Nos últimos anos, centros urbanos em todo o mundo têm adotado cada vez mais sistemas de vigilância por vídeo alimentados por inteligência artificial (IA) para melhorar a segurança pública. Essas tecnologias avançadas são implantadas em espaços públicos para monitorar atividades em tempo real, com o objetivo de identificar ameaças potenciais antes que evoluam para incidentes prejudiciais. A vigilância baseada em IA representa um avanço significativo em relação aos métodos tradicionais, por permitir capacidades como detecção de comportamentos incomuns, reconhecimento facial e análise preditiva de atividades criminosas. Uma grande vantagem desses sistemas reside na capacidade de analisar rapidamente e de forma eficiente grandes quantidades de imagens. Ao contrário de operadores humanos, que podem experimentar fadiga e possuem limitações na análise de múltiplas fontes de vídeo, os algoritmos de IA escaneiam e avaliam continuamente os conteúdos sem interrupções. Utilizando reconhecimento de padrões sofisticado, eles detectam anomalias comportamentais que podem indicar intenções criminosas — como permanência suspeita em áreas restritas, aglomerações repentinas ou ações atípicas para determinado local. A identificação precoce permite que as forças de segurança respondam rapidamente, potencialmente prevenindo crimes ou sua escalada. O reconhecimento facial é outra função fundamental de muitas soluções de vigilância por IA. Essa tecnologia compara os rostos capturados pelas câmeras com bancos de dados de criminosos conhecidos ou de pessoas de interesse, facilitando uma identificação e detenção mais ágil. Em algumas cidades, a integração com bancos de dados de órgãos de segurança acelera a emissão de alertas e o deslocamento imediato de pessoal, aumentando significativamente a eficiência policial em áreas que adotaram essa tecnologia. A análise preditiva amplia as capacidades da vigilância por IA ao analisar dados históricos e tendências comportamentais para prever possíveis atividades criminosas. Dessa forma, as autoridades podem alocar recursos de forma estratégica em locais ou horários de alto risco, adotando uma abordagem proativa que visa reduzir a criminalidade e melhorar a segurança comunitária por meio da prevenção, e não apenas da reação. Apesar desses benefícios, o uso generalizado da vigilância alimentada por IA gerou debates sobre privacidade e liberdades civis.

Críticos alertam que o monitoramento abrangente viola os direitos individuais à privacidade em espaços públicos e levanta preocupações sobre excesso de poder governamental, uso indevido de dados e perda do anonimato. A tecnologia de reconhecimento facial, em particular, demonstrou vieses — muitas vezes identificando erroneamente pessoas de minorias raciais e grupos marginalizados — levando a falsos positivos que podem resultar em suspeitas ou detenções injustas, além de minar a confiança pública. O armazenamento e a gestão de dados representam desafios adicionais; proteger informações sensíveis contra acessos não autorizados ou violações é fundamental. Garantir que a vigilância cumpra padrões legais e de direitos humanos é essencial para equilibrar a segurança aprimorada com as liberdades individuais. Em resposta, algumas cidades iniciaram consultas públicas e envolveram especialistas na formulação de regulações para o uso de IA na segurança pública. Entre as medidas estão a limitação da vigilância a áreas de alto risco, a imposição de limites rigorosos para a retenção de dados e a criação de órgãos independentes de fiscalização para monitorar o cumprimento e lidar com reclamações. A transparência sobre as capacidades e limitações da tecnologia também é imprescindível para fortalecer a confiança pública. Em conclusão, a vigilância por vídeo alimentada por IA oferece ferramentas transformadoras para a segurança urbana, possibilitando monitoramento em tempo real e prevenção de crimes sem precedentes. Apesar de promissora na melhora da eficácia policial e da segurança pública, ela levanta desafios éticos e legais complexos. A obtenção de um equilíbrio adequado depende de um diálogo permanente entre formuladores de políticas, forças de segurança, fornecedores de tecnologia, sociedade civil e o público. Regulação e fiscalização cuidadosas são necessárias para realizar os benefícios da vigilância por IA sem comprometer os direitos e liberdades fundamentais.