V posledných rokoch si celosvetové mestské centrá čoraz častejšie osvojili video dohľad poháňaný umelou inteligenciou (UI), aby zvýšili bezpečnosť verejnosti. Tieto pokročilé technológie sú nasadzované na verejných priestranstvách na monitorovanie aktivít v reálnom čase s cieľom identifikovať potenciálne hrozby skôr, než sa premenia na škodlivé incidenty. Dohľad poháňaný UI predstavuje významný krok vpred oproti tradičným metódam tým, že umožňuje funkcie ako detekcia nezvyčajného správania, rozpoznávanie tvárí a prediktívnu analýzu kriminality. Hlavnou výhodou týchto systémov je ich schopnosť rýchlo a efektívne analyzovať veľké množstvo záznamov. Na rozdiel od ľudských operátorov, ktorí môžu zažiť únavu a majú obmedzenú schopnosť spracovávať viacero video prenosov, UI algoritmy nepretržite skenujú a hodnotia obsah bez prestávok. Využitím sofistikovaného rozpoznávania vzorcov zisťujú správanie, ktoré môže naznačovať kriminalitu – ako je zdržovanie sa v obmedzených zónach, náhlé skupinové zhromaždenia alebo činnosti, ktoré sú v danom prostredí nezvyčajné. Včasná identifikácia umožňuje polícii rýchlo zareagovať, čím sa dá prípadne predísť trestnej činnosti alebo jej eskalácii. Rozpoznávanie tvárí je ďalším základným prvkom mnohých riešení UI dohľadu. Táto technológia porovnáva tváre zachytené kamerami s databázami známych zločincov alebo osôb záujmu, čo umožňuje rýchlejšiu identifikáciu a zadržanie. V niektorých mestách integrácia s databázami polície urýchľuje vydanie upozornení a okamžité nasadenie personálu, čo výrazne zvyšuje efektívnosť polície v oblastiach, ktoré túto technológiu prijali. Prediktívna analytika rozširuje schopnosti UI dohľadu tým, že analyzuje historické údaje a správanie, aby predpovedala potenciálnu trestnú činnosť. Orgány činné v trestnom konaní tak môžu strategicky alokovať zdroje na vysokorizikové miesta alebo časy, čím prijímajú proaktívny prístup zameraný na znižovanie kriminality a zvyšovanie bezpečnosti komunity prostredníctvom prevencie skôr než reakcie. Napriek týmto výhodám však rozšírené používanie UI poháňaného dohľadu vyvolalo diskusie o súkromí a občianskych slobodách.

Kritici varujú, že všadeprítomný dohľad zasahuje do práva na súkromie na verejných miestach a vyvoláva obavy z nadmerného zásahu štátu, zneužívania údajov a straty anonymity. Technológia rozpoznávania tvárí, zvlášť, ukázala isté predsudky – často nesprávne identifikovala ľudí farby alebo z marginalizovaných skupín – čo vedie k falošným pozitívom, ktoré môžu spôsobiť nesprávne podozrenie alebo zadržanie a narušiť dôveru verejnosti. Ukladanie a správa dát predstavujú ďalšie výzvy; je kľúčové chrániť citlivé informácie pred neoprávneným prístupom alebo únikmi. Zabezpečenie, že dohľad je v súlade s právnymi a ľudskoprávnymi normami, je nevyhnutné na vyváženie zvýšeného zabezpečenia a individuálnych slobôd. Ako reakciu niektoré mestá iniciovali verejné konzultácie a zapojenie expertov na vytvorenie regulačných rámcov pre používanie UI v oblasti verejnej bezpečnosti. Takéto opatrenia zahŕňajú obmedzenie dohľadu na miesta s vysokým rizikom, zavedenie prísnych limitov na uchovávanie dát a zriadenie nezávislých dozorových orgánov na monitorovanie súladu a riešenie sťažností. Dôležitá je aj transparentnosť o možnostiach a obmedzeniach technológie na budovanie dôvery verejnosti. Na záver, video dohľad poháňaný UI prináša premenlivé nástroje na zabezpečenie miestnej bezpečnosti, umožňuje bezprecedentné monitorovanie v reálnom čase a predchádzanie trestnej činnosti. Hoci sľubuje významné zlepšenia účinnosti polície a verejného poriadku, zároveň vyvoláva zložité etické a právne otázky. Správny balans závisí od kontinuálneho dialógu medzi tvorcami politík, políciou, technológiami, občianskou spoločnosťou a verejnosťou. Pozorná regulácia a dohľad sú nevyhnutné na to, aby sa výhody UI dohľadu mohli plne realizovať bez obetovania základných práv a slobôd.