OpenAI 推出 Sora：划时代的AI生成视频应用引发伦理与法律担忧
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OpenAI推出了Sora，这是一款具有开创性的应用程序，允许用户在获得他人同意的情况下创建和分享由人工智能生成的自拍视频。通过将先进的AI视频技术与社交媒体结合，Sora提供了高度可定制且逼真的内容，增强了沟通和自我表达。尽管具有创新之处，这款应用也引发了关于真实性的重要担忧，因为合成视频可能模糊现实与虚构之间的界限，增加虚假信息的风险。法律和伦理方面的挑战也随之而来，包括复制外貌和声音的能力，涉及版权、同意和个人声誉等问题。此外，Sora的以用户参与为导向的算法可能会推送哗众取宠或低质量的内容，而过度的个性化也有可能强化回音室效应。恶意用途的潜在风险，如骚扰等，也使其对社会的影响变得更加复杂。Sora凸显了关于媒体真实性下降的更广泛问题，强调了责任使用、明确的同意与版权框架以及公众意识提升的必要性。在创新与伦理责任之间取得平衡，对于保护个人隐私和维护数字时代的信任至关重要。OpenAI推出了一款创新性的新应用程序——Sora，使用户能够创建和分享由AI生成的视频，视频中可以是自己或他人，只要得到对方的同意。这标志着媒介消费方式的一次重大变革，将人工智能视频技术的进步、社交媒体动态以及注意力经济的复杂性融合为一种强大的工具。Sora应用程序利用先进的AI技术，打造高度可定制、用户专属的视频内容。用户可以生成具有逼真效果的自己或他人形象的内容，为沟通、娱乐和自我表达开辟了新空间。然而，这项创新也带来了复杂的挑战和潜在的风险，对数字媒体生态构成威胁。 关于AI生成视频的一个主要关切是媒体中真相与真实性的界限日益模糊。随着合成视频变得越来越逼真、制作越来越便捷，辨别真实内容与AI伪造内容变得更加困难。这种现实的模糊威胁公众对数字交流的信任，也可能助长虚假信息的传播。法律与伦理问题也随之出现，尤其是在著作权方面，AI能够忠实复制人物的相貌和声音，引发关于知识产权和个人同意的疑问。未授权使用他人形象或声音虽然技术上可行，但存在严重风险，包括骚扰、声誉受损等。 另一个挑战是通过AI生成的低质量、病毒式“烂片”内容大量涌现。在由算法优先追求曝光度驱动的注意力经济中，情绪激烈或耸人听闻的内容往往比真实有效的信息更受青睐。这形成了一个循环：内容的量和病毒性盖过了内容的质量、信息的准确性和真实情感的传达。AI带来的超个性化还加剧了社交媒体和视频平台上用户体验的复杂性。虽然定制内容能提升用户参与度，但也可能造成“回音室”或“过滤泡泡”，限制用户接触多元观点。此外，合成媒体还带来了严峻的社会威胁，其可能被恶意利用进行威胁、羞辱，恶意行为者甚至可能制作有害或误导性视频，用以骚扰或操控他人。 Sora应用程序的推出反映出一种更广泛的趋势，即媒介的真实性逐渐减弱，信息和情感内容变得次要，重点转向内容的病毒潜力。这一变化对社会的交流方式、信息消费和共同现实的构建产生重大影响。随着OpenAI等机构不断推进AI视频生成技术，积极应对伦理、法律和社会挑战至关重要。推动负责任的使用、制定明确的同意与版权规范，以及提升公众对合成媒介的认知，是减少负面影响的关键措施。 总之，OpenAI的Sora应用代表了AI生成媒介的重要突破，为用户赋予了前所未有的创作能力。然而，它的问世也引发了关于真相、真实性、法律权益、内容质量和社会危害的紧迫担忧。在不断变化的技术环境中，妥善平衡创新与责任，最大限度地发挥AI的积极作用，同时保护个人权益和数字信息的完整性，是未来的重要任务。
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本周SaaStr AI应用：Kintsugi —— 一款让销售税自动化的人工智能
每周，我们聚焦一个由人工智能驱动、解决B2B和云计算公司实际问题的应用。本周：金缮（Kintsugi），面向B2B税务合规的下一代AI代理。 扩展的隐性挑战 在扩展B2B公司过程中，一个常见却被忽视的难题是销售税合规，创始人们常常直到几乎为时已晚才意识到。当你在德州达到10万美元的营收时，就建立了商业联系点（nexus）——接着在加州、纽约及更多州，也是如此。这意味着你需要追踪超过45个州的经济门槛，这些州有各自的规则、税率和截止期限。 大多数创始人会采取以下三种做法： - 直到收到审计通知才关注合规问题 - 雇佣昂贵的税务会计师，但大多仍依赖手工处理 - 拼凑容易出错的电子表格 这些方式都难以规模化，错误的惩罚也会迅速累积。有的公司在融资前面临六位数的补税账单，影响尽职调查。 金缮提供的解决方案 金缮是一个原生于AI的销售税自动化平台，为快速增长的B2B及电子商务企业量身定制。只需连接您的账单系统，金缮就会自动处理剩下的工作： - 商业联系点监控：追踪50个州（及50多个国家）的销售情况，一旦产生税务责任立即提醒——无需繁琐的猜测或电子表格。 - 自动注册：达到商业联系点后，自动在新州注册，只需一键。 - AI驱动的商品分类：自动分类商品，应用正确的税务处理，应对SaaS和数字商品税制的复杂差异。 - 自动申报：计算应缴税款，申报并每月支付，涵盖所有管辖区。 - 实时仪表盘：为财务团队提供责任、风险和申报状态的全方位视图。 创始人的理念 由前Meta高级机器学习工程师布朱恩·巴特纳格（Pujun Bhatnagar）创立，金缮的开发始于对电子商务和SaaS公司进行18个月手工销售税计算的实际操作——在开始编码之前。这种深入的实践理解塑造了金缮自主研发的AI分类和计算引擎，使其与依赖通用大型语言模型的竞争对手区别开来，大幅提升了精确度。 成长与合作 自2023年8月推出以来，金缮已取得： - 超过2,500家客户 - 超过1千万美元的年度经常性收入（ARR），且流失率仅0
人工智能在本地SEO策略中的作用
人工智能（AI）正日益影响着本地搜索引擎优化（SEO）策略。在企业旨在更有效地与本地受众建立联系的背景下，AI提供了先进的工具和能力，提升了在线存在感并增强了本地搜索的可见性。AI在本地SEO中的一个主要优势是其分析大量关于本地搜索趋势、用户行为和偏好的数据的能力。这种深度分析使企业能够以前难以达到的精准度，优化他们的SEO策略。例如，AI可以精准识别潜在客户在特定区域内搜索产品或服务时最相关的本地关键词。通过优化这些关键词策略，企业确保其网站和内容在本地搜索结果中名列前茅。除了关键词优化外，AI技术还帮助管理在线评价，这对本地SEO的成功至关重要。正面评价建立潜在买家的信任和信誉，而及时且有思考的回复负面反馈则展示了对客户满意度的重视。AI驱动的工具可以自动监控评价平台，分析情感，并甚至建议合适的回应，简化企业的声誉管理流程。在多个在线目录和平台上维护准确的企业信息列表也是AI增加价值的一个方面。不一致或过时的信息可能损害排名并削弱客户信任。AI能够自动审核和更新地址、电话号码、营业时间及服务内容等信息，确保网页上的信息一致且可靠。除了技术上的改进，AI还帮助生成真正与社区产生共鸣的本地化内容。通过理解语言细微差别、文化引用和本地兴趣点，AI协助创造出能真实吸引本地用户的内容。这有助于增强关系，促进客户忠诚度，并提高复购率。将AI融入本地SEO策略，为企业提供了一种全面提升在本地搜索结果中可见性的途径。增加的可见性能带来更多的客流、提升在线互动，并最终促进销售增长和扩大本地客户基础。随着数字环境的不断发展，采用AI进行本地SEO变得不仅仅是优势，更是必要之举—这使得企业能够迅速适应和响应本地市场的变化，通过AI驱动的洞察保持在社区中的稳固存在。欲了解更多有关AI对本地SEO影响的信息和资源，可以访问本地SEO平台，获取关于利用AI工具优化本地搜索表现的详细分析和指导。
IND科技获3,300万美元融资，用AI防止电网危机
IND科技是一家澳大利亚公司，专注于公共事业基础设施监测，已获得3300万美元增长资金，用于推动其基于人工智能的防止野火和断电的技术。此次融资由知名投资机构Angeleno Group和Energy Impact Partners领投，突显出创新技术在管理关键公共事业基础设施中的日益重要性。 IND科技成立于2013年，源于澳大利亚灾难性的黑色星期六野火——一种造成广泛破坏和人员伤亡的森林火灾。公司成立之初，旨在满足对改善监测和预测系统的迫切需求，以管理易燃区域内输电设备相关的风险。从那时起，IND科技研发出先进的早期故障检测系统，利用人工智能和机器学习，提高电网的安全性和可靠性。 IND的系统处理大量来自输电设备的数据，实现对潜在故障和异常操作的早期发现，以防火灾或断电等危险事件。通过应用机器学习算法，该技术能够识别潜在的故障模式并预测故障发生，向公共事业公司提供关键洞察，促使其采取主动措施。 这笔3300万美元的资金将用于支持IND科技的研发扩展，加快产品部署，并扩大公司在国际市场的影响力。它还将促进公司与追求先进监测方案的公用事业合作，以增强电网的韧性与安全。 此次融资由Angeleno Group和Energy Impact Partners领导，符合它们在清洁能源技术和基础设施韧性领域的战略重点。他们的参与不仅提供资金，还带来战略指导和行业经验，为IND科技的快速增长和创新铺平道路。 多年来，IND科技已成为能源行业的重要玩家，应对极端天气、基础设施老化和日益增长的可靠电力需求所带来的挑战。公司采用的人工智能驱动方法，是全球防止灾难性野火和缓解断电的重要工具，其影响关系到社会、经济和环境的多个方面。 这轮新资金将用于优化AI模型，提高检测准确性，减少误报。公司还计划投资扩展传感器网络和数据收集基础设施，以实现全面的监控覆盖。 通过推动早期故障检测技术，IND科技旨在建设更安全的社区、提供更可靠的电力供应，并降低与野火和电力故障相关的环境影响。随着气候变化引发的野火频率和强度不断增加，IND科技的解决方案代表着保护关键基础设施的重要进步。 总结而言，这笔3300万美元的融资标志着IND科技迈出了重要一步，使其在人工智能与公共事业基础设施监测结合的领域持续创新。在领先投资者的支持下，公司有望扩大其在野火预防和电网可靠性方面的影响力，应对全球公共事业和社区面临的紧迫挑战。
人工智能推广让出版商和品牌变得复杂
近年来，越来越多的出版商和品牌在内容生产过程中尝试应用人工智能（AI），因此承受了大量的反对声。这些批评主要集中在几个方面，包括AI工具频繁出现的错误、内容质量的下降，以及对维持严格质量控制标准的担忧。虽然大多数内容创作行业的公司都承认需要采用AI技术以在快速变化的市场中保持竞争力，但与匆忙或管理不善的AI实施相关的困难也日益明显。 一个引人注目的例子是亚马逊。上周，亚马逊在其Prime Video服务相关的一次有争议事件后，遭遇了负面后果。此次事件涉及由AI生成或受AI影响的内容，其中存在不准确或不当的元素，导致用户和业内观察者的不满。Prime Video的这一负面反应成为一个警示示例，突出了在缺乏充分监管和质量保证流程的情况下部署AI技术的风险。 更广泛来说，许多新闻机构也面临类似的挑战。随着他们引入AI生成的内容，编辑和内容经理表达了对编辑标准潜在削弱的担忧。虽然AI驱动的工作流程在某些方面可以提高效率，但它们往往难以复制人类专业人士所具备的细腻判断和场景理解。因此，新闻机构必须在追求创新的同时，维护报道的完整性和准确性。 从宏观层面看，这是一种复杂的局面：公司积极探索和投资AI，以提升生产力并降低运营成本，但这一追求受到受众期望和媒体内容可信度的基本需求的制约。因此，许多行业参与者现在都在实施更严格的审查流程，将AI能力与人工专业知识相结合，以减少风险并提高内容的可靠性。 展望未来，政策制定者和监管机构日益关注AI对媒体和出版行业的影响。关于制定可能的框架，以规范AI生成内容的道德使用、增强透明度以及防止虚假信息的讨论正在进行中。利益相关者预期，未来的法规将对内容创作中AI的使用设定更高的标准，推动行业朝着更负责任和可追溯的方向发展。 在这些变革中，媒体和出版领域正处于一个关键节点。虽然采用AI带来了创新和增长的巨大潜力，但也必须谨慎应对与质量控制和伦理相关的挑战。成功的关键很可能在于如何在利用技术进步的同时，坚守提供可信和准确内容的核心原则。
Google Labs与DeepMind推出Pomelli：面向中小企业的AI驱动营销工具
Google 实验室与 Google DeepMind 合作推出了 Pomelli，一款由人工智能驱动的试验工具，旨在帮助中小企业打造符合品牌形象的营销活动。该工具目前处于公开测试阶段，提供英文版本，面向美国、加拿大、澳大利亚和新西兰用户。 什么是 Pomelli？ 企业DNA档案创建 Pomelli 会分析企业网站和现有的图片资料，自动生成“企业DNA”档案。该档案涵盖语调、色彩搭配、字体和视觉风格等方面。所有由 Pomelli 生成的内容都会依据这一档案，确保在多个渠道上的文案和视觉效果保持一致。下面提供演示视频： AI 生成的营销方案 在建立企业DNA档案后，Pomelli 会根据企业的特点提供定制的营销方案创意。用户可以选择推荐的方案，也可以输入自己的提示，生成针对特定目标的内容。这一功能旨在减少团队在头脑风暴和策略规划上所花的时间。 品牌创意资产生成 随后，Pomelli 会生成适合社交媒体、网站和广告用的品牌营销材料。用户可以在平台内编辑文字和图片，之后下载最终的素材，用于多个渠道。 为什么这很重要？ 对于缺乏内部设计或文案资源的中小企业来说，Pomelli 有望降低对外部创意机构的依赖。Google 将该工具作为一种加快打造品牌一致性营销活动的方法，免去了手动向机构简报或从零开始制作每个素材的繁琐过程。 未来展望 Pomelli 作为 Google 实验室的早期试验项目推出。Google 认识到优化用户体验可能需要时间，并欢迎企业在公开测试阶段提供反馈。
人工智能视频识别技术提升社交媒体平台内容审核效果
在当今快速发展的数字环境中，社交媒体公司越来越多地采用先进技术来保护他们的在线社区。其中一项重要的突破是人工智能（AI）视频识别系统的应用，该系统能够检测并迅速删除有害或不适当的内容。这项举措对于打击暴力、仇恨言论以及其他违反政策的内容，维护用户体验至关重要。 AI驱动的视频识别系统可以实时分析视频或通过自动扫描，识别出具有政策违规迹象的视觉和音频信号。与传统主要依靠人工审查的方式不同，AI能够快速而准确地处理大量数据——考虑到每分钟上传的视频量巨大，这一能力尤为重要。 通过采用这些AI系统，社交媒体平台增强了政策执行力度，努力打造更安全、更具包容性的网络空间。这些技术能够检测各种有害内容，包括暴力、仇恨言论、血腥画面以及可能引发观众不适或破坏讨论的扰乱行为。 采用AI技术解决了平台面临的重要挑战。首先，面对每日海量的用户生成视频，单靠人工审查无法及时应对；而AI提供了持续的自动监控，大幅降低了反应时间。其次，它有助于减少人工审核中常见的偏见和不一致性。虽然AI尚非完全无误，但随着机器学习和训练数据的不断改进，其公平性和准确性有望提升。此外，AI系统还能将模糊难判的案例标记出来交由人工审查，实现效率与人类判断的结合。 这种AI集成为满足法规和社会对社交媒体公司在有害内容方面更高问责制的需求提供了支持。政府和权益组织长期施压平台采取果断行动应对虚假信息、极端主义及其他网络危害。部署AI视频识别技术，展现了科技行业主动维护社区标准的决心。 然而，挑战依然存在。随着算法扫描用户视频，隐私问题引发关注，涉及数据保护和用户同意。此外，AI在理解视频中的语境、讽刺或细腻表情方面仍有局限，强调需要持续进行研究和伦理考量，以在不侵犯用户权益的前提下提高系统的有效性。 展望未来，社交媒体企业将继续利用深度学习、自然语言处理和情境分析的最新进展，进一步优化这些AI工具。技术公司、监管机构与社会各界的合作，将在制定标准和保障措施方面发挥关键作用，以实现创新与责任的平衡。 总之，将AI视频识别技术引入社交平台，标志着内容管理的根本性变革。这些系统能够快速识别并删除有害内容，营造更安全的网络环境。尽管面临诸多挑战，AI辅助的内容审核无疑为应对数字时代复杂内容管理提供了巨大优势，预示着线上社区管理和用户保护进入一个新时代。
为什么2026年可能成为反人工智能营销的关键之年
这则故事的一个版本曾刊登在CNN商务的Nightcap通讯中。若想在邮箱中收到，可以在这里免费订阅。 由人工智能生成的“废料”——平淡无奇、大量生产的内容——正逐渐侵入幻灯片、社交媒体动态、新闻媒体甚至房地产广告。梅里亚姆-韦伯斯特编辑将“slop”定为2025年的年度关键词，形容它为一些令人不快且普遍存在的东西。 展望未来，我预测2026年将迎来“100%人类”营销的崛起。 曾经，AI“废料”让人联想到“虾耶稣”或卡通角色这样的滑稽画面，但现在变得更加成熟复杂，削弱了网络用户的辨别力——他们过去还能轻松识别假货。传统的识别线索如不自然的光线或尴尬的画面，已基本消失。如今浏览TikTok，就像一场挑战：你能分辨真实内容和AI生成内容，还是只是为一个可爱的短视频点个赞？我们大多数人都上当了，这带来一种被欺骗的挫败感。 反弹已开始显现。例如，iHeartMedia最近推出了一项“确保人类”宣传，承诺避免使用由AI生成的人物或音乐。他们的调研显示，90%的听众——包括使用AI工具的用户——更喜欢人工制作的媒体内容。首席执行官鲍勃·皮特曼强调，消费者不仅追求便利，更渴望有意义的内容，尤其是在当今动荡的时期。 同样，加拿大一家小型独立新闻网站The Tyee也宣布实行严格的禁用AI政策，拒绝发表AI生成的新闻。虽然主要新闻媒体尚未全面跟进，但一些如《华盛顿邮报》在使用AI后曾遭遇批评，尤其是一款充满错误的AI播客机器人。 在好莱坞，AI引发了存在主义恐惧。由文斯·吉利根创作的Apple TV剧《Pluribus》自豪地表示由人类制作，而AI“演员”蒂莉·诺伍德的创造者则强调，她是一次数字实验，而非人类替代品。 Pinterest越来越多地使用AI，已疏远了忠实用户。在纽约市，关于AI穿戴设备“Friend”的广告被涂鸦，写有反AI的信息，比如“AI不是你的朋友”。一位艺术家推出了“Slop Evader”浏览器插件，用于筛选搜索结果，只显示2022年11月前的内容，也就是ChatGPT问世之前的内容。 虽然这些对AI的反抗与企业普遍看好AI潜力提升生产力和创造力的热情相比，仍属少数，但尚不清楚反AI营销的尝试是否会成功。 当华尔街和高管们夸赞AI的才华时，许多消费者可能会持怀疑态度。虽然聊天机器人和图像生成器带来趣味和实用性——例如制作奇思妙想的视频或优化旅游搜索——但它们也助长了错误信息，甚至可能让人陷入有害的虚假谎言中，比如xAI的Grok在邦迪海滩枪击事件中引发混乱。 作为回应，消费者和创作者可能已准备好抵抗AI的统治，转而重视由人类真诚创造的产品和内容。
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