Teisėsaugos institucijos visame pasaulyje vis aktualesnį dėmesį skiria dirbtinio intelekto (DI) technologijų diegimui savo vaizdo stebėjimo sistemose siekiant pagerinti viešųjų erdvių stebėjimą. Šis pereinamasis etapas prie DI valdomo stebėjimo žymi esminį poslinkį, kaip valdžios institucijos dirba siekdamos užtikrinti viešąją saugą ir užkirsti kelią nusikaltimams. DI vaizdo stebėjimo sistemos analizuoja tiesioginius vaizdo srautus realiu laiku, leidžiančias automatiškai aptikti įtartinus elgesį ir veiklą. Skirtingai nuo tradicinių sistemų, kurios labai priklauso nuo žmonių operatorių, stebinčių kelis ekranus, DI gali vienu metu apdoroti didelį vaizdinės informacijos kiekį. Šios sistemos naudoja pažangias algoritmus norėdamos pastebėti neįprastas dažnumo ar judėjimo raštus, tokius kaip užsibuvimas, staigūs judesiai ar neleistinas įėjimas į ribotos prieigos zonas, kuriuos galima praleisti pro akis. Svarbi DI stebėjimo funkcija yra veido atpažinimo technologija. Šios sistemos gali nuskaityti veidus vaizdo įrašuose ir palyginti juos su duomenų bazėmis, turinčiomis žinomų asmenų, įskaitant įtartinus asmenis ar turinčius išduotas orderius, duomenis. Ši galimybė leidžia greitai identifikuoti ir surasti įtariamuosius, kas gali padėti teisėsaugai įsikišti dar prieš smurtinius ar kitokius incidentus. DI integracija taip pat leidžia nedelsiant siųsti perspėjimus institucijoms apie galimus grėsmių atvejus. Šis reagavimas realiu laiku padidina galimybes užkirsti kelią incidentams ar laiku sučiupti įtariamuosius, prisidedant prie bendruomenės saugumo didinimo per greitesnius teisėsaugos veiksmus ir mažesnį nusikalstamumą. Nepaisant akivaizdžių šių technologijų pranašumų, DI diegimas vaizdo stebėjimo sistemose iškelia reikšmingus privatumo ir etikos klausimus. Daugelis pilietinių teisių organizacijų ir privatumo gynėjų įspėja, kad plataus masto stebėsena gali pažeisti asmenų teisę į privatų gyvenimą ir laisvę judėti.

Asmeninių duomenų, įskaitant biometrinius duomenis, kaip veido įvaizdžiai, rinkimas ir analizė kelia rizikų susijusių su duomenų saugumu ir galimu jų piktnaudžiavimu. Politikų, technologijų kūrėjų, teisės ekspertų ir visuomenės atstovų diskusijos šiuo metu vyksta siekiant sukurti stiprius etikos gaires ir duomenų apsaugos standartus. Šie pagrindai siekia suderinti DI pagerintos viešosios saugumo naudą su būtinybe saugoti privatumo teises ir užkirsti kelią technologijų piktnaudžiavimui. Siūlomi veiksmai apima duomenų saugojimo laikotarpio apribojimus, skaidrumo užtikrinimą stebėjimo praktikose ir griežtas prieigos kontroles prie jautrios informacijos. Taip pat sprendžiamos problemos dėl algoritminės šališkumo ir tikslumo. Labai svarbu, kad DI sistemos neskirtų savo dėmesio ar neteisingai identifikuotų asmenis remiantis demografiniais rodikliais. Nuolatiniai tyrimai akcentuoja sąžiningumo ir patikimumo didinimą naudojant įvairius duomenų rinkinius ir išsamų testavimą prieš pradedant naudoti šias priemones. Apibendrinant, teisėsaugos naudojimasis DI vaizdo stebėjimu siūlo galingą būdą pagerinti viešąją saugą ir pagreitinti reakcijas į grėsmes. Tačiau šiuo pažanga turi būti suderinta su stipriomis apsaugos priemonėmis, siekiant apsaugoti privatumo teises, užtikrinti etišką šių technologijų taikymą ir išlaikyti visuomenės pasitikėjimą. Nuolatinis dialogas tarp visų suinteresuotųjų šalių yra būtinas tam, kad būtų galima efektyviai valdyti sudėtingas iššūkius ir galimybes, kurias atneša šios inovacijos teisėsaugos stebėjimo srityje.