Ландшафт создания видео претерпевает сильные изменения под влиянием ускоряющихся технологий ИИ и снижающихся затрат, что трансформирует креативную экономику. Задачи, ранее требовавшие команд профессионалов, длительной постобработки и студийного времени, теперь можно выполнить за считанные минуты с помощью одного генеративного запроса. Эта демократизация не только продвигает технологический прогресс, но и разрушает традиционный средний класс видеопроизводства. По всему миру расходы на цифровую видеорекламу достигли 64 миллиардов долларов в 2024 году и, по прогнозам, достигнут 72 миллиардов долларов к 2025 году. Почти 90% рекламодателей планируют внедрять инструменты генеративного ИИ в свои кампании, снимая барьеры для меньших брендов. Однако такой рост усиливает разрыв между контентом с высоким объёмом и низкой стоимостью, создаваемым ИИ, и премиальным человеческим рассказыванием историй, что ставит в неопределенность средние агентства и фрилансеров. Отчёты индустрии показывают, что около 63% маркетологов используют ИИ для монтажа видео, чтобы ускорить производство. Такой сдвиг уже перестраивает маркетинговые ресурсы по всему миру, создавая экономический разрыв: средние профессионалы в креативе — некогда опора маркетинговых видео, таких как объяснительные ролики и коммерческие с бюджетом среднего уровня — оказываются вытесненными. Инструменты ИИ автоматизируют монтаж, сценаристы и генерацию голосов, позволяя платформам вроде Pika Labs и Synthesia заменять традиционные проекты стоимостью около 15 000 долларов на недорогие подписки. Когда затраты на создание приближаются к нулю, конкурентное преимущество должно определяться другими факторами. К 2025 году примерно 40% рекламы будет содержать элементы генеративного ИИ, что снижает доходы фрилансеров в ролях, подверженных AI — таких как монтаж и моушн-дизайн.

В то время как крупные бренды легко масштабируют контент, средние творческие профессионалы сталкиваются с конкуренцией со стороны неутомимых алгоритмов, что сокращает средний сегмент до уровня избыточности. Эта динамика создает экономику «барбеллового» типа: с одной стороны, создатели с высоким объёмом AI-завезенных материалов заполняют ленты автоматизированным контентом; с другой — премиальные человеческие рассказчики ценятся за аутентичность, реальные локации и неплановые эмоции. Инвестиции в экономику создателей растут и, по прогнозам, достигнут 37 миллиардов долларов в 2025 году. Потребители всё чаще требуют прозрачности и доверия по мере распространения синтетических медиа, что вынуждает платформы, такие как TikTok, вводить обязательное маркирование AI-сгенерированных видео, а регуляторы по всему миру стремятся установить стандарты происхождения контента несмотря на технические сложности, такие как уязвимость водяных знаков. В этой гибридной эпохе создатели должны либо стать «Операторами масштабирования», использующими ИИ для быстрого и основанного на данных производства контента, либо «Специалистами по доверию», сосредотачиваясь на искренней человеческой истории и проверяемой оригинальности. Фрилансеров советуют адаптироваться, интегрируя ИИ в рабочие процессы; те, кто сопротивляется, рискуют стать устаревшими, поскольку рутина в креативе автоматизируется. Прозрачность, происхождение и экологическая ответственность становятся ключевыми ценностями брендов, особенно учитывая, что вычислительные ресурсы ИИ могут потреблять до 945 терабит-часов электроэнергии в год к 2030 году, что вызывает необходимость перехода к «зеленым» технологиям и экологичным операциям. Будущее требует стратегической адаптации: либо принять масштабирование с помощью ИИ, либо удвоить усилия в искреннем, человечном контенте. Исчезающий средний сегмент требует, чтобы создатели переопределили свою ценность — через алгоритмическую эффективность или эмоциональную подлинность. Успех зависит от того, насколько умело владеет ИИ как инструментом мультиплицирования креативности или насколько эффективно выстраивается доверие благодаря мастерству. Ключевые вопросы касаются подтверждения подлинности контента как цифровых маркеров; разъясняют роль ИИ как автоматизирующего рутинные редактуры, но не заменяющего эмоциональное сторителлинг; объясняют требования платформ к маркировке AI-контента для поддержания доверия; советуют среднему уровню создателей ориентироваться либо на масштабирование, либо на доверие; и подчеркивают экологические аспекты производства видео с помощью ИИ, выделяя важность выбора энергоэффективных технологий.