Բլոկչեյն տեխնոլոգիան արժանացել է ֆինանսական գործարքների, դեկենտրալացված կիրառական ծրագրերի (dApps) և տվյալների ամբողջականության անվտանգության համար, շնորհիվ իր կրիպտոգրաֆիկական հիմքի: Սակայն, տեխնոլոգիաների զարգացումով, նոր սպառնալիքներ են ի հայտ գալիս, հատկապես արհեստական բանականությունից (AI) և քվանտային հաշվարկից: AI հարձակումների և քվանտային սպառնալիքների հակամարտությունը կարևոր մարտահրավեր է ներկայացնում բլոկչեյնի անվտանգության համար: Չնայած որ AI-ն բարելավում է հաքերային եղանակները, քվանտային հաշվարկը վտանգում է ավանդական կրիպտոգրաֆիական ալգորիթմները, որոնք կարևոր են բլոկչեյն գործարքների ապահովման համար: **AI-ով հուսի բլոկչեյն հարձակումներ** AI-ն, մինչ cybersecurity-ի զարգացմանը, հաքերներին ապահովում է Sophisticated գործիքներով: Բլոկչեյնին ուղղված հիմնական AI-ով շարժվող սպառնալիքները ներառում են. - **Ծանր ուսման սմարտ պայմանագրերի շահագործում**: AI մոդելները կարող են արագորեն ճանաչել և շահարկել սմարտ պայմանագրերի թույլ կողմերը: - **AI-ով ստեղծված ֆիշինգի հարձակումներ**: Այսները օգտագործում են AI, որպեսզի համոզիչ սոցիալական ինժեներիա հարձակումներ պատրաստեն, որոնք նպատակ ունեն զգայուն տվյալների: - **Automated 51% հարձակումներ**: AI-ն կարող է որոշել հանքավայրի մատակարարման թույլ կետերը՝ հնարավոր դարձնելով կրկնակի ծախսի պահանջվող մեծամասնությունը վերահսկել: - **AI-ով ղեկավարված Սիբիլ և DDoS հարձակումներ**: AI-ն կարող է ավտոմատիզացնել կեղծ узлов ստեղծումը կամ սկսել DDoS հարձակումներ՝ խափանելու ցանցը: **Քվանտային հաշվարկի սպառնալիքներ** Քվանտային հաշվարկը խորագույն, երկարաժամկետ ռիսկ է ներկայացնում՝ հնարավոր գործարկել հիմնական կրիպտոգրաֆիական ալգորիթմներ, ինչպիսիք են RSA և ECC, ինչպես նաև նվազեցնել SHA-256 նման հեշինգ ֆունկցիաների պաշտպանությունը: Խոշոր քվանտային սպառնալիքները ներառում են. - **Shor-ի ալգորիթմը**: Սա կարող է անզոր դարձնել ավանդական էնկրիպտացիան՝ մեծ թվեր գործարկելով: - **Grover-ի ալգորիթմը**: Նա կարող է նշանակալի արագացնել հեշերի կոտրման գործընթացները՝ սպառնալ բլոկչեյն գործարքների ամբողջականությանը: - **Քվանտային գրանցամտության խախտում**: Քվանտային հակառակորդները կարող են հակառակ գործարքներն, խաթարելով բլոկչեյնի անկրկնելիությունը: **AI-ի դեմ Քվանտային հարձակումներ. Բլոկչեյն անվտանգության ամրացում** Չնայած AI-ն ներառում է նոր թույլ կողմեր, այն կարող է նաև գործել որպես պաշտպանական գործիք քվանտային սպառնալիքների դեմ, ինչպես հետևյալներն են. 1. **AI-ով ղեկավարված քվանտային սպառնալիքների հայտնաբերում**: AI-ն կարող է իմանալ սովորական բլոկչեյն գործողությունները, որոնք ցույց են տալիս քվանտային հարձակումներ՝ իրական ժամանակում: 2. **Սմարտ պայմանագրերի աուդիտ**: AI-ն կարող է developers-ին օգնել հայտնաբերել թույլ կողմեր նախնական մշակումից առաջ և ընդգրկել հետ-քվանտային անվտանգություն միջոցներ: 3.

**Քվանտի նկատմամբ դիմակայող կրիպտոգրաֆիա**: Developers-ը ստեղծում են ալգորիթմներ (օրինակ՝ lattice-մանKind կրիպտոգրաֆիա և մոլեկուլային քվանտ) որոնք դիմակայում են քվանտային կորցկման, AI-ը օգնում է նրանց արդյունավետ իրականացման մեջ: 4. **Բարելավված համընդհանուր մեխանիզմներ**: AI-ն կարող է բարելավել գոյություն ունեցող համընդհանուր մոդելները՝ հայտնաբերելով վնասված узлов և ադապտացնելով անվտանգային պրոտոկոլներ՝ հակաճարում քվանտային հարձակմանը: 5. **Հիբրիդային անվտանգության շրջանակներ**: Ուսումնասիրությունները շարունակվում են՝ միավորելու AI և քվանտային կրիպտոգրաֆիայի, ստեղծելով ամուր անվտանգության լուծում բլոկչեյն ցանցերի համար: **Պատրաստություն ապագայի համար** Քվանտային առաջադիմությունների ֆոնին, մի քանի քայլեր կարևոր են. - **Post-Quantum կրիպտոգրաֆիայի ընդունում**: Բլոկչեյն ցանցերը պետք է իրականացնեն հիբրիդային մոդելներ, որոնք միացնում են ավանդական և քվանտի հասցված ալգորիթմներ: - **AI-ի ինտեգրում անոմալիայի հայտնաբերման մեջ**: AI գործիքները պետք է կիրառվեն միասին բլոկչեյնի վերլուծության հետ՝ իմացած քվանտային կորցմաշրջափում: - **Գարուն նշուլված կրիպտոգրաֆիական տեխնիկների ուսումնասիրությունը**: Ենթակայքները, ինչպես օրինակ, հոմոմորֆիկ էնկրիպտացիան և ապահով բազմակողմանի հաշվարկը կարող են պաշտպանել AI հարձակումներից: - **Քվանտ-ապահով պրոտոկոլների զարգացում**: Նոր կառույցները պետք է ընդգրկեն քվանտ-ապահով ստորագրություններ և AI-ով ղեկավարվող ինքնահոսնելու պրոտոկոլներ: AI-ի և քվանտային հարձակումների հակամարտությունը իրականություն է դառնում, առաջացնելով մարտահրավերներ, սակայն նաև հնարավորություններ բլոկչեյնի անվտանգության բարելավման համար: Post-quantum կրիպտոգրաֆիային անցումը և AI վերլուծությունների ինտեգրումը կարևոր կլինի բլոկչեյն տեխնոլոգիաների պաշտպանությունն ապահովելու համար ապագայում, որտեղ իշխում է քվանտային հաշվարկը: