Pēdējos gados pasaules pilsētas arvien vairāk integrē mākslīgo intelektu (MI) video novērošanas sistēmās, lai uzlabotu publisko vietu uzraudzību. Šīs uzlabotās sistēmas izmanto sarežģītas mašīnmācīšanās algoritmus, lai reāllaikā analizētu tiešraides videoierakstus, mērķējot uz aizdomīgas uzvedības un drošības apdraudējumu efektīvāku atklāšanu nekā tradicionālās metodes. Šāda pieeja atbilst plašākam tendences virzīt jaunākās tehnoloģijas pilsētu drošības stiprināšanā, risinot izaicinājumus, kas saistīti ar lielu un sarežģītu iedzīvotāju skaitu, kur savlaicīga incidentu atklāšana ir būtiska noziegumu novēršanai un sabiedrības aizsardzībai. MI atbalstīta uzraudzība vienlaikus spēj apstrādāt milzīgu datu straumju daudzumu no daudziem kamerām, nosakot neparastas aktivitātes un uzreiz signalizējot likumsargiem. Galvenā MI uzraudzības priekšrocība ir tās spēja samazināt cilvēka kļūdas un kavēšanos, kas raksturīgas manuālajai uzraudzībai. Cilvēka operators var aizkaitināties vai palaist garām kritiskas notikumu detaļas, kamēr MI algoritmi nodrošina nepārtrauktu, uzmanību nenovērsošu uzraudzību. Šī nepārtraukta analīze ļauj ātrāk reaģēt, kas var glābt dzīvības ārkārtas situācijās, piemēram, teroristu uzbrukumos, vardarbīgos noziegumos vai steidzamos iejaukšanās gadījumos. Turklāt MI uzraudzība ir mērogojama un pielāgojama: pilsētām paplašinot uzraudzības infrastruktūru, MI sistēmas var tikt atjauninātas un apmācītas, lai atpazītu jaunas draudu formas. Papildu funkcijas, piemēram, sejas atpazīšana, priekšmetu detekcija un uzvedības analīze, paplašina to spēju identificēt aizdomās turamās personas vai aizdomīgus priekšmetus publiskās vietās. Neskatoties uz šīm priekšrocībām, MI pamata uzraudzība rada arī būtiskas ētiskas un privātuma problēmas.

Privātuma aizstāvji brīdina, ka plaši izplatīta MI uzraudzība var novest pie masveida novērošanas, pārkāpjot indivīdu tiesības uz privātumu un brīvību, pastāvīgi vācot datus un veidojot detalizētas profils neapstiprinot personas. Kritiķi arī norāda uz potenciālajiem ļaunprātīgas izmantošanas gadījumiem, piemēram, diskriminējošu mērķēšanu uz demogrāfiskajām grupām vai sejas atpazīšanas tehnoloģiju ļaunprātīgu izmantošanu. Neskaidrības un atbildības trūkums dažās implementācijās pastiprina bažas, jo regulāri cilvēki ne vienmēr ir informēti par uzraudzības apjomu vai to, kā tiek glabāti un izmantoti dati. Atbildot uz to, eksperti un pilsoniskās sabiedrības organizācijas iestājas par skaidriem regulējošiem ietvariem un stingru uzraudzību, lai nodrošinātu, ka MI uzraudzība ievēro cilvēktiesības un ētiskos standartus. Pasākumi ietver datu vākšanas ierobežošanu, datu drošību, caurspīdīguma nodrošināšanu par MI izmantošanu un sabiedrības viedokļa iekļaušanu un aizsardzības mehānismus pret ļaunprātīgu izmantošanu. Dažas pilsētas jau sāk ieviest šādus aizsardzības pasākumus — datu anonimizāciju, ierobežojot piekļuvi jutīgiem datiem, regulāri pārbaudot MI spēju un precizitāti, kā arī uzsverot sabiedrības iesaisti, lai līdzsvarotu tehnoloģiju sniegtās iespējas ar pamatbrīvību aizsardzību. Turpinot integrēt MI publiskās drošības sistēmās, šīs tehnoloģijas soli uz priekšu sola ievērojami uzlabot drošību. Tomēr to panākumi ir atkarīgi ne tikai no tehnoloģiskās efektivitātes, bet arī no ētiskiem apsvērumiem, juridiskiem regulējumiem un sabiedrības uzticēšanās. Pastāvīga pētījumu veikšana, caurspīdīga pārvaldība un informēta sabiedrības diskusija būs būtiskas, lai nodrošinātu atbildīgu un ilgtspējīgu MI video novērošanas tehnoloģiju ieviešanu un attīstību globāli.