Dalam beberapa tahun terakhir, bandar di seluruh dunia semakin menggunakan sistem pengawasan video berasaskan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan keselamatan dan keamanan awam. Sistem canggih ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang menganalisis aliran video secara masa nyata, membolehkan pengesanan tingkah laku yang luar biasa dan ancaman potensi dengan pantas dan tepat. Berbanding kaedah tradisional, pengawasan AI meningkatkan keupayaan pihak berkuasa dalam memberi respons dengan segera, mencegah jenayah, dan mengurus kecemasan secara berkesan. Pengawasan video berkuasa AI melibatkan perisian yang canggih mampu mengenali corak, anomal, dan tindakan tertentu dalam persekitaran yang sesak atau bandar. Contohnya, sistem ini dapat mengesan aktiviti mencurigakan seperti berjaga-jaga di kawasan larangan, bungkusan yang tidak dihadkan, atau perhimpunan secara tiba-tiba yang menunjukkan kemungkinan kekacauan atau gangguan yang dirancang. Dengan mengautomatikkan pemantauan data video yang besar, AI mengurangkan kebergantungan terhadap operator manusia, yang mungkin terhad oleh perhatian atau jumlah video yang perlu diperhatikan. Vigilans yang dipertingkatkan ini dan pengesanan ancaman yang pantas boleh menyelamatkan nyawa, mengurangkan kadar jenayah, dan meningkatkan keselamatan awam secara keseluruhan. Banyak bandar melaporkan hasil positif sejak mengadopsi teknologi ini. Di kawasan metropolitan, pengawasan berasaskan AI telah membantu mengelakkan serangan pengganas, mencari individu hilang, dan mempercepatkan masa respons semasa insiden kritikal. Selain itu, ia menyediakan maklumat penting untuk pencegahan aktif dan penyiasatan jenayah. Namun, penggunaan meluas pengawasan AI telah menimbulkan perdebatan, terutamanya berkaitan privasi dan hak sivil.

Pemimpin privasi dan kumpulan hak sivil menyuarakan kebimbangan tentang kemungkinan pengawasan massal yang melanggar kebebasan individu dan anonimitas di ruang awam. Keupayaan AI untuk menganalisis tingkah laku peribadi, pergerakan, dan interaksi menimbulkan persoalan tentang keselamatan data, persetujuan, dan risiko penyalahgunaan oleh pihak berkuasa atau pihak ketiga. Pembuat dasar menangani kebimbangan ini dengan membangunkan rangka kerja peraturan yang seimbang antara keselamatan dan privasi. Perbincangan yang berterusan menumpu kepada had penggunaan pengawasan AI yang wajar, dasar penyimpanan data, ketelusan, dan mekanisme akauntabiliti. Beberapa kerajaan mencadangkan perundangan yang memerlukan jawatankuasa pengawasan, pendedahan awam mengenai amalan pengawasan, serta garis panduan ketat untuk mengelakkan profil diskriminasi atau sasaran terhadap kumpulan tertentu. Pembangun teknologi juga turut berusaha memperkenalkan ciri-ciri menjaga privasi dalam pengawasan AI, seperti penyeragaman identiti, pengurangan data, dan penyimpanan yang selamat untuk mengurangkan risiko. Pertimbangan etika semakin diterapkan ke dalam reka bentuk dan pelaksanaan sistem bagi memastikan teknologi ini berkhidmat kepada kepentingan awam tanpa mengorbankan hak asas. Pengintegrasian AI dalam pengawasan video menandai perubahan paradigma dalam pengurusan keselamatan bandar, menawarkan perlindungan yang lebih baik sambil mencabar norma masyarakat berkaitan privasi. Seiring perkembangan teknologi, dialog berterusan antara semua pemegang kepentingan—termasuk pihak berkuasa, masyarakat, pakar teknologi, dan pembuat dasar—adalah penting untuk memaksimumkan manfaat dan mengawal risiko dengan berhati-hati. Kesimpulannya, pengawasan video berasaskan AI sedang merevolusikan keselamatan awam dengan membolehkan analisis pantas terhadap data besar secara masa nyata untuk mengenal pasti ancaman dan memperkukuh respons pihak berkuasa. Walau bagaimanapun, implikasi privasi yang signifikan memerlukan tadbir urus yang berwibawa demi mengekalkan kepercayaan awam dan menegakkan nilai demokrasi. Pengalaman bandar yang menggunakan sistem ini memberikan pengajaran penting tentang cara bertanggungjawab dalam menggunakan kuasa AI sambil melindungi hak individu dalam dunia yang semakin digital dan saling terhubung.