Agencije za izvajanje prava po vsem svetu vse bolj uvajajo tehnologije umetne inteligence (UI) v svoje sisteme video nadzora, da bi izboljšale spremljanje javnih prostorov. Ta prehod na nadzor z UI predstavlja pomemben preobrat v načinu, kako oblasti delujejo za ohranitev javne varnosti in preprečevanje kriminalnih dejanj. Sistemi video nadzora z UI analizirajo v živo predvajane videoposnetke v realnem času, kar omogoča samodejno odkrivanje sumljivega vedenja in dejavnosti. Za razliko od tradicionalnih nastavitev, ki od človeka zahtevajo gledanje več ekranov hkrati, UI lahko hkrati obdeluje velike količine vizualnih podatkov. Ti sistemi uporabljajo napredne algoritme za zaznavo nenavadnih vzorcev, kot so zadrževanje, nenadni gibi ali nepooblaščeni vstop v omejene območja, ki bi sicer lahko ostali neopaženi. Ena ključnih značilnosti nadzora z UI je tehnologija prepoznave obrazov. Ti sistemi lahko skenirajo obraze v videoposnetkih in jih primerjajo z bazami podatkov, ki vsebujejo znane osebe, vključno z osebamami zanimanja ali tistimi z odprtimi nalogami iskanja. Ta zmožnost omogoča hitro identifikacijo in lociranje osumljencev, kar potencialno omogoča organom pregona, da ukrepajo, preden se incidenti stopnjujejo. Integracija UI prav tako omogoča takojšnja obvestila oblastem ob zaznavi potencialnih groženj. Ta odziv v realnem času povečuje možnosti za preprečitev incidentov ali hitro pridržanje osumljencev, s čimer se prispeva k povečani varnosti skupnosti skozi hitrejše ukrepanje organov pregona in zmanjšanje kriminalne škode. Kljub jasnim prednostim uvajanja UI v video nadzor, to sproža pomembna vprašanja glede zasebnosti in etike. Veliko organizacij za človekove pravice in zagovornikov zasebnosti opozarja, da bi lahko široka uporaba nadzora kršila pravice posameznikov do zasebnosti in svobode gibanja.
Obsežno zbiranje in analiza osebnih podatkov, vključno z biometričnimi podatki, kot so podobice obrazov, nosi tveganja povezano z varnostjo podatkov in morebitno zlorabo. Policiji, razvijalci tehnologije, pravni strokovnjaki in javni deležniki trenutno sodelujejo v razpravah za oblikovanje trdnih etičnih smernic in standardov zaščite podatkov. Ti okviri si prizadevajo uravnotežiti prednosti UI za javno varnost z nujnostjo varovanja pravic do zasebnosti in preprečevanja zlorab tehnologije. Predlagani ukrepi vključujejo omejitev časa shranjevanja podatkov, zagotavljanje transparentnosti pri praksah nadzora ter stroge nadzore dostopa do občutljivih informacij. Prav tako se reševajo pomisleki glede algoritmične pristranosti in natančnosti. Zelo pomembno je, da sistemi UI ne diskriminirajo ali napačno identificirajo posameznikov na podlagi demografskih dejavnikov. Nadaljnje raziskave poudarjajo pomen izboljšanja pravičnosti in zanesljivosti z uporabo raznolikih sklopov podatkov ter natančnim testiranjem pred uvedbo teh orodij. Povzamemo lahko, da uporaba UI v video nadzoru s strani organov pregona ponuja močno orodje za izboljšanje javne varnosti in pospeševanje odzivov na grožnje. Vendar mora biti ta napredek spremljan z močnimi varovali za zaščito zasebnosti, zagotovitev etične uporabe in ohranjanje zaupanja javnosti. Z razvojem UI tehnologije bo nadaljevanje dialoga med vsemi deležniki bistveno za upravljanje zapletenih izzivov in priložnosti, ki jih te inovacije prinašajo na področju nadzora z namenom izvajanja prava.
Video nadzor z umetno inteligenco preoblikuje policijo z izzivi glede zasebnosti in etike
Umetna inteligenca hitro preoblikuje številne panoge, pri čemer ne ostaja ob strani niti sektor nepremičnin.
Salesforce je sporočil svojo pripravljenost na kratkoročne finančne izgube zaradi modela licenciranja na sedeže za agentno umetno inteligenco (UI), pričakujejoč pomembne dolgoročne koristi od novih načinov monetizacije svoje baze strank.
New York – Orodja umetne inteligence (UI) niso vseobsegajoča rešitev za vse poslovne izzive, še naprej pa je človeški posrednik ključen za uspeh, je poudaril pisatelj Forbesa David Prosser.
Koalicija državnih državnih tožilcev iz vseh ZDA je uradno opozorila vodilna laboratorije za umetno inteligenco, zlasti Microsoft, OpenAI in Google, in jih pozvala k odpravi pomembnih težav njihovih velikih jezikovnih modelov (LLM).
Profound, vodilno podjetje na področju vidnosti iskanja z umetno inteligenco (UI), je pridobilo 35 milijonov dolarjev sredstev v okviru serije B, kar predstavlja pomemben mejnik v napredku tehnologij iskanja, ki temeljijo na UI.
Na dogodku SaaStr AI London sva Amelia in jaz razpravljali o najini poti kot AI SDR (Sales Development Representative), delila sva vsa najina e-poštna sporočila, podatke in uspešnostne metrike.
V zadnjih letih je analitika trženja doživela znatne spremembe predvsem zaradi napredka na področju umetne inteligence (UI).
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today