अलीकडील काही वर्षांत, जगभरातील शहर केंद्रांनी सार्वजनिक सुरक्षा वाढवण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधारित व्हिडिओ सुरक्षा प्रणालींचा मोठ्या प्रमाणावर अवलंब करीत आहेत. हे प्रगत तंत्रज्ञान सार्वजनिक ठिकाणी वापरले जात असून, त्याचा उद्देश वास्तविक वेळेत activity मॉनिटर करणे, संभाव्य धोके ओळखणे आणि त्यांच्या वाढीला प्रतिक्रिया देण्याअगोदरच प्रतिबंध करणे आहे. AI आधारित निरीक्षण प्रणाली पारंपरिक पद्धतींवर मोठे प्रगती दर्शवतात, कारण त्यांमध्ये असामान्य वर्तन ओळखणे, चेहऱ्याची ओळख पटवणे आणि गुन्हेगारी क्रियाकल्लांेबाबत भाकित करणे यांसारख्या क्षमता आहेत. याप्रणालींचा एक मोठा फायदा म्हणजे त्यांची क्षमत् होय, मोठ्या प्रमाणात फुटेज जलद आणि कार्यक्षमतेने विश्लेषित करणे. मानव ऑपरेटरांसारखे, जे थक propag anee ha a剩hru iti eme za zaa kopangi dokuminta kurtu zai, Yaha AI च्या अल्गोरिदम सतत स्कॅन वाचते व सामग्रीचे मूल्यांकन करते, विना थकवय. खोल अनुकरणीय पॅटर्न ओळखणे वापरुन, त्यानं वर्तनात्मक असामान्यता ओळखू शकते जी गुन्ह्याच्या हेतूची दाखल देऊ शकतात — जसे की निर्बंधित क्षेत्रात थांबणे, अचानक समूहावाढ, किंवा स्थानिकपणा अनुकूल नसलेली क्रिया. ही पूर्व ओळख पोलिसांना त्वरेने प्रतिसाद देण्यास मदत करते, व संभाव्य गुन्हे टाळू शकतात किंवा त्यांची तीव्रता कमी करू शकतात. चेहऱ्याची ओळखपट्टी ही अनेक AI निरीक्षण उपाययोजनांची महत्त्वाची वैशिष्ट्ये आहेत. ही तंत्रज्ञान, कॅमेऱ्यातून कैद झालेल्या चेहऱ्यांची तुलनाच_known अपराधी किंवा रुची व्यक्तींच्या डेटाबेसशी करते, जेणेकरून जलद ओळख आणि अटक होते. काही शहरात, पोलिस दलाच्या डेटाबेससोबत यालागुंत केली जाते, ज्यामुळे अलर्ट्सची त्वरेने देणी व तातडीने कर्मचारी तैनात करणे अधिक सोपे होते, आणि ही तंत्रज्ञान वापरणाऱ्या भागांत पोलिसिंग कार्यक्षमता सुधारते. भविष्यकालीन विश्लेषण (प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स) AI च्या निरीक्षण क्षमतांना पुढे ढकलते. ही प्रणाली, ऐतिहासिक डेटा व वर्तनकलांबाबत ट्रेंड्सचे विश्लेषण करते, ज्यामुळे संभाव्य गुन्ह्यांची भाकिते केली जाऊ शकतात.

अधिकार््यांना उच्च धोका असलेल्या भागांमध्ये संसाधने अधिक योग्यरित्या वाटणी करता येतात, व क्रमी टाळण्यावर लक्ष केंद्रित करून समुदायाच्या सुरक्षेमध्ये सुधारणा करणे शक्य आहे. या सर्व फायद्यांनंतरही, AI आधारित निरीक्षणाचा सर्वत्र वापर खाजगीपणा व नागरी स्वातंत्र्यांवर वाद उभा करत आहे. टीकाकार यात अनधिकृत व्यक्तींच्या खासगीपणाचा भंग होतो, असा दावा करतात, व सरकारच्या अतिसारख्या सर्व प्रकारच्या तपासणी, डेटाचा दुरुपयोग, व रहस्यदृश्यता हरवण्याची चिंता व्यक्त करतात. विशेषतः, चेहऱ्याची ओळख पटवण्याच्या तंत्रज्ञानात, पक्षपातीपणा दिसतो — जसे की रंगाने वेगळ्या समुदायांतील लोकांची चुकीची ओळख पटवणे, ज्यामुळे खोटी शंका व ताबडतोब ताब्यात घेण्याची शक्यता वाढते, आणि सार्वजनिक विश्वास कमी होतो. डेटा संग्रहण व व्यवस्थापन ही आणखी एक आव्हान आहे; संवेदनशील माहितीचे संरक्षण अनधिकृत प्रवेश व डेटाचा दुरुपयोग टाळण्यासाठी आवश्यक आहे. निरीक्षण नियम व मानवी हक्कांचे पालन होणे आवश्यक आहे, जेणेकरून सुरक्षा वाढवण्यासह स्वातंत्र्य व अधिकार यांच्यात संतुलन राखले जाईल. यावर प्रतिसाद म्हणून, काही शहरांनी सार्वजनिक चौकशी, तज्ञांचा समावेश आणि नियामक तरतुदी तयार करण्यासाठी प्रचलित चर्चा सुरु केल्या आहेत. यामध्ये निरीक्षणाच्या मर्यादा उच्च धोका असलेल्या भागांपुरती ठेवणे, कठोर डेटा साठवणुकीची मर्यादा घालणे, आणि स्वतंत्र प्रत्यक्ष देखरेखीची यंत्रणा स्थापन करणे यांचा समावेश आहे. तंत्रज्ञानाच्या क्षमते व मर्यादांबाबत स्पष्टता आणि पारदर्शकता देखील महत्त्वाची आहे, जेणेकरून सार्वजनिक विश्वास वाढेल. शेवटी, AI आधारित व्हिडिओ निरीक्षण संकल्पना शहरांच्या सुरक्षा प्रणालीत मोठी रूपांतरण करणारी उपकरणे प्रदान करते, ज्यामुळे अद्वितीय वास्तविक वेळेस निरीक्षण व गुन्हे प्रतिबंध शक्य होतात. हे कायदेशीर, नैतिक व संयुक्त अधिकारांच्या बाबतीत विविध आव्हानांना सामोरे जाते. योग्य संतुलन साधण्यासाठी, धोरणकर्ते, पोलिस, तंत्रज्ञान पुरवठादार, नागरी संघटना आणि जनतेमधील सतत संवाद गरजेचा आहे. विचारपूर्वक नियमन व पहाणीमुळे, AI निरीक्षणाचे फायदे साध्य करता येतील, व त्याचबरोबर मूलभूत अधिकार व स्वातंत्र्यही संरक्षित राहतील.