Τις πρόσφατες δεκαετίες, οι πόλεις σε όλο τον κόσμο εντάσσουν ολοένα και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στα συστήματα βιντεοεπιτήρησης, με στόχο τη βελτίωση της παρακολούθησης δημόσιων χώρων. Τα προηγμένα αυτά συστήματα χρησιμοποιούν εξελιγμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για ανάλυση ζωντανών βίντεο σε πραγματικό χρόνο, επιδιώκοντας την αποτελεσματικότερη ανίχνευση ύποπτης συμπεριφοράς και απειλών για την ασφάλεια σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους. Αυτή η υιοθέτηση αντανακλά μια ευρύτερη τάση εφαρμογής πρωτοποριακής τεχνολογίας για την ενίσχυση της ασφάλειας στις πόλεις, αντιμετωπίζοντας τις προκλήσεις διαχείρισης μεγάλων, πολύπλοκων πληθυσμών όπου η έγκαιρη ανίχνευση συμβάντων είναι ζωτικής σημασίας για την πρόληψη εγκλημάτων και την προστασία του κοινού. Η επιτήρηση με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ταυτόχρονα να επεξεργάζεται τεράστια δεδομένα από πλήθος καμερών, σηματοδοτώντας ασυνήθιστα activities για άμεση επέμβαση της αστυνομίας. Ένα μεγάλο πλεονέκτημα της επιτήρησης με ΤΝ είναι η ικανότητά της να μειώνει τα ανθρώπινα λάθη και τις καθυστερήσεις που υπάρχουν στην χειροκίνητη παρακολούθηση. Οι ανθρώπινοι χειριστές μπορεί να κουραστούν ή να χάσουν σημαντικά γεγονότα, ενώ οι αλγόριθμοι ΤΝ παρέχουν συνεχόμενη, αδιάσπαστη επαγρύπνηση. Αυτή η διαρκής ανάλυση επιτρέπει γρηγορότερες αντιδράσεις που μπορούν να σώσουν ζωές σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, όπως τρομοκρατικές επιθέσεις, βιαιότητες ή επείγουσες παρεμβάσεις. Επιπλέον, η επιτήρηση με ΤΝ προσφέρει κλιμάκωση και προσαρμοστικότητα: καθώς οι πόλεις επεκτείνουν τις υποδομές παρακολούθησης, τα συστήματα ΤΝ μπορούν να ενημερώνονται και να εκπαιδεύονται ώστε να αναγνωρίζουν νέα μοτίβα απειλών. Χαρακτηριστικά όπως η αναγνώριση προσώπων, η ανίχνευση αντικειμένων και η ανάλυση συμπεριφοράς ενισχύουν περαιτέρω τη δυνατότητά τους να εντοπίζουν υπόπτους ή ύποπτα αντικείμενα σε δημόσιους χώρους. Παρά τα οφέλη αυτά, η επιτήρηση με τεχνητή νοημοσύνη εγείρει σημαντικά ηθικά και ιδιωτικά ζητήματα.

Οι υπερασπιστές της ιδιωτικής ζωής προειδοποιούν ότι η διαδεδομένη παρακολούθηση με ΤΝ κινδυνεύει με μαζικό έλεγχο, παραβιάζοντας τα δικαιώματα των ατόμων στην ιδιωτικότητα και την ελευθερία μέσω διαρκούς συλλογής δεδομένων και λεπτομερών προφίλ χωρίς συγκατάθεση. Οι κριτικοί επισημαίνουν επίσης πιθανά καταχρήσεις, όπως ο διακριτικός στόχευση συγκεκριμένων δημογραφικών ομάδων λόγω προκατειλημμένων αλγορίθμων ή η κακή χρήση τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπων. Η έλλειψη διαφάνειας και λογοδοσίας σε ορισμένες εφαρμογές εντείνει τις ανησυχίες, καθώς οι πολίτες συχνά δεν γνωρίζουν το εύρος της παρακολούθησης ή τον τρόπο αποθήκευσης και χρήσης των δεδομένων. Ως απάντηση, ειδικοί και οργανώσεις της κοινωνίας των πολιτών υποστηρίζουν την εφαρμογή σαφών ρυθμιστικών πλαισίων και ισχυρού ελέγχου ώστε η επιτήρηση με ΤΝ να σέβεται τα ανθρώπινα δικαιώματα και τα ηθικά πρότυπα. Μέτρα περιλαμβάνουν τον περιορισμό της συλλογής δεδομένων, την ασφάλεια της αποθήκευσης, την διαφάνεια σχετικά με την χρήση της ΤΝ και τη θέσπιση δημοσίων διαβουλεύσεων και μηχανισμών προσφυγής σε περίπτωση κατάχρησης. Ορισμένες πόλεις έχουν ήδη ξεκινήσει να υιοθετούν τέτοιες προστασίες—ανωνυμοποιώντας δεδομένα, περιορίζοντας την πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες και πραγματοποιώντας τακτικές ελέγχους για το κατά πόσο η ΤΝ είναι δίκαιη και ακριβής—ενώ δίνουν έμφαση στη συμμετοχή του κοινού, έτσι ώστε να ισορροπείται το πλεονέκτημα της τεχνολογίας με την προστασία των βασικών ελευθεριών. Καθώς οι αστικές περιοχές συνεχίζουν να εντάσσουν την τεχνητή νοημοσύνη στα συστήματα δημόσιας ασφάλειας, αυτές οι τεχνολογίες δείχνουν μεγάλο δυναμικό να μεταμορφώσουν την ασφάλεια. Ωστόσο, η επιτυχία τους εξαρτάται όχι μόνο από την τεχνική αποτελεσματικότητα, αλλά και από ηθικούς προβληματισμούς, νομικά πλαίσια και την κοινωνική εμπιστοσύνη. Συνεχείς έρευνες, διαφάνεια στη διακυβέρνηση και ενημερωμένος δημόσιος διάλογος θα είναι ζωτικής σημασίας για τον υπεύθυνο και βιώσιμο σχεδιασμό της παγκόσμιας χρήσης βιντεοεπιτήρησης με τεχνητή νοημοσύνη.