Pēdējo gadu laikā globālie pilsētu centri aizvien vairāk izmanto mākslīgā intelekta (MI) vadītus video novērošanas sistēmas, lai uzlabotu sabiedrisko drošību. Šīs attīstītās tehnoloģijas tiek izvietotas publiskās vietās, lai uzraudzītu aktivitātes reāllaikā, mēģinot identificēt potenciālas draudus pirms tie kļūst par kaitīgiem incidentiem. MI balstītā novērošana būtiski pārspēj tradicionālās metodes, sniedzot iespējas atklāt neparastu uzvedību, veikt sejas atpazīšanu un veikt priekšnoteikumu analīzi noziegumu aktivitātēm. Liela šīs sistēmas priekšrocība ir spēja ātri un efektīvi analizēt milzīgu filmu apjomu. Atšķirībā no cilvēku operatoriem, kuri var novājināties vai ir ierobežoti daudzkanālu datu apstrādē, MI algoritmi nepārtraukti pārskata un izvērtē saturs bez pārtraukuma. Izmantojot sarežģītu modeļu atpazīšanu, tie identificē uzvedības anomālijas, kas var liecināt par nozieguma nodomu — piemēram, apvaļējošanu aizliegto zonu, pēkšņas grupu sapulces vai darbību, kas neparastas konkrētai vietai. Agrīna atpazīšana ļauj tiesībaizsardzības iestādēm ātri reaģēt, iespējams, novēršot noziegumus vai to eskalāciju. Sejas atpazīšana ir vēl viena būtiska daudzām MI novērošanas sistēmām piedāvātā funkcija. Šī tehnoloģija salīdzina ar kamerām noķertās sejas ar plašām bāzēm ar pazīstamiem noziedzniekiem vai personas interesēm, ļaujot ātrāk identificēt un aizturēt personas. Dažās pilsētās integrācija ar tiesībaizsardzības datu bāzēm ļauj ātri izsniegt brīdinājumus un nekavējoties nosūtīt personālu, ievērojami uzlabojot policijas efektivitāti vietās, kur šī tehnoloģija ir ieviesta. Priekšnoteikumu analīze paplašina MI novērošanas spējas, analizējot vēsturiskos datus un uzvedības modeļus, lai prognozētu potenciālus noziedzīgus nodarījumus. Valdības var tādējādi stratēģiski sadalīt resursus augsta riska vietās vai laikā, pieņemot proaktīvu pieeju, kuras mērķis ir samazināt noziedzību un uzlabot kopienas drošību, balstoties uz preventīvu rīcību, nevis reakciju. Neskatoties uz šiem ieguvumiem, plašā MI balstītas novērošanas izmantošana ir izraisījusi debatēs par privātumu un pilsoniskajām brīvībām.

Kritiķi brīdina, ka pastāvīga uzraudzība pārkāpj personu tiesības uz privātumu publiskās vietās un izraisa bažas par valdības pārmērīgu iejaukšanos, datu ļaunprātīgu izmantošanu un anonimitātes zaudēšanu. Sejas atpazīšanas tehnoloģija īpaši ir pamanīta ar aizspriedumiem — bieži tā neprecīzi identifikē krāsu un marginalizētas grupas, radot nepatiesas aizdomas vai nepareizas aizturēšanas un eroziju sabiedrības uzticībā. Datu glabāšana un pārvaldība rada papildus izaicinājumus; ir kritiski aizsargāt sensitīvus datus pret neautorizētu piekļuvi un pārkāpumiem. Nodrošinot novērošanu saskaņā ar juridiskajiem un cilvēktiesību standartiem, ir būtiski, lai līdzsvarotu uzlaboto drošību ar indivīda brīvībām. Atbildot uz to, dažas pilsētas ir sākušas publiskas konsultācijas un ekspertu iesaisti, lai izstrādātu regulatīvos ietvarus MI izmantošanai sabiedriskajā drošībā. Tās ietver ierobežojumus novērošanas pielietojumam augsta riska zonās, stingrus datu ilgtermiņa uzglabāšanas ierobežojumus un neatkarīgu uzraudzības institūciju darbību, kas uzrauga atbilstību un izskata sūdzības. Tirgus skaidras un atklātas informācijas par tehnoloģijas iespējām un ierobežojumiem veicina sabiedrības uzticību. Secinājumā MI balstīta video novērošana piedāvā pārveidojošus rīkus pilsētas drošībai, ļaujot sasniegt nebijušu reāllaika uzraudzības un noziedzības novēršanas iespēju. Kamēr tā solās ievērojami palielināt izmeklēšanas iestāžu efektivitāti un sabiedrības drošību, tā rada arī sarežģītas ētiskas un juridiskas problēmas. Pareizas līdzsvara sasniegšanai ir nepieciešama turpināta dialoga veidošana starp politiķiem, tiesībaizsardzības iestādēm, tehnoloģiju nodrošinātājiem, pilsonisko sabiedrību un sabiedrību kopumā. Oportuna regulēšana un uzraudzība ir būtiskas, lai realizētu MI novērošanas sniegtās priekšrocības neapdraudot pamata tiesības un brīvības.