Соңғы жылдары әлемдегі қалалық орталықтар жалпы қауіпсіздікті арттыру мақсатында жасанды интеллект (ЖИ) негізделген бейне бақылау жүйелерін кеңінен қолдана бастады. Бұл жоғары технологиялар қоғамдық орындарда нақты уақытта әрекеттерді бақылап, қауіпті жағдайларды алдын ала анықтауға бағытталған, әрі зардапты оқиғаларға айналмас бұрын ыңғайлы әрі тиімді түрде бақылауды қамтамасыз етеді. ЖИ негізіндегі бақылау дәстүрлі әдістерге қарағанда маңызды жетілдірулерді ұсынады, оның ішінде ерекше мінез-құлықтарды анықтау, бет-әлпетті тану және қылмыстық әрекеттерді болжау мүмкіндіктері бар. Осы жүйелердің басты артықшылығы — үлкен көлемдегі видеоматериалдарды жедел әрі тиімді талдау. Адам операторлар сияқты шаршау мен шаршау мүмкіндігіне ие болмаса да, бірнеше бейнежазбаларды бір уақытта өңдеуде шектеулі болады. Ал ЖИ алгоритмдері үздіксіз сканерлеп, мазмұнды бағалап, бұзақылыққа әкелуі мүмкін мінез-құлықтың ерекше белгілерін анықтайды — шектелген аймақтарда тұрып қалу, кенеттен топтасу немесе әдеттегі емес қимылдар сияқты. Бұл ерте анықтау құқық қорғау органдарына тез әрекет етуге мүмкіндік беріп, қылмыстың алдын алуға немесе оны оқшаулауға көмектеседі. Бет-әлпетті тану — көптеген ЖИ бақылау жүйелерінің тағы бір маңызды бөлігі. Бұл технология бейнекамераға түсірілген тұлғаларды танымал қылмыскерлердің немесе мүдделі тұлғалардың деректер базасымен салыстырып, тез анықтауға және ұстауға көмектеседі. Кейбір қалада полиция деректер базасымен интеграцияланған жүйелер ескертулерді жылдам шығаруды және қызметкерлерді дереу жіберуді жеңілдетеді, бұл полицияның тиімділігін арттырады және бұл технологияны қабылдаған аймақтарда қауіпсіздікті күшейтеді. Болжамды аналитика ЖИ бақылау қабілеттерін кеңейтеді, өйткені ол тарихи деректер мен мінез-құлық тенденцияларын талдап, қылмыстың потенциалды орындарын болжайды.

Осы арқылы билік органдары жоғары қауіп-қатерлі аймақтарға немесе уақыттарға ресурс бөліп, қылмысты алдын алуға бағытталған алдын алушылық әдістерді қолдана алады, бұл қоғам қауіпсіздігін жақсартады әрі реакциядан гөрі алдын алуға ұмтылады. Дегенмен, бұл технологиялардың кеңінен қолданылуы жеке мәліметтер мен азаматтық құқықтар төңірегінде дау-дамай туғызуда. сыншылар мұндай кең тараған бақылау жеке өмірге қысым жасайды деп қауіптенеді, әсіресе үкіметтің асыра пайдалануына, деректердің заңсыз пайдалануына және жеке тұлғаларды жасырын ұстау мүмкіндігінің жойылуына байланысты. Бет-әппетті тану технологиясы әдетте әртүрлі топтарды дұрыс танымай қалу немесе қате анықтау сияқты жайттардан орын алады; бұндай қателіктер жалған айыптаулар мен заңсыз ұстау жағдайларын туындатып, қоғамдық сенімді төмендетуі мүмкін. Деректерді сақтау мен басқаруда да қиындықтар бар: сезімтал ақпараттың рұқсатсыз қол жеткізуі мен бұзылуын алдын алу маңызды. Бақылаудың заңды және адам құқықтарына сай болуын қамтамасыз ету — қауіпсіздікті арттыру мен жеке бостандықтарды сақтау арасындағы теңгерімді табудың негізгі шарты. Осыған орай, кейбір қалалар қоғамдық кеңесулер мен сарапшыларды тартып, ЖИ қолдану ережелерін әзірлеуде. Мұндай шаралар бақылауды жоғары қауіп-қатерлі аймақтарға шектеу, деректерді сақтау мерзімін қатаң түрде белгілеу және тәуелсіз бақылау органдарын құруды қамтиды. Технологияның мүмкіндіктері мен шектеулерін ашық жариялау арқылы қоғамның сенімін арттыру да маңызды. Қорытындылай келе, ЖИ негізіндегі бейне бақылау қала қауіпсіздігін айтарлықтай жаңғыртатын құрал болып табылады, ол бұрын-соңды болмаған деңгейде нақты уақыт режимінде мониторинг жүргізуге және қылмысты алдын алуға мүмкіндік береді. Бұл әдіс полиция жұмысының тиімділігін арттырып, қоғамдық қауіпсіздікті күшейтуге уәде етеді, бірақ сонымен бірге күрделі этикалық әрі заңды мәселелер туындатады. Негізгі құқықтар мен бостандықтарды сақтау мақсатында қоғамдық пікірталастарды әрі қарай жүргізу, тиісті реттеуді қолға алу маңызды, себебі ұтымды бақылау мен қауіпсіздікті арттыру қажеттілігі арасындағы тепе-теңдікті табу — басты міндет.