Dalam beberapa tahun terakhir, kota-kota di seluruh dunia semakin mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem pengawasan video untuk meningkatkan pemantauan ruang publik. Sistem canggih ini menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang kompleks untuk menganalisis rekaman video langsung secara real-time, bertujuan mendeteksi perilaku mencurigakan dan ancaman keamanan dengan lebih efektif dibandingkan metode tradisional. Adopsi ini sejalan dengan tren yang lebih luas dalam menerapkan teknologi mutakhir untuk meningkatkan keamanan perkotaan, mengatasi tantangan pengelolaan populasi besar dan kompleks di mana deteksi insiden secara tepat waktu sangat penting untuk pencegahan kejahatan dan perlindungan umum. Pengawasan berbasis AI dapat secara bersamaan memproses aliran data besar dari banyak kamera, menandai kegiatan tidak biasa untuk respons penegak hukum yang cepat. Keunggulan utama dari pengawasan berbasis AI adalah kemampuannya untuk mengurangi kesalahan manusia dan keterlambatan yang melekat dalam pemantauan manual. Operator manusia dapat mengalami kelelahan atau melewatkan kejadian penting, sedangkan algoritme AI menyediakan pengawasan terus-menerus tanpa gangguan. Analisis yang konstan ini memungkinkan respons yang lebih cepat yang dapat menyelamatkan hidup dalam keadaan darurat seperti serangan teroris, kejahatan kekerasan, atau intervensi mendesak. Selain itu, pengawasan AI menawarkan skalabilitas dan adaptabilitas: saat kota memperluas infrastruktur pemantauannya, sistem AI dapat diperbarui dan dilatih untuk mengenali pola ancaman baru. Fitur seperti pengenalan wajah, deteksi objek, dan analisis perilaku semakin meningkatkan kemampuan mereka untuk mengidentifikasi tersangka atau barang mencurigakan di ruang publik. Meskipun menawarkan manfaat ini, pengawasan berbasis AI menimbulkan kekhawatiran etika dan privasi yang signifikan.

Pendukung privasi memperingatkan bahwa pengawasan AI yang meluas berisiko menjadi pengawasan massal, melanggar hak individu atas privasi dan kebebasan melalui pengumpulan data terus-menerus dan profil yang rinci tanpa izin. Kritikus juga menyoroti potensi penyalahgunaan, termasuk penargetan diskriminatif terhadap kelompok demografis akibat algoritme yang bias atau penyalahgunaan teknologi pengenalan wajah. Kurangnya transparansi dan akuntabilitas dalam beberapa implementasi memperkuat kekhawatiran ini, karena warga sering tidak menyadari ruang lingkup pengawasan atau bagaimana data disimpan dan digunakan. Sebagai respons, para ahli dan organisasi masyarakat sipil mendesak adanya kerangka regulasi yang jelas dan pengawasan yang kuat untuk memastikan bahwa pengawasan AI menghormati hak asasi manusia dan standar etika. Langkah-langkah tersebut meliputi membatasi pengumpulan data, mengamankan penyimpanan data, menjamin transparansi tentang penggunaan AI, serta melibatkan masyarakat dalam memberikan masukan dan mendapatkan solusi atas penyalahgunaan. Beberapa kota mulai mengadopsi langkah perlindungan ini—seperti anonimisasi data, membatasi akses terhadap informasi sensitif, dan secara rutin melakukan audit terhadap keadilan dan akurasi AI—serta menekankan keterlibatan masyarakat untuk menyeimbangkan manfaat teknologi dengan perlindungan terhadap kebebasan dasar. Seiring daerah urban terus mengintegrasikan AI ke dalam sistem keamanan publik, teknologi ini menunjukkan janji besar untuk merevolusi keamanan. Namun, keberhasilannya tidak hanya bergantung pada efektivitas teknis tetapi juga pada pertimbangan etika, kerangka hukum, dan kepercayaan masyarakat. Penelitian yang berkelanjutan, tata kelola yang transparan, dan diskusi publik yang berinformasi akan sangat penting dalam membentuk masa depan penggunaan pengawasan video berbasis AI secara bertanggung jawab di seluruh dunia.