Son birkaç yılda, dünya genelindeki kentsel merkezler kamu güvenliğini artırmak amacıyla yapay zeka (AI) destekli video gözetim sistemlerini giderek daha fazla benimsemektedir. Bu gelişmiş teknolojiler, kamu alanlarında kullanılarak faaliyetleri gerçek zamanlı olarak izlemekte ve potansiyel tehlikeleri, zarar verici olaylara dönüşmeden önce tespit etmeyi amaçlamaktadır. AI destekli gözetim, alışılmış yöntemlere kıyasla önemli bir ilerleme sağlayarak, alışılmadık davranışların tespiti, yüz tanıma ve suç faaliyetlerinin öngörülü analizi gibi yetenekleri mümkün kılmaktadır. Bu sistemlerin en büyük avantajlarından biri, büyük miktarda görüntüyü hızlı ve verimli bir şekilde analiz edebilme kapasitesidir. Yorgunluk yaşayabilecek ve birden fazla video akışını işlemekte sınırlamalarla karşılaşabilecek insan operatörlerin aksine, AI algoritmaları içerikleri sürekli olarak tarar ve değerlendirir. Gelişmiş desen tanıma kullanarak, suç niyetine işaret edebilecek davranış anomalilerini tespit ederler—örneğin, sınırlı alanlarda gizlenme, aniden toplanan grup veya bölgede alışılmadık hareketler gibi. Erken tespit sayesinde emniyet güçleri hızlıca harekete geçebilir, suçların önlenmesine veya şiddetlenmelerinin engellenmesine katkıda bulunabilirler. Yüz tanıma teknolojisi ise birçok AI gözetim çözümünün temel özelliklerinden biridir. Bu teknoloji, kamerayla kaydedilen yüzleri, bilinen suçlular veya ilgililer veri tabanlarıyla eşleştirerek, daha hızlı tanımlama ve yakalamayı sağlar. Bazı şehirlerde, emniyet veri tabanlarıyla entegre edilerek, uyarıların hızlıca verilmesi ve personelin derhal görevlendirilmesi sağlanmakta; böylece bu teknolojiyi benimseyen bölgelerde polis etkinliği büyük ölçüde artmaktadır. Öngörücü analizler, AI gözetim yeteneklerini genişleten başka bir özelliktir. Geçmiş verileri ve davranış eğilimlerini analiz ederek olası suç faaliyetlerini tahmin etmektedirler.
Yetkililer, böylece kaynaklarını yüksek riskli bölge ve zamanlara stratejik olarak yönlendirebilir, suçları önlemeye ve toplum güvenliğini artırmaya yönelik proaktif bir yaklaşım benimseyebilirler. Ancak, bu avantajlara rağmen, AI destekli gözetimin yaygın kullanımı gizlilik ve vatandaş hakları konusunda tartışmaları da beraberinde getirmiştir. Eleştirmenler, yaygın izleme faaliyetlerinin kamu alanlarındaki bireylerin mahremiyet haklarına müdahale ettiğini ve devletin aşırı yetki kullanımı, veri kötüye kullanımı ve anonimlik kaybı gibi endişeleri gündeme getirmektedir. Özellikle yüz tanıma teknolojisi, ırksal ve marjinal gruplara yönelik önyargılar barındırmakta ve yanlış pozitif sonuçlar oluşturarak haksız şüphe veya gözaltıya neden olabilmekte; bu da kamusal güveni zedeleyebilmektedir. Veri depolama ve yönetimi de önemli zorluklar barındırmaktadır; hassas bilgilerin yetkisiz erişim veya sızıntıdan korunması gerekmektedir. Ayrıca, gözetimin yasal ve insan hakları standartlarına uygun olması, artan güvenlik ile bireysel özgürlüklerin dengelenmesi açısından hayati öneme sahiptir. Bunun üzerine, bazı şehirler kamusal güvenlik alanında yapay zekanın kullanımıyla ilgili düzenleyici çerçeveler geliştirmek amacıyla halkın katılımını ve uzmanların görüşlerini içeren danışma süreçleri başlatmıştır. Bu tür tedbirler, gözetimin yüksek riskli bölgelere sınırlanması, sıkı veri saklama limitlerinin belirlenmesi ve bağımsız denetim kurumlarının denetim ve şikâyetleri takip etmesini içermektedir. Ayrıca, teknolojinin kabiliyetleri ve sınırlamaları hakkında şeffaflık, kamu güvenini teşvik etmek açısından elzemdir. Sonuç olarak, AI destekli video gözetim, kentsel güvenlik için dönüştürücü araçlar sunarak benzersiz gerçek zamanlı izleme ve suç önleme imkânı sağlamaktadır. Bu sistemler, emniyet güçlerinin etkinliğinde ve halk güvenliğinde önemli gelişmeler vaat etmekle birlikte, karmaşık etik ve yasal sorunlar da doğurmaktadır. Doğru bir denge sağlamak, politika yapıcılar, emniyet güçleri, teknoloji sağlayıcıları, sivil toplum ve halk arasında süregelen diyalog ve düzenleyici yaklaşımlarla mümkündür. Düşünceli düzenlemeler ve gözetimlerin uygun şekilde denetlenmesi, yapay zekanın gözetim alanındaki faydalarından yararlanırken temel hak ve özgürlüklerin korunmasını sağlar.
Yapay Zeka Destekli Video Güvenliği: Kentsel Güvenliği Artırma ve Gizlilik Zorlukları
Bu sitenin gerekli bir bileşeni yüklenemedi.
Organik aramada uzun süredir aksaklıklar yaygın olsa da, Google’ın yapay zeka entegrasyonu—AI Overviews (AIO) ve AI Mode—bu değişikliği kademeli bir gelişmeden çok temel bir yeniden yapılanma haline getiriyor.
Geleneksel olarak bir marka krizi öngörülebilir bir yolu takip ederdi: başlangıçta bir kıvılcım, medya kapsamı, bir tepki ve sonunda kaybolma.
Dün, Altı Yazar, Kuzey California Bölgesi’nde Anthropic, OpenAI, Google, Meta, xAI ve Perplexity AI’ye karşı bireysel telif hakkı ihlali davaları açtı.
Qualcomm, yarı conductörler ve telekomünikasyon ekipmanlarında küresel lider, Vietnam'da yeni Bir Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirme (AI Ar-Ge) merkezi açacağını duyurdu ve bu sayede özellikle üretici ve ajan tabanlı yapay zeka teknolojilerinde inovasyonu hızlandırma taahhüdünü vurguladı.
Bu vaka çalışması, yapay zekanın (YZ) arama motoru optimizasyonu (SEO) stratejileri üzerindeki dönüştürücü etkilerini çeşitli işletmeler açısından incelemektedir.
Yapay zeka (YZ) hızla pazarlamayı devrim niteliğinde dönüştürüyor; özellikle YZ tarafından üretilen videolar sayesinde markalar, son derece kişiselleştirilmiş içeriklerle hedef kitleleriyle daha derin bağlar kurabiliyor.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today