Сүүлийн жилүүдэд дэлхийн хотын төвүүд олон тооны хиймэл оюун ухаан (AI)-тай видео хяналтын системүүдийг аюулгүй байдлаа нэмэгдүүлэх зорилгоор улам өргөн ашиглаж байна. Эдгээр өндөр технологиудыг олон нийтийн газарт байршуулж, үйл ажиллагааг бодит цагт хянаж, аюултай хүндрэл үүсгэж магадгүй эрсдлийг тодоос тод илрүүлэх зорилготой. AI-ийн үүсгээр хяналт тавих нь уламжлалт аргаас өндөр дэвшил юм, учир нь түүнээс илүү ховор үзэгдлийг илрүүлэх, нүүр таних, гэмт хэрэг гарахаас урьдчилж таамаглах гэх мэт чадварыг олгодог. Эдгээр системийн гол давуу тал нь асар их хэмжээний видео бичлэгийг хурдан, үр ашигтайгаар шинжлэх боломж юм. Хүн ажиллуулахад хүрээд, ядаргаа явагдаж, олон видео бичлэгийг нэгэн зэрэг боловсруулахын хязгаарлагдмал байдлыг AI алгоритмууд байнга цонхны ажиглалт хийж, дүн шинжлэл хийх чадвараараа давж гардаг. Нарийвчилсан загвар таних технологиор, эдгээр систем буруу зан төлөвийг илрүүлдэг, жишээ нь хориглосон бүсэд лай болгох, гэнэт бүлэг бүхий хүний цугларалт болох эсвэл тухайн газарт тархсан бусад хэвийн бус үйлдлүүд. Эрт илрүүлэлт нь хууль хүчний байгуулагад хариу үйлдлийг хурдан хийх, гэмт хэрэг урьдчилан сэргийлэхэд тусалдаг. Мөн нүүр таних технологи олон AI хяналтын системийн чухал хэсэг болно. Энэ технологи нь камер дээр хадгалагдсан нүүрийг гэмт хэрэгтнүүдийн мэдээллийн сан, эсвэл сонирхолтой цуглуулгуудтай шууд харьцуулан, илүү хурдан илрүүлэн баривчлахад дөхөм болгодог. Зарим хотуудад цагдаагийн мэдээллийн системтэй холбосноор сэрэмжлүүлэг гаргах, цагааччилсан албан хаагчдыг шууд илгээх үйл ажиллагаа хялбарджээ, ингэснээр энэ технологийг хүлээн авсан газар цагдаагийн үйлчилгээ илүү үр ашигтай болж байна. Мөн таамаглал эсвэл урьдчилсан дүн шинжилгээ хийх замаар AI-ийн хяналт үйл ажиллагааг өргөжүүлдэг. Түүхэн өгөгдөл, зан төлөвийн загваруудыг ашиглан хойшид гарч болзошгүй гэмт хэрэг, аюултай газар, хугацааг урьдчилан таамаглах чадвартай болдог. Энэ арга нь байгууллагуудад өндөр эрсдэлтэй газруудад нөөцөө удирдах, урьдчилан сэргийлэх зорилгоор иргэний аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлэхэд зорилготой. Гэсэн хэдий ч, AI-тай видео хяналт өргөн хэрэглэгдэх нь хувийн нууц ба иргэний эрхэд сөрөг нөлөө үзүүлэхээс эхлэн олон маргаан үүсгэж байна.

Төвлөрсөн хяналт бүх иргэдийн хувийн нууцыг зөрчих, засгийн газраас хэтрүүлэн прсэх, дата ашиглалтыг буруу хэрэглэх, нууцлалгүй байдал үүсгэх зэрэг асуудлуудыг эрхэмлэж байна. Нүүр таних технологийн хувьд ялангуяа, өнгөт хүмүүс болон нүүдэлчид илүү буруу тодорхойлогдох хандлагатай. Энэ нь буруу илэрлэх, гэмт хэрэгт хуурамч сэжиглэх, баривчлах, мөн иргэдийн итгэлийг алдах эрсдэлийг үүсгэдэг. Мэдээллийн хадгалалт, менежмент мөн чухал байна. Эвдрэлээс хамгаалах, нууц мэдээллийг зөвшөөрөлгүй хандалт, алдагдлаас хамгаалах нь зайлшгүй шаардлагатай. Хяналт сахилгын хууль, хүний эрхийг хамгаалах стандартыг мөрдөх нь нэн чухал бөгөөд энэ нь аюулгүй байдал болон хувийн эрх чөлөөг тэнцвэржүүлэхэд тусалдаг. Үүний хариуд зарим хотуудад олон нийтийн оролцоог нэмэгдүүлэн, шинжээчдийн зөвлөгөөд суурилан алгоритмуудыг зохицуулж байна. Эдгээр зохицуулалтын хүрээнд дэлгэрэнгүй газар хяналтыг зөвхөн өндөр эрсдэлтэй бүсүүдээр хязгаарлах, өгөгдлийн хадгалалтын хугацааг хатуу тогтоох, бие даасан хяналтын байгууллагыг байгуулж, зөвшөөрөлгүй хэрэглээ, зөрчилдөөнд хяналт тавих гэх мэт арга хэмжээнүүд орж байгаа. Мөн технологийн чадвар, хязгаарлалтуудыг ил тод дурдах нь иргэдийн итгэлийг нэмэгдүүлэхэд ач холбогдолтой. Дүгнэж хэлэхэд, AI-д түшиглэн хийдэг видео хяналт нь хотын аюулгүй байдлын салбарт хувьсгал хийхийг зорьж байна. Энэ нь бодит цагийн хяналт, гэмт хэргийн урьдчилан сэргийлэх шинэ түвшинд хүргэж, цагдаагийн байгууллагын ажиллах чадвар, иргэний аюулгүй байдлыг сайжруулахад өндөр үр өгөөжтэй ч, оюун ухааны болон хууль эрх зүйн олон эрсдэл үүсгэж байна. Үүнийг зөв зохицуулж, хамтын ажиллагааг өргөжүүлэн эрх чөлөөг хянах, хамгаалах хэрэгтэй. Үр дүнд нь, технологийн боломжийг ашиглахын зэрэгцээ эрх чөлөө, хувийн нууцыг хамгаалах хариуцлагатай зохицуулалт, хяналтыг хэрэгжүүлэх шаардлагатай байна.