V zadnjih letih so mesta po vsem svetu vse bolj vključevala umetno inteligenco (UI) v sisteme videonadzora za izboljšanje spremljanja javnih prostorov. Ti napredni sistemi uporabljajo sofisticirane algoritme strojnega učenja za analizo neposrednih video posnetkov v realnem času z namenom učinkovitejšega odkrivanja sumljivih vedenj in varnostnih groženj kot tradicionalne metode. Ta trend je del širšega obraza uporabe najnovejših tehnologij za izboljšanje mestne varnosti, saj se sooča z izzivi upravljanja velikih in zahtevnih populacij, kjer je pravočasno odkritje incidentov ključno za preprečevanje kriminala in zaščito ljudi. Nadzor, ki ga omogoča UI, lahko hkrati obdeluje obsežne podatkovne tokove iz številnih kamer, zaznava nenavadne dejavnosti in sproži takojšnje posredovanje zakonodajnih organov. Velika prednost nadzora z UI je njegova zmožnost zmanjšanja človeških napak in zamud, ki so značilne za ročni nadzor. Človeški operaterji se lahko utrudijo ali spregledajo ključne dogodke, medtem ko algoritmi UI zagotavljajo stalno in osredotočeno budnost brez distrakcij. Takšna stalna analiza omogoča hitrejše reakcije, kar bi lahko rešilo življenja v nujnih primerih, kot so teroristični napadi, nasilni zločini ali urgentne intervencije. Poleg tega UI nadzor ponuja prilagodljivost in razširljivost: ko se mesta širijo in povečuje njihova spremljevalna infrastruktura, se lahko sistemi UI posodabljajo in usposabljajo za prepoznavanje novih vzorcev nevarnosti. Funkcije, kot so prepoznavanje obrazov, zaznavanje predmetov in vedenjska analiza, še dodatno povečujejo njihovo zmogljivost pri identifikaciji osumljencev ali sumljivih predmetov v javnih prostorih. Kljub tem prednostim pa nadzor z UI odpira pomembna etična in zasebnostna vprašanja.

Zastopniki zasebnosti opozarjajo, da vsesplošni UI nadzor tvega množično spremljanje, kar lahko krši pravice posameznikov do zasebnosti in svobode zaradi nenehne zbirke podatkov in podrobnega profiliranja brez njihovega soglasja. Kritiki opozarjajo tudi na morebitne zlorabe, vključno z diskriminatornim ciljanjem določenih demografskih skupin zaradi pristranskih algoritmov ali zlorabo tehnologij za prepoznavanje obrazov. Pomanjkanje preglednosti in odgovornosti pri nekaterih implementacijah povečuje skrbi, saj uporabniki pogosto niso seznanjeni z obsegom nadzora ali načinom shranjevanja in obdelave podatkov. V odziv na to zagovarjajo strokovnjaki in organizacije civilne družbe jasne regulativne okvire in močan nadzor, ki naj zagotavljajo spoštovanje človekovih pravic in etičnih standardov. Ukrepi vključujejo omejevanje zbiranja podatkov, varno shranjevanje podatkov, zagotavljanje preglednosti glede uporabe UI ter vzpostavitev mehanizmov za razpravo in pravne možnosti v primeru zlorab. Nekatera mesta že uvajajo takšne ukrepe — anonimnost podatkov, omejevanje dostopa do občutljivih informacij in redne revizije pravičnosti in natančnosti UI — pri čemer veliko pomena pripisujejo tudi javni udeležbi, da se uskladi tehnološki razvoj z zaščito temeljnih svoboščin. Ker se urbana območja nadalje širi z vključevanjem UI v javne varnostne sisteme, te tehnologije obetajo velik potencial za revolucijo v varnosti. Vendar pa je njihov uspeh odvisen ne le od tehnične učinkovitosti, temveč tudi od etičnih premislekov, pravnih okvirov in zaupanja skupnosti. Nenehno raziskovanje, transparentno upravljanje in informirane javne razprave bodo ključni za odgovorno in trajnostno uporabo videonadzora z UI po vsem svetu.