Son yıllarda, dünya çapındaki şehirler kamu güvenliğini artırmak amacıyla yapay zeka (YZ)-destekli video gözetim sistemleri kullanımını giderek arttırmaktadır. Bu gelişmiş sistemler, gerçek zamanlı video akışlarını analiz eden makine öğrenimi algoritmaları kullanmakta olup, olağan dışı davranışlar ve olası tehditleri hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmeye olanak tanır. Geleneksel yöntemlere kıyasla, Yapay Zeka gözetimi, emniyet güçlerinin hızlı yanıt verme, suçları önleme ve acil durumları etkili biçimde yönetme kabiliyetini ciddi biçimde geliştirmektedir. YZ destekli video gözetimi, kalabalık veya kentsel alanlarda desenleri, anormallikleri ve belirli eylemleri tanıyabilen gelişmiş yazılımlar içerir. Örneğin, bu sistemler, kısıtlı alanlarda uzun süre kalma, denetimsiz paketler veya ani toplanmalar gibi şüpheli aktiviteleri tespit edebilir; bu da muhtemel huzursuzluk veya planlı karışıklıkların göstergesidir. Büyük miktarda video verisinin otomatik izlenmesini sağlayarak, YZ insan operatörlere olan bağımlılığı azaltır; çünkü insanlar dikkat süreleriyle veya video miktarlarıyla sınırlı olabilir. Bu gelişmiş gözetim ve hızlı tehdit tespiti hayat kurtarabilir, suçu azaltabilir ve genel halk güvenliğini artırabilir. Birçok şehir, bu teknolojilerin benimsenmesinden sonra olumlu sonuçlar bildirmektedir. Metropolitan alanlarda, YZ destekli gözetim, terör saldırılarının önlenmesinde, kayıp kişilerin bulunmasında ve kritik olaylara müdahale sürelerinin kısaltılmasında yardımcı olmuştur. Ayrıca, proaktif polislik ve suç soruşturmaları için değerli istihbaratlar sağlar. Ancak, YZ gözetiminin yaygın kullanımı gizlilik ve sivil haklar konusunda tartışmaları da beraberinde getirmiştir.

Gizlilik savunucuları ve sivil haklar örgütleri, bireysel özgürlükleri ve kamusal alanlardaki anonimliği ihlal eden kitlesel gözetim endişelerini dile getiriyor. Yapay zekanın, kişisel davranışları, hareketleri ve etkileşimleri analiz etme yeteneği, veri güvenliği, rıza ve yetkililer veya üçüncü taraflarca kötüye kullanım veya istismar riski konularında soru işaretleri uyandırmaktadır. Politika yapıcılar, güvenlik ile gizliliği dengeleyen düzenleyici çerçeveler geliştirerek bu endişeleri ele almaktadır. Sürekli tartışmalar, YZ gözetim uygulamalarında uygun sınırlamaların, veri saklama politikalarının, şeffaflığın ve hesap verme mekanizmalarının belirlenmesine odaklanmaktadır. Bazı hükümetler, denetim komitelerinin kurulmasını, gözetim uygulamalarının kamuoyuna açıklanmasını ve belirli grupların ayrımcı profil veya hedef alınmasını önleyecek katı kuralları içeren yasa düzenlemeleri önermektedir. Teknoloji geliştirenler de gizliliği koruyan özellikler üzerinde çalışmaktadır; örneğin, anonimleştirme, veri azaltma ve güvenli depolama gibi yöntemlerle bu riskler azaltılmaya çalışılmaktadır. Ayrıca, etik kriterler sistem tasarımına ve uygulamasına giderek daha fazla entegre edilerek, bu teknolojilerin temel haklardan ödün vermeden kamu yararına hizmet etmesini sağlama amacı güdülmektedir. YZ’nin video gözetiminde entegrasyonu, kentsel güvenlik yönetiminde paradigmaları değiştirerek gelişmiş koruma sağlar; fakat bu, toplumdaki gizlilik normlarına meydan okumaktadır. Teknoloji geliştikçe, emniyet güçleri, sivil toplum, teknoloji uzmanları ve politika yapıcılar arasındaki sürekli diyalog, bu teknolojilerin faydalarından azami ölçüde yararlanmak ve riskleri dikkatli biçimde yönetmek açısından hayati öneme sahiptir. Sonuç olarak, yapay zeka destekli video gözetimi, tehditleri hızla tespit edip emniyet güçlerinin müdahale kapasitesini artırarak kamu güvenliğinde devrim yaratmaktadır. Bununla birlikte, önemli gizlilik etkileri, toplumun güvenini korumak ve demokratik değerleri sürdürmek için dikkatli yönetimi zorunlu kılmaktadır. Bu sistemleri kullanan şehirlerin deneyimleri, yapay zekanın gücünden sorumlu biçimde nasıl faydalanılacağı ve bireysel hakların nasıl korunacağı konusunda önemli dersler sunmaktadır.