક્તિગત સ્વીકાર્ય સુસ્થિતિ વચ્ચે સંતુલન સાધવા માટે જરૂરી છે. આ માટે, કેટલીક શહેરોએ જાહેર ચર્ચાઓ અને વિશેષજ્ઞોની સહાયથી AI ઉપયોગ માટે નિયમનકારી ફ્રેમવર્ક વિકસાવવાનું શરૂ કર્યું છે. તે વિવિધ ક્ષેત્રોમાં યોગ્ય પોલીસી લાગુ કરવી, કડક ડેટા સંભાળને નિયંત્રિત કરવો, અને સ્વતંત્ર દેખભાળ કરાઓની સ્થાપના કરી છે, જે પાલનનું નિરીક્ષણ કરે અને ફરિયાદોથી હસમુખ થાડી શકે તે માટે. ટેક્નોલોજીની ક્ષમતા અને મર્યાદાઓ અંગે પારદર્શિતા પણ વિશ્વાસ વૃદ્ધિ માટે આવશ્યક છે. અંતે, AI-સંચાલિત વીડિયો દેખરેખ શહેર સલામતી માટે પરિવર્તનકારી સાધનો પૂરા પાડે છે, જે અસામાન્ય રીતે રિયલટાઈમ મોનિટરિંગ અને ગુના રોકાણ માટે સહાયભૂત છે. જયારે તેઓ પોલીસય કાર્યક્ષમતા અને જાહેર સલામતીમાં મહત્ત્વપૂર્ણ સુધારાઓ લાવવાની શક્યતાઓ ધરાવે છે, તેમ તેમ આ સુંદર પ્રગટાવવાનું સિદ્ધાંત અન્યત્ર સંવેદનશીલ અને કાનૂની પડકારો ઊભા કરે છે. યોગ્ય દરખાસ્ત અને દેખરેખ રાખવાથી, નીતિ નિર્ધારકો, પોલીસ, ટેકનોલોજી યોગોદાનકારો, નાગરિક સમાજ અને જાહેર વચ્ચે સતત સંવાદ આવશ્યક છે. વિચારી-વિચાર કરીને નિયમન અને દેખરેખ આચરણથી AI દેખરેખના લાભો જીતી શકે છે, અને વ્યક્તિગત અધિકારો અને ઢબયાદોને નુકસાન ન પહોંચાડતા નિયંત્રણ મેળવી શકાય છે.