За останні роки міські центри по всьому світу все активніше впроваджують системи відеоспостереження з використанням штучного інтелекту (ШІ) для підвищення громадської безпеки. Ці передові технології використовуються у громадських місцях, щоб в реальному часі контролювати ситуацію, прагнучи виявити потенційні загрози до того, як вони переростуть у шкідливі інциденти. Відеоспостереження на базі ШІ є значним кроком уперед у порівнянні з традиційними методами, оскільки вони дозволяють виявляти несподівану поведінку, розпізнавати обличчя та проводити прогнозний аналіз кримінальної активності. Однією з головних переваг цих систем є їх здатність швидко та ефективно аналізувати великі обсяги відеоматеріалів. На відміну від людських операторів, які можуть втомлюватися і мають обмеження у обробці кількох потоків відео одночасно, алгоритми ШІ постійно сканують і оцінюють вміст безперервно. Використовуючи передове розпізнавання шаблонів, вони виявляють поведінкові аномалії, що можуть свідчити про злочинні наміри — наприклад, безцільне перебування у заборонених зонах, раптові скупчення груп або дії, незвичні для конкретної місцевості. Раннє виявлення дає правоохоронним органам можливість швидко реагувати, що потенційно запобігає злочинам або їхньому загостренню. Розпізнавання облич — ще одна важлива функція багатьох систем ШІ для відеоспостереження. Ця технологія порівнює обличчя, зафіксовані камерою, з базами даних відомих злочинців або осіб, яких цікавить слідство, що сприяє швидшій ідентифікації та затриманню. У деяких містах інтеграція з базами даних правоохоронних органів дозволила швидко видавати попередження і одразу залучати підрозділи, що значно підвищує ефективність роботи поліції у зонах, де використовується ця технологія. Прогнозна аналітика розширює можливості відеонагляду завдяки аналізу історичних даних та тенденцій поведінки для прогнозування потенційної злочинної активності. Уряд може стратегічно розподіляти ресурси у високоризикових зонах чи у визначені часи, застосовуючи проактивний підхід, спрямований на зменшення рівня злочинності та підвищення безпеки громад через запобігання злочинам, а не реагування на них. Попри ці переваги, широка експлуатація відеоспостереження з використанням ШІ викликає дебати щодо приватності та громадських прав.

Критики попереджають, що постійний моніторинг порушує право людини на приватність у громадських місцях і підвищує ризик державного контролю, зловживань даними і втрати анонімності. Технології розпізнавання облич особливо піддаються упередженості — часто неправильно ідентифікуючи людей кольору шкіри та маргіналізовані групи, що може призвести до помилкових застережень або затримань і підриву довіри громадськості. Обробка та зберігання даних створює додаткові труднощі — необхідно забезпечити захист конфіденційної інформації від несанкціонованого доступу чи витоків. Важливо, щоб системи спостереження відповідали правовим нормам і стандартам людських прав, забезпечуючи баланс між підвищеною безпекою та свободою особистості. У відповідь на це у кількох містах ініціювали громадські консультації та залучення експертів для розробки нормативних рамок щодо використання ШІ у громадській безпеці. Це включає обмеження застосування спостереження до зон високого ризику, введення строгих правил щодо збереження даних та створення незалежних органів контролю за дотриманням норм і розглядом скарг. Прозорість щодо можливостей і меж технологій є також ключовою для формування довіри громадськості. Загалом, відеоспостереження на базі ШІ пропонує революційні інструменти для міської безпеки — дає змогу слідкувати в реальному часі та запобігати злочинам. Хоча ці системи обіцяють значне підвищення ефективності правоохоронних структур і безпеки громадян, вони піднімають складні етичні та правові питання. Вдалий баланс досягається через постійний діалог між політиками, силовиками, технологічними компаніями, громадським суспільством і громадянами. Виважене регулювання й контроль є важливими для реалізації переваг ШІ без порушення основних прав і свобод.