Mycie AI to myląca strategia marketingowa, która zyskuje na popularności w miarę jak sztuczna inteligencja (SI) staje się coraz bardziej wpływowa w różnych branżach. Polega ona na nadinterpretacji lub wyolbrzymianiu roli SI w ich produktach lub usługach, często twierdząc o integracji SI tam, gdzie jej tak naprawdę nie ma lub jest jej niewiele. W praktyce firmy mogą oznaczać swoje oferty jako „napędzane SI” lub sugerować znaczący udział SI, mimo że faktyczne zastosowanie jest minimalne lub żadne. Termin „mycie SI” został po raz pierwszy zdefiniowany w 2019 roku przez AI Now Institute, organizację skupiającą się na społecznych wpływach sztucznej inteligencji. Od tego czasu praktyka ta wywołuje obawy wśród profesjonalistów technologicznych, konsumentów, regulatorów i grup działających na rzecz ochrony interesów społecznych. Mycie SI objawia się na różne sposoby: firmy mogą twierdzić, że ich rozwiązania są napędzane przez SI bez rzeczywistych dowodów, np. oznaczając proste narzędzia automatyzacji jako „napędzane SI”, mimo że opierają się one na podstawowych algorytmach, a nie na zaawansowanym uczeniu maszynowym czy sieciach neuronowych. Dodatkowo, marketing często korzysta z modnych słów jak „inteligentny, ” „sprytny” czy „napędzany SI”, by sugerować zaawansowane innowacje technologiczne, co może wprowadzać w błąd interesariuszy i skłaniać ich do przeceniania możliwości danego produktu. Skutki mycia SI są poważne. Po pierwsze, cierpi na tym przejrzystość — przesadzone twierdzenia podważają zdolność konsumentów do podejmowania świadomych decyzji i zaciemniają prawdziwy charakter produktów. Inwestorzy i partnerzy mogą być także wprowadzani w błąd przez zawyżone deklaracje. Po drugie, pojawiają się problemy z przestrzeganiem przepisów regulacyjnych; produkty AI są poddawane szczegółowej kontroli pod kątem prywatności, bezpieczeństwa i etyki.

Nieuczciwe przedstawianie produktu jako napędzanego SI może umożliwić mu uniknięcie odpowiednich nadzorów lub sugerować nieprawdziwe zgodności z normami dotyczącymi SI. Z drugiej strony, autentyczne produkty AI mogą być zbyt szybko kwestionowane z powodu reakcji na zjawisko mycia SI. Zaufanie konsumentów do SI jest zagrożone, gdy obietnice wyolbrzymione przez firmy prowadzą do rozczarowań, co z kolei sprzyja sceptycyzmowi wobec technologii AI jako całości. Brak zaufania może utrudniać przyjęcie rzeczywistych innowacji w dziedzinie AI i zaszkodzić reputacji branży. Rozwiązanie problemu mycia SI wymaga współpracy wielu stron. Firmy powinny stosować etyczne praktyki marketingowe, które uczciwie odzwierciedlają ich technologie. Regulatorzy i organizacje branżowe muszą wypracować jasne kryteria określające autentyczne zastosowania SI oraz wymogi dotyczące ujawniania informacji. Edukacja konsumentów o naturze SI i jej realistycznych możliwościach umożliwia krytyczną ocenę twierdzeń. Ponadto, media i organizacje nadzorcze odgrywają kluczową rolę w ujawnianiu praktyk oszukańczych. Podsumowując, choć SI napędza ważne postępy w różnych dziedzinach, rosnący trend mycia SI stanowi poważne wyzwanie. Zapewnienie przejrzystości, zgodności z regulacjami i zaufania konsumentów jest kluczowe dla zrównoważonego rozwoju technologii. Wymagana jest współpraca, aby zwalczać dezinformację i umożliwić bezpieczne, etyczne wdrażanie sztucznej inteligencji w codziennych produktach i usługach.