Pēdējos gados pasaules pilsētās aizvien vairāk tiek ieviesti mākslīgā intelekta (MI) vadīti video novērošanas sistēmas kā būtisks sabiedriskās drošības stratēģiju elements. Šīs progresīvās sistēmas izmanto mašīnmācību un datorredzes tehnoloģijas, lai analizētu reāllaikā no tūkstošiem kameru pilsētās iegūto video, ātrāk un precīzāk atpazīstot potenciālas briesmas un aizdomīgas aktivitātes nekā tradicionālās novērošanas metodes. Šī integrācija iezīmē būtisku pārmaiņu sabiedriskās drošības pārvaldībā, pārejot no konvencionālām sistēmām, kas būtībā balstījās uz cilvēku operatoru uzraudzību vairāku kanālu un reaģēšanu pēc incidentu notikšanas. MI uzlabotā novērošana spēj nekavējoties apstrādāt lielu datu apjomu, atklājot neparastas uzvedības brīdī, dodot tiesību sargiem savlaicīgas brīdinājumus proaktīvai iejaukšanās veikšanai. Piemēram, MI novērošana var atpazīt personu, kas ilgstoši uzturas ierobežotās vietās, konstatēt ieročus vai identificēt aizdomīgas pūļu veidošanās, kas varētu liecināt par tuvojošos draudu. Analizējot kontekstu un kustību modeļus, MI spēj atšķirt nekaitīgas aktivitātes no bīstamām, samazinot kļūdainas trauksmes paziņojumus, kas bieži sastopami tradicionālajā uzraudzībā. Papildus reāllaika atklāšanai MI var analizēt vēsturiskos ierakstus, palīdzēt izmeklēšanā, sekot interesanto personu atrašanās vietai un prognozēt noziedzības perēkļus, izmantojot jaunākos datus un tendences. Šī prognozēšanas spēja ļauj efektīvāk sadalīt policijas resursus un iespējams novērst noziegumus pirms tie notiek. Tomēr MI video novērošanas paplašināšana ir izraisījusi asas diskusijas par privātumu un pilsoniskajām brīvībām. Kritiķi brīdina, ka plaša izvietošana varētu novest pie masveida uzraudzības, apdraudot individu privātumu un veidojot uzraudzības valsti bez pietiekamas uzraudzības vai piekrišanas.
Bažas raisa arī iespējama novērošanas datu ļaunprātīga izmantošana, algorhītu aizspriedumi, kas nepamatoti var skart noteiktas grupas, un caurspīdīgas pārvaldības trūkums, kas nodrošinātu atbildību. Privātuma aizstāvji uzsver nepieciešamību pēc skaidriem regulējumiem, kas līdzsvarotu sabiedrības drošību un personisko brīvību aizsardzību. Atbildot uz šo, vairākas pilsētas izskata regulējošu pasākumu ieviešanu, tostarp stingras datu aizsardzības politikas, tiesību sargu sniegtus pārskatus par darbību un kopienas līdzdalību novērošanas vietu un metožu izvēlē. Digitālo tiesību organizācijas aicina veikt regulāras auditus, lai atklātu un labotu algoritmiskos aizspriedumus, kā arī izveidot stingras sūdzību izskatīšanas shēmas tiem, kuri uzskata, ka viņu tiesības ir pārkāptas. Diskusija par MI novērošanu ir daļa no plašākas ētiskas debates par mākslīgā intelekta lomu sabiedriskajos pakalpojumos — kamēr tehnoloģija uzlabo drošības iespējas, tā izaicina sabiedrību aizsargāt tiesības digitālajā, savienotajā pasaulē. Skatoties nākotnē, eksperti norāda, ka pilsētas drošība visticamāk tiks īstenota ar hibrīdu pieeju, kurā apvienos MI novērošanu ar tradicionālo policijas darbu un kopienas stratēģijām. Šāda līdzsvara mērķis ir izmantot tehnoloģiju stiprās puses, vienlaikus saglabājot cilvēka spriedumu, kas ir būtisks taisnīgumam un taisnīgumam. Attīstoties pilsētām un saskaroties ar sarežģītiem drošības izaicinājumiem, ir svarīgi regulāri dialogi starp politikas veidotājiem, tehnoloģiju izstrādātājiem un pilsoņiem, lai nodrošinātu atbildīgu un caurspīdīgu MI novērošanas tehnoloģiju izmantošanu — uzlabojot drošību, neveicot kompromisus ar pamattiesībām. Kopsavilkumā, MI vadītas video novērošanas sistēmas ir transformējoša spēks pilsētu sabiedriskajā drošībā, ieviešot nozīmīgas uzlabojumus noziegumu novēršanā un atsaucības spējas stiprināšanā. Tomēr tās ieviešanu nepieciešams rūpīgi pārvaldīt, ņemot vērā privātuma un ētikas jautājumus. Pareizas līdzsvara atrašana ietekmēs sabiedrības uzticību un tehnoloģiju efektivitāti, padarot pilsētas drošākas visiem iedzīvotājiem.
Mākslīgā intelekta spēkiem balstīta video novērošana revolūciju rada pilsētu publiskās drošības jomā, saskaroties ar ētiskiem izaicinājumiem
Svarīga panākumu iegūšana dzīvojamo īpašumu tirgū prasa plašu, plašajā skatījumā balstītu perspektīvu.
EssilorLuxottica pērnā gada laikā vairāk nekā trīskāršoja savu Meta mākslīgā intelekta brilles pārdošanas apjomu, trešdien paziņoja uzņēmums ceturkšņa finanšu pārskatā.
Progress in mākslīgā intelekta (MI) jomā maina video kompresijas tehnoloģijas, ievērojami uzlabojot straumēšanas kvalitāti un samazinot joslas platuma patēriņu.
Microsoft nesen piedāvāja nozīmīgu brīdinājumu par jaunatklātu kibernoziegumu draudiem, kas vērsti pret mākslīgā intelekta sistēmām un ko dēvē par „AI ieteikumu indesēšanu”.
Cognizant, vadošā profesionālo pakalpojumu uzņēmums, ir sadarbojies ar NVIDIA, lai ieviestu savu attīstīto Neuro AI platformu, kas ir nozīmīgs solis AI lietojuma paātrināšanā uzņēmumos.
Iebildinformasija WINN
Tēmekļa satura un uzņēmumu atklāšanas veids internetā ātri attīstās.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today