Mākslīgā intelekta (MI) mazgāšana ir maldinoša mārketinga taktika, kas iegūst arvien lielāku uzmanību pieaugot MI plašākai izmantošanai dažādās nozarēs. Šī prakse ietver uzņēmumu pārspīlējumus vai izdomājumus par to, cik lielā mērā MI ir integrēts viņu produktos vai pakalpojumos, norādot uz dziļāku sasaiste vai atkarību no MI nekā patiesībā ir. Šāda nepatiesa reklāma var maldināt patērētājus un ieinteresētās puses. Termins "MI mazgāšana" pirmo reizi tika ievietots 2019. gadā AI Now institūtā – pētniecības organizācijā Ņujorkas Universitātē, kas piedāvā pētījumus par MI tehnoloģiju sociālo ietekmi. Tas ir līdzīgs maldinošām stratēģijām kā zaļās reklāmas (greenwashing), kad uzņēmumi nepatiesi ēnu savu vērtīgo ietekmi uz vidi, lai uzlabotu savu tēlu. Tāpat MI mazgāšana izmanto MI inovāciju uztraukumu, lai palielinātu produktu pievilcību bez patiesas MI spējām. Parasts piemērs MI mazgāšanai ir tendence lietot populārus terminu kā "inteliģents", "MI vadīts" vai "ierosināts ar mašīnmācību", lai aprakstītu produktus, kas patiesībā nenodrošina šīs attīstītās tehnoloģijas. Piemēram, programma ar zīmējumu "MI aktivizēta" var būt patiešām balstīta uz vienkāršiem noteikumu algoritmiem vai manuālām darbībām, nevis uz patiesu mašīnmācību vai neironu tīkliem. Alternatīvi, uzņēmumi var apgalvot, ka MI ir iesaistīta izstrādes procesā, taču patiesībā tehnoloģija ir ietekmējusi ļoti maz vai nav ietekmējusi. MI mazgāšanas sekas ir ievērojamas. Patērētājiem maldinoši apgalvojumi var radīt nepareizu uzticību un paaugstinātas cerības par produkta spējām. Pircēji var domāt, ka viņi iegūst jaunākās MI tehnoloģijas, taču beigās sastopas ar vilšanos vai zaudējumiem finanšu jomā.

Turklāt MI mazgāšana vājināt caurspīdīgumu un atbildību, sarežģījot regulatoru un pārraudzības iestāžu darbu nodrošinot ievērošanu drošības un ētikas standartiem. No nozares viedokļa, MI mazgāšana apdraud kopējo MI nozares reputāciju. Kad uzņēmumi pārspīlē vai nepatiesi atspoguļo savu MI izmantošanu, tas veicina skepsi un cinismu par MI tehnoloģijām. Šī neuzticība var aizēnot patiesu progresu, traucējot investīcijas, inovācijas un likumīgu MI risinājumu pieņemšanu. Cīņa pret MI mazgāšanu prasa koordinētu rīcību no dažādām ieinteresētajām pusēm. Uzņēmumiem jāpieņem godīga un skaidra komunikācija par īsto MI lomu un apjomu to piedāvājumā. Tirgzināšanas apgalvojumiem jābūt rūpīgi pārbaudītiem, nodrošinot precizitāti un pierādāmu pamatojumu. Regulatīvās iestādes var palīdzēt, izstrādājot vadlīnijas vai standartus MI reklāmai, lai samazinātu maldinošas prakses. Svarīga ir arī patērētāju izglītošana. Kamēr MI arvien vairāk kļūst par ikdienas sastāvdaļu, lietotājiem nepieciešama izpratne par to, kas ir patiesa MI tehnoloģija un kā kritiski novērtēt piegādātāju apgalvojumus. Nozares grupas un akadēmiskās iestādes, piemēram, AI Now institūts, var sniegt atbalstu, veicot pētījumus, izsniedzot sertifikātus vai nodrošinot sabiedriskos resursus, kas skaidro MI tehnoloģijas un to lietojumus. Kopsavilkumā, MI mazgāšana ir kļūst arvien nozīmīgāka problēma strauji augošajā MI lauciņā. Sapratne tās raksturu, sekas un novēršanas stratēģijas var palīdzēt veidot caurspīdīgāku, uzticamāku un inovāciju bagātāku MI vidi. Nodrošinot, ka MI apgalvojumi atbilst realitātei, tiek aizsargāti patērētāji un veicināta autentisku MI progresu sadarbībā ar dažādām sektora nozarēm.