tiesību aizsardzības iestādes visā pasaulē arvien vairāk ievieš mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģijas savu videonovērošanas sistēmās, lai uzlabotu publisko vietu uzraudzību. Šī pāreja uz MI vadītu uzraudzību ir būtiska pārmaiņa tajā, kā iestādes nodrošina sabiedrības drošību un novērš noziegumus. MI videonovērošanas sistēmas analizē tiešraides video plūsmu reāllaikā, ļaujot automātiski noteikt aizdomīgas uzvedības un aktivitātes. Atšķirībā no tradicionālajiem risinājumiem, kas ļoti paļaujas uz cilvēka operatoriem, kas skatās vairākus ekrānus, MI var vienlaikus apstrādāt lielu vizuālo datu apjomu. Šīs sistēmas izmanto uzlabotas algoritmu vērtības, lai pamanītu neerastu modeļus, piemēram, ļodzīgu vai pārāk uzkrītošu uzvedību, pēkšņas kustības vai nesankcionētu ieeju ierobežotās zonās, ko citādi varētu palaist garām. Viena no galvenajām MI uzraudzības funkcijām ir sejas atpazīšanas tehnoloģija. Šīs sistēmas var skenēt sejas video ierakstos un salīdzināt tās ar datubāzēm, kas satur pazīstamu personu datus, tostarp interešu vai meklētajām personām. Šī iespēja ļauj ātri identificēt un atrast aizdomās turamos, sniedzot iespēju tiesību aizsardzības iestādēm iejaukties pirms incidenti saasinās. MI integrācija ļauj arī nekavējoties sūtīt brīdinājumus iestādēm, tiklīdz tiek konstatēts potenciāls drauds. Šī reāllaika reakcija palielina iespēju novērst incidentus vai ātri aizturēt aizdomās turamos, veicinot kopienas drošības uzlabošanu ar ātrāku tiesību aizsardzības rīcību un samazinātu noziedzības radīto kaitējumu. Neskatoties uz šiem skaidrajiem ieguvumiem, MI ieviešana videonovērošanā rada būtiskas privātuma un ētiskas problēmas. Daudzas pilsonisko tiesību organizācijas un privātuma aizstāvji brīdina, ka plašas uzraudzības sistēmas var pārkāpt indivīdu tiesības uz privātumu un brīvību pārvietoties.

Personīgo datu plaša vākšana un analīze, tostarp biometrijas dati, piemēram, sejas attēli, rada riskus datu drošībai un iespējamai ļaunprātīgai izmantošanai. Politikas veidotāji, tehnoloģiju izstrādātāji, juristi un sabiedriskie interesenti pašlaik apspriež stingru ētikas vadlīniju un datu aizsardzības standartu izstrādi. Šie ietvari cenšas līdzsvarot MI uzlabotās publiskās drošības priekšrocības ar nepieciešamību aizsargāt privātuma tiesības un novērst tehnoloģiju ļaunprātīgu izmantošanu. Ieteicamie pasākumi ietver datu glabāšanas ierobežošanu, pārliecinošas pārskatāmības nodrošināšanu uzraudzības praksēs un stingru piekļuves kontroļu ieviešanu sensitīviem datiem. Papildus tiek risinātas bažas par algoritmisko aizspriedumu un precizitāti. Ir būtiski nodrošināt, lai MI sistēmas nepamatoti uzskata vai kļūdaini identificē cilvēkus, ņemot vērā viņu demogrāfiskos datus. Turpinās pētījumi par taisnīguma un uzticamības uzlabošanu, izmantojot dažādus datu kopumus un rūpīgas testēšanas procedūras pirms tehnoloģiju plašākas izmantošanas. Kopumā MI videonovērošanas ieviešana Nacionālo tiesību aizsardzības iestāžu darbā sniedz efektīvu līdzekli publiskās drošības uzlabošanai un draudu ātrākai reakcijai. Tomēr šīs tehnoloģijas attīstībai ir nepieciešamas stingras aizsardzības, ētikas ievērošanas un sabiedrības uzticības nodrošināšanas mehānisms. Turpinoties MI tehnoloģijas attīstībai, būtiska būs pastāvīga dialoga uzturēšana starp visām iesaistītajām pusēm, lai pārvaldītu sarežģīto izaicinājumu un iespēju kopumu, kas nāk ar šīm inovācijām tiesību aizsardzības uzraudzībā.