تقوم المدن حول العالم بشكل متزايد بتنفيذ أنظمة المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز السلامة العامة والأمن. تستخدم هذه الأنظمة المتقدمة خوارزميات معقدة لتعلم الآلة لتحليل تدفقات الفيديو الحية من الكاميرات المثبتة في أماكن عامة مختلفة، بما في ذلك الشوارع والمتنزهات ومراكز النقل والمناطق التجارية. الهدف الرئيسي منها هو التعرف على السلوك المشبوه والتهديدات المحتملة والحوادث في الوقت الفعلي، مما يتيح نهجًا استباقيًا في منع الجريمة والاستجابة للطوارئ. تم تصميم أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف عن مجموعة واسعة من التصرفات والحالات غير الاعتيادية التي قد تشير إلى قضايا أمنية أو خطر على السلامة. على سبيل المثال، يمكن لهذه التقنية رصد البقاء في مناطق محظورة، وتشكيلات الحشود غير العادية التي قد تشير إلى احتجاجات أو اضطرابات، أو العناصر المهملة التي قد تشكل مخاطر أمنية. عند الكشف عن مثل هذه الأنشطة، تنبه النظام بسرعة الجهات المختصة أو رجال الأمن للتحقيق والاستجابة وفقًا لذلك. تتيح هذه القدرة على المراقبة في الوقت الحقيقي والتفاعل السريع تحسين قدرة السلطات على الحفاظ على النظام العام والسلامة بشكل كبير. يتزايد اعتماد أنظمة الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع استفادة المدن من التقدم التكنولوجي لمواجهة التحديات الحضرية المتزايدة. من خلال أتمتة المراقبة الروتينية وتقديم التحذيرات المبكرة عن المشاكل المحتملة، تساعد هذه الأنظمة على تقليل العبء عن المشغلين البشريين وزيادة كفاءة عمليات السلامة العامة. علاوة على ذلك، يمكن تحليل البيانات التي تجمعها أنظمة المراقبة بالذكاء الاصطناعي لفهم أنماط النشاط التاريخية، مما يسهم في تطوير استراتيجيات أمنية أكثر فاعلية وتحسين توزيع الموارد. رغم الفوائد الكبيرة التي تقدمها أنظمة المراقبة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز السلامة العامة، فإن استخدامها يثير تساؤلات حيوية بشأن الخصوصية والأخلاقيات. الرقابة المستمرة على البيئات العامة وتراكم البيانات الواسعة قد ينتهك حقوق الخصوصية الفردية إذا لم تَفرض عليها تنظيمات مناسبة.

وقد عبّر المواطنون والمجموعات المناصرة عن قلقهم من احتمال الإفراط في المراقبة، وسوء استخدام البيانات، ونقص الشفافية حول تخزين البيانات واستخدامها ومشاركتها. وفي ضوء هذه المخاوف، أصبحت المناقشات حول حماية البيانات والأطر الأخلاقية للمراقبة بالذكاء الاصطناعي أكثر بروزًا. يستكشف صانعو السياسات ومزوّدو التكنولوجيا طرقًا لضمان أن تلتزم ممارسات المراقبة بالمعايير القانونية مع احترام خصوصية الأفراد. وتشمل التدابير المقترحة تشفير البيانات، وتطبيق ضوابط صارمة للوصول، وتقديم تقارير شفافة، وإشراف المجتمع، لتحقيق توازن بين فوائد المراقبة الذكية وحماية الحريات المدنية. علاوة على ذلك، يتطلب الاستخدام الأخلاقي لأنظمة المراقبة بالفيديو بالذكاء الاصطناعي اهتمامًا دقيقًا بالتحيّز والعدالة ضمن خوارزميات تعلم الآلة. هناك خطر أن تؤثر هذه الأنظمة بشكل غير متناسب على بعض المجتمعات إذا كانت قواعد البيانات الأساسية أو معايير الكشف غير مصممة بشكل مناسب. يتطلب التصدي لهذه القضايا أبحاثًا مستمرة، والتحقق الصارم، وطرح سياسات شاملة بمشاركة مختلف الجهات المعنية. في الختام، يمثل دمج أنظمة المراقبة المرئية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في البيئة الحضرية تقدمًا هامًا في تكنولوجيا السلامة العامة. من خلال تمكين التعرف في الوقت الحقيقي على الأنشطة المشبوهة وتسريع استجابة الطوارئ، يمكن لهذه الأنظمة أن تساهم في بناء مجتمعات أكثر أمانًا. ومع ذلك، يجب أن يصاحب اعتماد هذه التكنولوجيات تدابير صارمة لحماية الخصوصية، والتوجيه الأخلاقي، والحوكمة الشفافة لحماية حقوق الأفراد وحرياتهم، مع تعزيز الأمن. وبينما تتنقل المدن في مواجهة تعقيدات المراقبة الحديثة، يبقى التوازن الصحيح بين السلامة والخصوصية تحديًا حيويًا ومتطورًا.