Son yıllarda, dünya genelindeki şehirler, kamusal alanların izlenmesini geliştirmek amacıyla görüntüleme sistemlerine yapay zeka (AI) entegrasyonunu giderek artırmaktadır. Bu gelişmiş sistemler, gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları kullanarak canlı video görüntülerini gerçek zamanlı analiz eder ve şüpheli davranışlar ile güvenlik tehditlerini geleneksel yöntemlerden daha etkili bir şekilde tespit etmeyi hedefler. Bu benimseme, kentsel güvenliği artırmak için en son teknolojilerin uygulanması eğilimiyle uyumlu olup, büyük ve karmaşık nüfusların yönetiminde zamanında olay tespiti suç önleme ve halkı koruma açısından kritik öneme sahiptir. AI destekli gözetim, aynı anda çok sayıda kameradan gelen büyük veri akışlarını işleyebilir ve olağandışı aktiviteleri hızla belirleyerek emniyet güçlerinin hızlı müdahalesine olanak tanır. AI gözetiminin en büyük avantajlarından biri, manuel denetimde olan insan hatasını ve gecikmeleri azaltabilmesidir. İnsan operatörler yorgunluk yaşayabilir veya kritik olayları gözden kaçırabilirken, AI algoritmaları sürekli ve dikkat dağıtmadan gözetim sağlar. Bu sürekli analiz, terör saldırıları, şiddet suçları veya acil müdahaleler gibi durumlarda daha hızlı yanıtlar alınmasını sağlayarak hayat kurtarabilir. Ayrıca, AI gözetim sistemleri ölçeklenebilir ve uyarlanabilir bir yapıya sahiptir: şehirler izleme altyapılarını artırırken, AI sistemleri yeni tehdit paternlerini tanımak üzere güncellenebilir ve eğitilebilir. Yüz tanıma, nesne tespiti ve davranış analizi gibi özellikler, şüphelileri veya şüpheli nesneleri kamu alanlarında tanımlama kapasitesini daha da güçlendirir. Bu avantajlara rağmen, AI destekli gözetim önemli etik ve gizlilik endişelerini de beraberinde getirir.

Gizlilik savunucuları, yaygın yapay zeka denetiminin, sürekli veri toplamaya ve detaylı profil çıkarma yoluyla bireylerin gizlilik ve özgürlük haklarını ihlal eden kitlesel gözetim riskleri taşıdığını uyarır. Eleştirmenler ayrıca, önyargılı algoritmalar veya yüz tanıma teknolojilerinin kötüye kullanılması gibi durumlarda, belirli demografik grupların ayrımcı biçimde hedef alınması potansiyeline dikkat çeker. Bazı uygulamalarda şeffaflık ve hesap verebilirlik eksikliği, vatandaşların gözetim kapsamı veya verilerin nasıl saklandığı ve kullanıldığı konusunda bilgi sahibi olmaması endişelerini artırmaktadır. Bu nedenle, uzmanlar ve sivil toplum kuruluşları, AI gözetiminin insan haklarına ve etik standartlara saygılı olmasını sağlamak amacıyla net düzenleyici çerçeveler ve güçlü denetim mekanizmaları talep etmektedir. Bu önlemler arasında veri toplamayı sınırlamak, veriyi güvenli biçimde saklamak, AI kullanımında şeffaflığı sağlamak ve kötüye kullanıma karşı kamuoyu katılımı ve çözüm yolları geliştirmek yer alır. Bazı şehirler, bu güvenlik önlemlerini benimsemeye başlamış olup, anonimleştirilmiş veriler, hassas bilgilere erişimin kısıtlanması ve AI algoritmalarının adil ve doğru çalıştığının düzenli denetlenmesi gibi uygulamalarla, teknolojik faydalar ile temel özgürlüklerin korunması arasında denge kurmaya çalışmaktadır. Kentsel alanlar, AI’nin kamu güvenliği sistemlerine entegrasyonunu sürdürürken, bu teknolojilerin güvenliği dönüştürme konusunda büyük potansiyel taşıdığı görülmektedir. Ancak, başarı yalnızca teknolojik etkinliğe değil, aynı zamanda etik, yasal çerçeveler ve toplumsal güvene de bağlıdır. Sürekli araştırma, şeffaf yönetim ve bilgilendirilmiş toplum katılımı, AI destekli görüntüleme sistemlerinin sorumlu ve sürdürülebilir şekilde küresel ölçekte kullanılmasında kritik rol oynayacaktır.