Il AI washing è una tattica di marketing ingannevole che ha attirato un crescente scrutinio man mano che l'intelligenza artificiale diventa sempre più diffusa nei vari settori. Questa pratica consiste nelle aziende che enfatizzano o esagerano l'integrazione dell'IA nei loro prodotti o servizi, dando l'impressione di una dipendenza o di un coinvolgimento più profondo di quanto in realtà sia reale. Tale pubblicità falsa può ingannare consumatori e stakeholder. Il termine "AI washing" è stato coniato per la prima volta nel 2019 dall'AI Now Institute, un'organizzazione di ricerca della New York University focalizzata sugli impatti sociali delle tecnologie di intelligenza artificiale. È concettualmente simile a strategie ingannevoli come il greenwashing, in cui le aziende vantano falsamente benefici ambientali per migliorare la loro immagine. Allo stesso modo, l'AI washing sfrutta l'entusiasmo attorno alle innovazioni dell'IA per aumentare l'attrattiva dei prodotti senza offrire autentiche capacità di intelligenza artificiale. Un esempio tipico di AI washing è l'uso di termini di tendenza come "intelligente", "potenziato dall'IA" o "basato sul machine learning" per descrivere prodotti che in realtà non utilizzano davvero queste tecnologie avanzate. Ad esempio, un software etichettato come "abilitato all'IA" potrebbe dipendere semplicemente da algoritmi basati su regole o processi manuali, invece di veri modelli di machine learning o reti neurali. In alternativa, le aziende potrebbero dichiarare la presenza di IA durante lo sviluppo quando in realtà la tecnologia ha avuto poco o nessun impatto. Le conseguenze dell'AI washing sono significative. Per i consumatori, le false affermazioni possono portare a una fiducia ingiustificata e a aspettative esagerate sulle capacità di un prodotto. Gli acquirenti potrebbero credere di ottenere soluzioni all'avanguardia potenziate dall'IA, solo per essere delusi o subire perdite finanziarie.

Inoltre, l'AI washing indebolisce la trasparenza e la responsabilità, complicando gli sforzi di regolatori e organismi di controllo per garantire la conformità a standard di sicurezza ed etici. Dal punto di vista industriale, l'AI washing rischia di macchiare la reputazione dell'intero settore dell'intelligenza artificiale. Quando le aziende esagerano o travisano l'uso dell'IA, alimentano scetticismo e cinismo nei confronti di queste tecnologie. Questa sfiducia può oscurare i progressi autentici, ostacolando investimenti, innovazione e l'adozione di soluzioni di IA legittime. Contrastare l'AI washing richiede un'azione coordinata da parte di diversi stakeholder. Le aziende dovrebbero adottare una comunicazione onesta e trasparente riguardo al ruolo e all'entità reale dell'IA nei loro prodotti. Le affermazioni di marketing devono essere attentamente esaminate per garantire accuratezza e supporto basato su prove. Le autorità regolatorie possono contribuire stabilendo linee guida o standard per la pubblicità legata all’IA al fine di ridurre le pratiche ingannevoli. Educare i consumatori è altrettanto fondamentale. Man mano che l’IA si integra sempre di più nella vita quotidiana, gli utenti devono essere consapevoli di cosa costituisca davvero una tecnologia di IA e sviluppare la capacità di valutare criticamente le affermazioni dei venditori. Gruppi di settore e istituzioni accademiche come l’AI Now Institute possono aiutare conducendo ricerche, rilasciando certificazioni o fornendo risorse pubbliche che chiariscano le tecnologie di IA e i loro utilizzi. In sintesi, l'AI washing rappresenta una preoccupazione crescente nel panorama in rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale. Comprendere la sua natura, le sue conseguenze e le strategie di prevenzione può contribuire a costruire un ambiente di IA più trasparente, affidabile e innovativo. Garantire che le affermazioni sull’IA siano coerenti con la realtà protegge i consumatori e sostiene uno sviluppo sano e una più ampia adozione di autentici progressi dell’IA nei vari settori.