AI-ის სადეზინფექციო სარეკლამო სტრატეგია, რომელიც გარჩევა ხდება, როგორც ხელოვნური ინტელექტი (AI) ყურადრებით იზრდება ინდუსტრიაში. ის მოიცავს კომპანიებს, რომლებიც უსამართლოდ გამოტანენ და გადამეტებულად ხაზავდნენ AI-ის როლს თავიანთ პროდუქტებსა ან სერვისებზე, ხშირად ივანებენ AI-ის ინტეგრაციას მაშინ, როდესაც ის ნაკლებად ან საერთოდ არ არსებობს. ძირითადად, ბიზნესები შეიძლება მონიშნავენ პროდუქციას, როგორც „AI-საწოლით“ ან მიუთითებენ მნიშვნელოვანი AI ჩართულობაზე, მიუხედავად იმისა, რომ რეალური AI-ის გამოყენება მცირედია. ტერმინი „AI გათეთრება“ პირველად განსაზღვრა AI Now ინსტიტუტმა 2019 წელს, რომელიც fokუსირებულია AI-ის სოციალურ ზეგავლენაზე. მას შემდეგ, ეს პრაქტიკა აინტერესებს ტექნოლოგიურ პროფესიონალებს, მომხმარებლებს, რეგულატორებს და ადვოკატირების ჯგუფებს. AI გათეთრება გამოჩნდება სხვადასხვა ფორმით: კომპანიები შეუძლიათ იკადრონ, რომ აშენებენ AI-სამზადო პროდუქტებს, ფაქტობრივი დამტკიცების გარეშე, მაგალითად, მიაწერონ უბრალო ავტომატიზაციის ხელსაწყოებს „AI-სათად“ ხოლმე, მაშინაც კი, როდესაც ისინი ამყარებს საბაზისო ალგორითმებს, ან უარესი, ნერვული ქსელებს. დამატებით, მარკეტინგი ხშირად იყენებს აგრეთვე სპეციფიკურ სიტყვებს, როგორიცაა „ინტელიგენტი“, „თითქმის“, ან „AI-სათად“, რათა მიუთითოს მოწინავე ტექნოლოგიურ ინოვაციაზე, რაც შეიძლება დამაბრკოლებელი იყოს დამკვეთებისთვის და გამოიწვიოს პროდუქტის ზედმეტად მაღალი შეფასება. AI გათეთრების შედეგები მკვეთრია. პირველ რიგში, გამჭვირვალობა იკლებს—გაყვეთა განცხადებები ფარავს ნამდვილი მახასიათებლებს და აბნევს მომხმარებლებს მათ გადაწყვეტილების მიღებაში. ინვესტორებს და პარტნიორებს შეუძლიათ შეცდომაში შეყვანა გაზრდილი შენიშვნებით. მეორე, რეგულატორულ სამართალდარღვევებს იწვევს; AI პროდუქციას აქვს სპეციფიკური ზღურბლული კონტროლი, განსაკუთრებით სამართლიანობის, უსაფრთხოებისა და ეთიკის სფეროში.

პროდუქტის იდენტიფიცირება, როგორც AI-სათად, შეიძლება გამოიწვიოს ზედმეტი თვალთვალი ან იფიქროს, რომ იგი იწერება AI სტანდარტებით. ზოგჯერ, ნამდვილი AI პროდუქტები განიცდის ზედმეტ სკეპტიციზმს, რადგან ეწინააღმდეგება AI გათეთრების პრაქტიკას. მომხმარებელთა ნდობა AI-ში ირღვევა, როდესაც ყალბი დაპირებები იწვევს იმედგაცრუებას და იძლევა სკეპტიციზმს AI ტექნოლოგიებზე ზოგადად. ეს վստահობა სუსტდება და ხელს უშლის ინფრაკეთებას, ასევე ზიანს აყენებს ინდუსტრიის რეპუტაციას. AI გათეთრებას სჭირდება მრავალგვაროვანი მონაწილეთა თანამშრომლობა. კომპანიებმა უნდა მიიღონ ეთიკური მარკეტინგი, რომელიც დაუშვებლად ასახავს თავიანთ ტექნოლოგიებს. რეგულატორებმა და ინდუსტრიულმა ორგანოებმა უნდა განსაზღვრონ მკაფიო კრიტერიუმები, რომლებიც აღწერენ ნამდვილი AI-ის გამოყენებას და ანგარიშგების მოთხოვნებს. მომხმარებლების საგნობრივი განათლება AI-ის ბუნებისა და რეალისტური შესაძლებლობების შესახებ ამცნობს მკაცრ შეფასებას მათ მოთხოვნებზე. ასევე, მედია და მონიტორინგის ორგანიზაციებს შეუძლიათ გამოავლინონ ტყუილი პრაქტიკა. საბოლოოდ, მიუხედავად AI-ის მნიშვნელობისა და პროგრესების, AI გათეთრება ქმნის სერიო804ნ პრობლემებს. გამჭვირვალობა, რეგულატორული დაცულობა და მომხმარებელთა ნდობა არის სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანი AI-ს მდგრადი განვითარებისათვის. საჭიროა თანამშრომლობა სარწმუნო, ეთიკური ტექნოლოგიების ერთგულად ინტეგრაციისთვის ყოველდღიურ პროდუქტებსა და სერვისებში.