都市におけるAIビデオ監視：プライバシーと倫理をたたえた公共安全の向上
Brief news summary
世界中の都市では、公共の安全を向上させるためにAIを活用した映像監視システムの導入が増えています。これらのシステムは、ライブ映像を機械学習で分析し、不審な行動を検知します。ささいな滞留や異常な集まり、放置された物体などを素早く発見し、犯罪の予防や緊急対応を迅速化します。自動化により人間の操作負荷を軽減し、効率性も向上します。また、収集されたデータは今後の安全対策にも役立てられます。ただし、AI監視にはプライバシーや倫理面での重要な懸念も伴います。過剰な監視やデータの悪用、透明性の欠如といったリスクが指摘されています。これらの課題に対処するため、多くの都市ではデータの匿名化や厳格なアクセス管理、住民の監視参加を促す措置を採っています。公平性を保ち、アルゴリズムの偏りを防ぐことも重要です。安全性の向上には大きな利点がありますが、同時に堅実なプライバシー保護や倫理的ガイドライン、透明なガバナンスが必要です。都市部におけるAI監視の導入にあたっては、安全確保と個人の権利のバランスを取ることが責任ある運用の鍵となります。世界中の都市では、公共の安全と security を向上させるために、人工知能（AI）を活用したビデオ監視システムの導入が進んでいます。これらの先進的なシステムは、高度な機械学習アルゴリズムを用いて、街角、公園、交通ハブ、商業エリアなどさまざまな公共スペースに設置されたカメラからのライブ映像を分析します。主な目的は、不審な行動や潜在的な脅威、事件をリアルタイムで特定し、犯罪予防や緊急対応を積極的に行うことです。 AI駆動の監視システムは、犯罪や安全上の懸念を示す可能性のあるさまざまな異常な行動や状況を検知するよう設計されています。例えば、立ち入り禁止区域での長時間の滞留や、抗議や騒乱を示す可能性のある異常な群衆の形成、あるいはセキュリティリスクとなり得る放置された物品などを見つけ出すことができます。こうした活動を検知すると、システムは迅速に関連当局や警備員に警告を出し、調査や対応を促します。このリアルタイム監視と迅速な反応能力により、法執行機関は公共の秩序と安全をより効果的に維持できるようになります。 AIビデオ監視の導入は、都市が増大する都市問題に対処するための技術進歩を背景に拡大しています。ルーチンの監視作業を自動化し、潜在的な問題の早期警告を提供することで、人間の操作者の負担を軽減し、公共安全運営の効率性を高めています。さらに、AI監視によって収集されたデータは、過去の活動パターンを理解し、より効果的な安全戦略の策定や資源配分の最適化に役立てられます。 しかしながら、AI監視システムの導入は、公共の安全に大きな利点をもたらす一方で、プライバシーや倫理に関わる重要な問題も提起しています。公共空間の常時監視と膨大なデータの蓄積は、不適切な規制が行われれば個人のプライバシー権を侵害する可能性があります。市民や人権団体は、過剰な監視やデータの濫用、データの保存・利用・共有に関する透明性の欠如について懸念を表明しています。 これらの懸念を踏まえ、データ保護やAI監視の倫理的枠組みについての議論がより一層重要になっています。政策立案者や技術提供者は、監視活動が法的基準を遵守しつつ、個人のプライバシーを尊重する方法を模索しています。提案されている対策には、データの匿名化、厳格なアクセス制御、透明性のある報告体制、コミュニティによる監督などが含まれ、AI監視の利点と市民の自由や権利をバランスさせることを目的としています。 さらに、倫理的なAIビデオ監視の実施には、機械学習アルゴリズムにおける偏りや公平性にも細心の注意を払う必要があります。基盤となるデータや検出基準が不十分である場合、一部のコミュニティに不公平に影響を与えるリスクがあります。これらの課題に対処するには、継続的な研究や厳格な検証、多様な関係者を巻き込んだ包括的な政策策定が求められます。 まとめると、都市におけるAI搭載ビデオ監視の導入は、公共の安全技術における重要な進展を示しています。疑わしい活動のリアルタイム検知や緊急対応の迅速化により、より安全なコミュニティの実現に寄与しています。しかし、これらの技術を導入する際には、プライバシー保護のための堅牢な安全策や倫理的ガイドライン、透明性のあるガバナンスとともに進める必要があります。都市が現代の監視の複雑さに取り組む中で、安全とプライバシーの適切なバランスを見つけることは、ますます重要で進化し続ける課題です。
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コグニザントとNVIDIAの協力による企業向けAI導入の加速
コグニザント・テクノロジー・ソリューションズは、NVIDIAとの戦略的パートナーシップを通じて、人工知能（AI）の大幅な進歩を発表しました。これにより、さまざまな業界でのAI導入を加速し、五つの革新的な分野に焦点を当てています。 まず第一に、コグニザントは生産性と意思決定を向上させるために設計されたエンタープライズAIエージェントを開発しています。これらは複雑なタスクの自動化や円滑な人間と機械のインタラクションを促進し、ワークフローの合理化や顧客エンゲージメントの向上、スケールされたパーソナライズド体験の提供に役立ちます。 第二に、同社はさまざまな産業の独自の言語と運用特性に合わせた業界特化型大規模言語モデル（LLMs）を進化させています。これらの専門モデルにより、より精度の高いデータ分析やコンテンツ作成、コミュニケーションが可能となり、AIソリューションの業界内での relevancyと効果性を確保します。 第三に、コグニザントはスマートマニュファクチャリング向けのデジタルツインを作成しています。これは、物理的な資産やプロセスの仮想レプリカにAIを搭載し、リアルタイムのデータ分析やシミュレーションを可能にします。この統合により、製造業者は生産の最適化、メンテナンス予測、運用効率の向上、コスト削減、ダウンタイムの最小化を実現します。 さらに、コグニザントは堅牢でスケーラブルかつセキュアなAI基盤インフラを強化し、企業全体でのAI展開をサポートしています。このインフラは、大量のデータ処理や複雑な計算を行い、AIアプリケーションの整合性と機密性を維持するために不可欠です。 最後に、同社は自主開発のNeuro® AIプラットフォームをNVIDIAの先端AI技術と統合し、その能力を強化しています。Neuro® AIは企業の技術スタック全体においてAIの能力を調整し、データ管理、モデル展開、アプリケーション統合を効率化。これにより、AI採用を加速し、ビジネス価値の最大化を図っています。 コグニザントは、多様な産業経験と、インフラ、データ、モデル、エージェント開発を含む包括的なAIエコシステムを活用して、独自のプラットフォームとアクセラレーターによって支えられたAIソリューションを、世界のクライアントと共に導入しています。 これらの戦略的進展—エンタープライズAIエージェント、専門的な言語モデル、インテリジェントなデジタルツイン、強固なインフラ、そして調整されたAIプラットフォーム—を通じて、コグニザントはさまざまな業界のビジネス運営を変革しようとしています。この包括的アプローチは、効率性とイノベーションを向上させるだけでなく、ますますデジタル化・AI駆動型の世界において、企業が競争力を維持できるようにします。 NVIDIAとの提携は、ビジネス変革を促進し、業界全体で計測可能な価値を提供するAIの重要性が高まっていることを示しています。彼らの取り組みは、強力で業界特化型、スケーラブルかつ統合されたAI技術に焦点を当てた、より広範な業界トレンドを反映しています。このような協力関係は、スケーラビリティ、統合、適応性に関する課題を克服し、効果的なAI活用を実現するために不可欠です。 AI導入の多様で相互に関連する分野に取り組むことで、コグニザントは、より知性が高く、反応性に優れ、効率的な企業の実現に向けて足場を築いています。要約すると、NVIDIA技術を基盤としたコグニザントの包括的なAI戦略は、エンタープライズAIエージェント、専門言語モデル、デジタルツイン製造技術、基盤AIインフラ、そしてNeuro® AIプラットフォームに焦点を当てており、これらの取り組みは世界中のクライアントにとって、重要で変革的かつスケーラブルな価値をもたらすことを目指しています。
AI動画コンテンツモデレーションツールがオンラインの安全性に関する懸念に対応
ソーシャルメディアプラットフォームは、ネットワーク上で共有される動画コンテンツのモデレーションを改善するために、人工知能（AI）技術をますます取り入れています。デジタルコンテンツの増加と動画共有の急速な成長に伴い、プラットフォームはコミュニティを有害または不適切な内容から守るという巨大な課題に直面しています。これに対処するため、多くの企業は、コミュニティガイドラインに違反するコンテンツを自動的に検出・削除するAI駆動のモデレーションツールを採用しています。これらのAIシステムは、先進的な機械学習アルゴリズムを利用し、映像や音声などさまざまな動画要素を分析して、攻撃的な言語、過剰な露出やグロテスクな画像、不適切なコンテンツを特定します。この自動化により、人間のモデレーターだけと比べて、膨大なデータの処理速度と効率性が向上し、問題のある動画の削除を迅速化しています。AIを活用することで、企業はユーザーを暴力、ヘイトスピーチ、露骨な内容、その他の有害なコンテンツから守り、オンライン体験の質を向上させることを目指しています。 動画モデレーションにおけるAIの導入は、従来の審査プロセスが日々増加するアップロード数に追いつくのが難しい中、重大な技術的進歩といえます。AIツールは常時稼働し、人間のモデレーターを支援するスケーラブルな解決策を提供します。AIの効率性と人間の専門知識を組み合わせることで、多様で急速に変化するソーシャルメディア環境において、コミュニティ基準を維持できるより強固なコンテンツモデレーションの枠組みを構築しようとしています。 しかし、課題も残っています。速度と規模の点で優れている一方で、AIシステムは映像内のコンテキストや語調、ニュアンスを誤解することがあり、誤検知（有害でないコンテンツを問題ありとフラグ付け）や見逃し（不適切な内容を見落とす）を引き起こす場合があります。こうした誤りは、ユーザーの表現の自由を妨げたり、有害な内容をブロックできなかったりすることにつながります。もう一つの懸念は、トレーニングデータに偏りや社会的偏見が含まれている場合に発生するアルゴリズムの偏見です。これにより、特定のグループや意見に対する過剰な検閲や、倫理的な問題を引き起こす可能性もあります。 これらの複雑さは、業界関係者や規制当局、そして人権擁護団体の間で継続的な議論を引き起こしています。AIの意思決定の透明性を高めることや、コンテンツ削除に対する異議申し立ての仕組みを整備することの要請が高まっています。また、多様なコミュニティと連携し、AIツールが文化的な違いを尊重し、人権を守ることを保証する取り組みも進んでいます。 今後、専門家たちは、AIが自動検知と人間の判断を組み合わせたハイブリッドシステムの中で、コンテンツモデレーションに不可欠な役割を果たし続けると予測しています。こうしたアプローチは、AIの効率性と、人間のモデレーターが持つ判断力や共感能力のバランスを取ることを目的としています。AIの継続的な改善とともに、厳格な監督と倫理基準の確立が、AIモデレーションの利益を最大化しつつ、欠点を最小限に抑えるために不可欠です。 総じて、AIを活用した動画コンテンツモデレーションツールの導入は、拡大し続けるオンライン動画コンテンツの管理において重要な一歩です。これらのツールは、有害または不適切な動画を素早く削除することで、ソーシャルメディアの安全性と質を向上させることが期待されています。しかし、正確性や偏見、公平性に関する課題に取り組むことは、AIがコンテンツモデレーションにポジティブに寄与し、デジタル時代におけるユーザーの権利と利益を守るために重要です。
AIモードがSEOに与える影響：両刃の剣
2025年までに、人工知能（AI）はインターネットの利用方法を根本から変革し、コンテンツ制作、検索エンジン最適化（SEO）、そしてオンライン情報の信頼性に大きな影響を及ぼすと予想されます。専門家は、AI生成のコンテンツがますます増加し、ウェブの風景を再形成し、企業や個人がデジタルな観客と関わる方法を変えると見ています。この変革の背後にある大きな要因は、人間のような文章、画像、さらには音声・映像コンテンツを作り出せるAI技術の急速な進歩です。これらのAIツールが高度化し普及するにつれて、オンライン上のAI生成素材の量は急増し、人間が作ったものと機械によるものとを見分けるのがますます難しくなることが予想されます。 このAI生成コンテンツの拡大は、SEO戦略にも大きな影響を与えるでしょう。従来のキーワード最適化や高品質なバックリンク、オリジナルコンテンツに焦点を当てたSEO手法は、AIによる大量のコンテンツに満ちたデジタル環境に適した新たな方法を模索する必要が出てくるかもしれません。たとえば、検索エンジンは、単なるキーワードの出現や密度よりも、「信頼性」「ユーザーの関与」「情報源の信用度」といった要素を優先する方向に進化する可能性があります。そのため、コンテンツ制作者やマーケター、企業は、デジタルマーケティングにおいて効果的かつ目立つ存在であり続けるために、迅速に適応していく必要があります。 しかし、こうしたAIコンテンツの増加には、オンライン情報の信頼性が低下する懸念も伴います。これは、「死んだインターネット理論」として知られる考え方に象徴されるもので、将来的には多くのネット上のコンテンツがAIによって生成されるようになり、より偽りやすく信頼性に欠けるウェブ体験になる可能性を指摘しています。同理論によると、AIコンテンツの拡大に伴い、真の人間の交流やオリジナルなアイデアは減少し、自動化されたコンテンツに置き換えられるとされます。こうした状況は、虚偽情報の拡散を助長し、多様な視点の喪失や、ユーザーの信頼喪失を招き、情報環境をさらに複雑にする恐れがあります。 とはいえ、AIのインターネット利用への導入は、期待されるメリットも数多くあります。AIは個々のユーザーに合わせたウェブ体験の提供、コンテンツ推薦の最適化、アクセシビリティの向上を促し、より多様なユーザーにとって使いやすく、魅力的なインターネットを実現します。また、AI生成コンテンツを検出し、その出典の真偽を確認する技術も開発されており、AIツールの広範な活用に伴うリスクに対処する手段として期待されています。 業界のリーダーや技術者、政策立案者は、AIの恩恵を享受しつつも、インターネットを信頼できる情報共有とコミュニケーションのプラットフォームとして維持していくための方法について議論を始めています。これには、AI生成コンテンツに対する透明性の確保、情報の正確性を検証するアルゴリズムの強化、ユーザーが批判的に情報を評価できる教育活動の推進などが含まれます。 結論として、2025年のインターネットは、人間とAI生成コンテンツが共存するハイブリッドな空間となり、情報の創造、消費、関わり方を新たに再構築します。AIは効率性やアクセシビリティの向上という利点をもたらす一方で、信頼性や真正性、そしてオンライン上の交流の本質について見直す必要性も浮き彫りにしています。今後も情報に敏感で柔軟に対応できることが、こうした進化するデジタル環境を効果的に活用していく鍵となるでしょう。
マネタイザー対メーカー：2026年にAI市場が分裂する可能性
AI市場は、2025年の不安定な終わりを経て、2026年までに分裂する見込みです。2025年はテック株の売却、 rallies、循環的取引、債券発行、高評価が相次ぎ、AIバブルへの懸念を高めました。このような変動は、投資家がセクター内で誰が資金を使い、収益を上げているのかをより厳しく監視し始める中、AI投資に変化をもたらす可能性があります。ブルー・ホエール・グロース・ファンドの最高投資責任者（CIO）であるスティーブン・ユーは述べています。 多くの投資家、特にETFを通じた個人投資家は、これまでAI製品を持つだけでビジネスモデルのない企業、AIインフラに多額の資金を投入している企業、AI支出で利益を得ている企業を区別していませんでした。ユーは、AIがまだ初期段階にあることを踏まえ、企業を差別化することの重要性を強調しています。彼は、「すべての会社が勝っているように見える」としつつも、市場参加者は今後、さまざまな種類のAI関連企業を区別し始めるだろうと指摘しています。 ユーは、AI環境を以下の三つのグループに分類します：OpenAIやAnthropicのようなプライベートスタートアップ（2025年前九ヶ月間に1,765億ドルのベンチャーキャピタルを集めた）、AmazonやMicrosoft、Metaなどの公開取引されているAI支出企業、そしてNvidiaやBroadcomのようなAIインフラ提供者です。これらは、巨大テック企業のAI投資を受けています。 ブルー・ホエール・グロース・ファンドは、企業の評価を、キャピタル支出後に生み出されるフリーキャッシュフロー利回りと株価を比較して、公正な評価かどうかを判断します。いわゆるマグニフィセント7の多くの企業は、大規模なAI投資の中でかなりのプレミアムで取引されています。ユーは、AI支出の恩恵を受ける企業に投資する方が賢明だと考えており、AIに関するコストがますます企業の財務に影響を与える中、「受け取り手」の立場になる方が良いと示唆しています。 バークレイズプライベートバンクのチーフ・マーケットストラテジストであるジュリアン・ラファルグは、AIに関する「泡」が特定のセグメントに集中しており、広く広がっているわけではないと指摘します。特に、量子コンピューティングのように楽観的な見方が具体的な結果を上回る企業には、リスクが高いと述べています。差別化の重要性を強調しています。 ビッグテックのビジネスモデルも進化しており、AI戦略のために技術、データセンター、コンピューティングパワーを取得することで資産集約型に変わっています。これにより、資産軽量のソフトウェア企業からハイパースケール企業へと変化しており、リスクと評価手法に影響を及ぼしています。シュローダーズのドリアン・キャレルは、これらの企業を従来のソフトウェアや低キャピタル支出企業向けの旧来の評価モデルで評価することは危険だと警告し、AI計画の資金調達には依然として不確実性が伴うと指摘します。 2025年、テック企業はAIインフラの資金調達のために債券市場に目を向けました。MetaやAmazonは借入を行いましたが、純キャッシュポジションはプラスのままです。一方、よりレバレッジの高い企業はそうではありません。キャレルは、来年、私募債市場が特に重要になると予測しています。 ユーは、AI収益の成長がインフラやハードウェアの減価償却コスト上昇を上回らない場合、利益率が縮小し、投資家のリターンに圧力がかかることを指摘します。彼は、今後、AI支出が財務にますます影響を与える中、企業間のパフォーマンス格差が拡大し、より明確な差別化が必要になると予想しています。
マイクロソフト、AIエージェントの販売成長目標を引き下げ
最近、マイクロソフトは人工知能（AI）製品、特にAIエージェントに関連する販売目標を調整しました。多くの販売担当者が目標を達成できなかったことが背景です。この変更は、企業部門におけるAI技術導入に対する慎重な姿勢が広がっていることを反映しています。もともと、マイクロソフトはAIエージェントの提供に対して野心的な目標を掲げており、自社のAIの能力とそれが企業の運営や生産性を変革する可能性に強い自信を示していました。これらのAIエージェントは、さまざまなビジネスプロセスを自動化・改善することを目的としており、マイクロソフトの幅広い企業顧客基盤によって迅速に採用されると期待されていました。しかし、最近のデータでは、同社の販売員の多くがこれらAIエージェント製品の販売目標を達成できていないことが明らかになりました。この不足により、マイクロソフトは期待を修正し、従来の楽観的な販売成長目標を縮小しました。この調整は、AIへの関心は依然として高いものの、実際の導入やコミットメントは当初考えられていたよりも慎重に進んでいることを示しています。この状況は、組織がAI技術の具体的な利益、導入の難しさ、リスクを天秤にかけながら進めている複雑な環境の中で展開しています。盛り上がりを見せる一方で、多くの企業はイノベーションとセキュリティ、コンプライアンス、労働力への影響といった懸念のバランスを取りながら慎重に進めています。AI業界のリーダー企業として、マイクロソフトは製品やサービスにAI機能を積極的に組み込むことで、よりスマートなビジネスソリューションを提供しようと努めています。AI研究開発への投資は、この変革的な分野への長期的なコミットメントを示していますが、それでも進出障壁も存在します。専門家は、企業内でのAI導入は業界の特性や規制状況、組織の準備状況などさまざまな要因によって影響を受けるため、一様ではないと指摘しています。販売チームは潜在顧客への教育や価値提示において重要な役割を果たしますが、新興市場で高い達成率を維持するのは容易ではありません。さらに、マイクロソフトの販売成長目標の修正は、顧客の優先順位や市場状況をより深く理解し、戦略的に軌道修正した結果とも考えられます。この変化は、AIの市場シェア獲得には忍耐、継続的な努力、そしてよりカスタマイズされた提案が必要であるとの認識を示しています。アナリストは、マイクロソフトの調整された期待値は単なる後退ではなく、実際の顧客需要や運用上の課題に合わせて製品開発・マーケティングを調整する必要性を反映していると見ています。多くの企業は引き続きAIツールの探索を続けていますが、能力の進化と信頼の積み重ねに伴い、その採用は長期的に進む傾向です。まとめると、マイクロソフトが販売スタッフの達成不能を受けてAI販売目標を引き下げた決定は、企業環境におけるAI統合の複雑さを浮き彫りにしています。AIへの関心は引き続き高いものの、実務的な考慮事項が採用ペースに慎重さをもたらしています。この状況は、技術提供者と顧客の双方にとって、現実的な目標設定や徹底した顧客との対話、多様な戦略の重要性を示唆しています。
民主党は、トランプがNvidiaのAIチップ販売を許可することが、中国の軍事的優位性を高める可能性…
議会の民主党議員たちは、米国が近く先進的なチップを主要な地政学的ライバルの一つに販売し始める可能性について、深刻な懸念を表明している。 ニューヨーク州選出の民主党下院議員グレゴリー・ミークスとマサチューセッツ州選出の上院議員エリザベス・ウォーレンは、月曜日に産業安全保障局のジェフリー・ケスラー次官宛てに書簡を送り、トランプ政権が中国にH200チップの販売を承認した理由について説明を求めた。 「ホワイトハウスがあなたにH200の許可を出すよう指示したことは、我々の国の安全保障を脅かす困惑させるパターンに属している」と民主党議員たちは述べた。 ミークス氏は、2018年の連邦技術輸出管理に関する法律（ECRA）に基づいて質問を行った。この法律は、連邦政府が技術輸出を規制する権限を持つものであり、ECRAによれば、商務省は外交委員会および軍事委員会のトップメンバーからの懸念に対し、議会へ回答を提供する義務がある。 「ECRAの中で、議会は米国の政策として『他国の軍事能力を大幅に向上させる可能性のある品目の輸出を制限する』と宣言している」とミークス氏は指摘した。 司法省が最近、「現代軍事用途に不可欠」と特定したNVIDIAのH200チップのような製品の許可を承認することは、ECRAで規定された議会の方針に矛盾すると彼は付け加えた。 H200チップは、世界的に最も高度な計算装置の一つであり、NVIDIAの最先端技術を代表し、ますます高度化する人工知能の処理にとって重要な役割を果たしている。 バイデン政権は、2022年にNVIDIAに対して中国への販売を停止するよう命じた。 「政府は、新たな許可要件は、これらの製品が中国において『軍事目的』や『軍事用途のエンドユーザー』に使われたり、流用されたりするリスクを軽減することを目的としていると述べた」と同社は提出資料に記している。 ミークスを含む複数の議員は、中国への販売を認めることは、テクノロジーを兵器化することを躊躇しないライバル国をさらに強化するだけだと懸念している。近年、議会は中国製Huaweiデバイスの使用を政府職員に禁止し、TikTokに対しても中国の広範なデータアクセスへの懸念から昨年、資産の売却を義務付ける法案を可決した。 ミークスにとって、H200チップの販売再開の決定は、以前の慎重さと矛盾しているように見える。 「先月、あなたたちは、米国の人権記録や中国人民共和国との緊密な関係をめぐる深刻な懸念にもかかわらず、推定10億ドル相当の高度なAIチップ数万台をアラブ首長国連邦やサウジアラビアに輸出することを承認した」とミークスは書いた。 一部の共和党議員もミークスの懸念を共有しているが、他方では、トランプ政権の逆戻しは、今後数年間にわたり米国の競争優位性を維持するための戦略の一部であると主張している。 ミークスとウォーレンは、2026年1月12日までに政府からその決定に関する説明を求めるよう要請している。
インディペンデンスの官員たちがオランダのAI企業のデータセンタープロジェクトに向けて意気込みを示す
タッド・パルマーは、KSHB 41のスポーツビジネスとイーストジャクソン郡を担当する記者であり、インディペンデンス市議会の取材を通じてこの重要なプロジェクトについて知りました。インディペンデンスの関係者は、新たな複数段階にわたる民間資金による発電所とデータセンターのプロジェクトに熱意を持っており、これはノースポイント・デベロップメントのイーストゲート・コマースセンターにおける工業開発の推進につながると考えています。 市議会は12月1日に全会一致で、デラウェア州の企業であるインディペンデンス・パワー・パートナーズが、エクジジェント・エナジーとユナイテッド・エナジー・トレーディングの支援を受け、東トルーマン通りの退役したブルー・バレー発電所の敷地（91エーカー）に新たな発電所を建設する計画を承認しました。第1段階は来年開始され、15基の天然ガスタービンを備え、225メガワットを発電する施設を建設します。第2段階では、先進的な天然ガスタービンと蒸気発生器を追加し、最大で800メガワットの発電を目指します。インディペンデンス・パワー・パートナーズは、このプロジェクトのために20億ドルの産業収益債を活用します。 市の公共事業であるインディペンデンス・パワー・アンド・ライト（IPL）は、インディペンデンス・パワー・パートナーズと電力購入契約を締結しており、同社はさらにアムステルダムに拠点を置くAI技術企業のネビウスとも別の契約を結び、電力供給を行います。ネビウスは最近、ミズーリ州78号線とリトルブルー・パークウェイの北西に位置するノースポイントの敷地398エーカーを購入し、8から10棟の建物にわたる2
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