Nos últimos anos, cidades ao redor do mundo têm integrado cada vez mais a inteligência artificial (IA) aos sistemas de videovigilância para aprimorar o monitoramento de espaços públicos. Esses sistemas avançados usam algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina para analisar ao vivo as imagens em tempo real, com o objetivo de detectar comportamentos suspeitos e ameaças à segurança de forma mais eficiente do que os métodos tradicionais. Essa adoção está alinhada com uma tendência mais ampla de aplicar tecnologias de ponta para fortalecer a segurança urbana, enfrentando os desafios de gerenciar populações grandes e complexas, onde a detecção rápida de incidentes é fundamental para a prevenção do crime e a proteção do público. A vigilância habilitada por IA consegue processar simultaneamente vastos fluxos de dados de várias câmeras, identificando atividades incomuns para uma resposta rápida das forças de segurança. Uma grande vantagem da vigilância por IA é sua capacidade de reduzir erros humanos e atrasos inerentes ao monitoramento manual. Operadores humanos podem se fatigarem ou deixar passar eventos críticos, enquanto algoritmos de IA proporcionam vigilância contínua, livre de distrações. Essa análise constante facilita respostas mais rápidas, capazes de salvar vidas em situações de emergência, como ataques terroristas, crimes violentos ou intervenções urgentes. Além disso, a vigilância por IA oferece escalabilidade e adaptabilidade: à medida que as cidades ampliam sua infraestrutura de monitoramento, os sistemas de IA podem ser atualizados e treinados para reconhecer novos padrões de ameaça. Recursos como reconhecimento facial, deteção de objetos e análise comportamental aumentam ainda mais sua capacidade de identificar suspeitos ou itens suspeitos em espaços públicos. Apesar desses benefícios, a vigilância alimentada por IA levanta preocupações éticas e de privacidade significativas.

Defensores da privacidade alertam que o monitoramento omnipresente com IA corre o risco de se tornar uma vigilância em massa, infringindo os direitos individuais à privacidade e à liberdade por meio da coleta contínua de dados e do perfil detalhado sem consentimento. Críticos também destacam possíveis abusos, incluindo a segmentação discriminatória de grupos demográficos devido a algoritmos enviesados ou o uso indevido de tecnologias de reconhecimento facial. A falta de transparência e responsabilidade em algumas implementações aumenta as preocupações, pois os cidadãos muitas vezes não sabem qual é o alcance da vigilância ou como os dados são armazenados e utilizados. Em resposta, especialistas e organizações da sociedade civil defendem a criação de estruturas regulatórias claras e de supervisão rigorosa para garantir que a vigilância por IA respeite os direitos humanos e padrões éticos. Medidas incluem limitar a coleta de dados, garantir a segurança do armazenamento, promover transparência sobre o uso da IA e estabelecer canais de participação pública e mecanismos de reparação em caso de uso indevido. Algumas cidades já têm adotado tais salvaguardas—como anonimização de dados, restrição ao acesso a informações sensíveis e auditorias regulares sobre a correção e imparcialidade dos algoritmos—buscando também envolver a sociedade para equilibrar os benefícios tecnológicos com a proteção das liberdades fundamentais. À medida que as áreas urbanas continuam integrando a IA aos sistemas de segurança pública, essas tecnologias demonstram grande potencial para transformar a segurança. No entanto, seu sucesso depende não apenas da eficiência técnica, mas também de considerações éticas, estruturas legais e da confiança societal. Pesquisas contínuas, uma governança transparente e discussões públicas informadas serão essenciais para moldar a implantação responsável desses sistemas de videovigilância movidos a IA em escala global.