Dirbtinio intelekto plovimas – tai apgaulingas rinkodaros triukas, kuris vis labiau sulaukia atidumo, nes dirbtinis intelektas vis plačiau plinta įvairiose pramonės šakose. Ši praktika apima įmonių dažną perdėjimą ar iškraipymą, kiek jų produktai ar paslaugos iš tikrųjų panaudoja dirbtinį intelektą, dažnai pateikiant jį kaip esantį giliau integruotą ar priklausomą nuo DI nei iš tikrųjų yra. Tokia klaidinanti reklama gali apgauti vartotojus ir suinteresuotuosius šalių grupes. Terminas „AI washing“ pirmą kartą buvo išplėtotas 2019 metais AI Now Institute – Niujorko universiteto tyrimų organizacijos, analizuojančios DI technologijų socialinius poveikius. Tai konceptualiai panašu į apgaulingas strategijas, kaip „žalieji plovimai“ (greenwashing), kai įmonės klaidindamos skelbia apie ekologines naudą siekia pagerinti savo įvaizdį. Panašiai, AI washing pasinaudoja susidomėjimu DI inovacijomis, siekiant padidinti produkto patrauklumą nesuteikiant tikrų DI galimybių. Tipinis AI washing pavyzdys yra naudojimas madingų terminų, kaip „protingas“, „palaikomas DI“ arba „mokomasi mašinomis pagrįstas“, apibūdinat produktus, kurie iš tikrųjų nenaudoja šių pažangių technologijų. Pavyzdžiui, programinė įranga, pažymėta kaip „DI pagrindu“, gali iš esmės remtis paprastomis taisyklių pagrįstomis algoritmų ar rankiniu būdu atliekamų procesų sistemomis, o ne tikru mašininio mokymosi ar neuroninių tinklų panaudojimu. Kita vertus, įmonės gali teigti, kad DI buvo įtrauktas į jų produktų kūrimą, nors iš esmės ši technologija turėjo mažai arba visai jokio poveikio. AI washing padarinius galima vertinti kaip gana rimtus. Vartotojams apgaulingi teiginiai gali sukelti klaidingą pasitikėjimą ir išpūstas lūkesčius dėl produkto galimybių. Pirkėjai gali manyti, kad gauna pažangiausius DI sprendimus, tačiau patiria nusivylimą arba finansinius praradimus.

Be to, AI washing silpnina skaidrumą ir atsakingumą, apsunkindamas reguliuotojų ir priežiūros institucijų pastangas užtikrinti atitiktį saugumo ir etikos standartams. Pramonės lygmeniu, AI washing gali pakenkti pačios DI sektoriaus reputacijai. Kai įmonės perdeda ar klaidina dėl savo DI panaudojimo, tai skatina skepticizmą ir cinizmą apie DI technologijas. Šis nepasitikėjimas gali užgožti tikrą pažangą, trukdyti investicijoms, inovacijoms ir teisėtų DI sprendimų priėmimui bei taikymui. Kovojant su AI washing būtinas suderintas veikimas iš įvairių suinteresuotųjų pusių. Įmonės turėtų būti atviros ir aiškiai komunikuoti apie tikrąją DI vaidmenį ir apimtį savo produktuose. Rinkodaros teiginiai turi būti kruopščiai peržiūrimi, siekiant užtikrinti jų tikslumą ir pagrįstumą įrodymais. Reguliavimo institucijos gali prisidėti nustatydamos gaires ar standartus DI susijusiai reklamai, siekiant sumažinti apgaulingas praktikas. Taip pat labai svarbu šviesti vartotojus. Kadangi DI vis labiau įjungiamas į kasdienį gyvenimą, vartotojai turi žinoti, kas yra tikrasis DI ir gebėti kritiškai vertinti pardavėjų teiginius. Pramonės asociacijos ir akademinės institucijos, kaip AI Now Institute, gali padėti vykdydamos tyrimus, išduodamos sertifikatus arba teikdamos viešus išteklius, aiškinančius DI technologijas ir jų taikymą. Santrauka, AI washing – tai augantis ir vis labiau aktualus reiškinys sparčiai augančiame DI pasaulyje. Suprasti jo pobūdį, pasekmes ir būdus jį suvaldyti gali padėti kurti skaidresnį, patikimesnį ir inovatyvesnį DI aplinką. Užtikrinus, kad DI teiginiai atitiktų realybę, apsaugomi vartotojai ir skatinama teisėtų DI pažangos plėtra bei plačiai taikymas visuose sektoriuose.