Mycie AI to myląca taktyka marketingowa, która zyskała na coraz większej krytyce w miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz powszechniejsza w różnych branżach. Ta praktyka polega na tym, że firmy przesadnie podkreślają lub wyolbrzymiają stopień, w jakim AI jest wykorzystywane w ich produktach lub usługach, sugerując głębszą integrację lub zależność od AI, niż ma to miejsce w rzeczywistości. Taka fałszywa reklama może wprowadzać w błąd konsumentów i interesariuszy. Termin „mycie AI” został po raz pierwszy ukuty w 2019 roku przez Instytut AI Now, organizację badawczą przy Uniwersytecie Nowojorskim, zajmującą się społecznymi skutkami technologii AI. Jest on podobny do strategii wprowadzających w błąd, takich jak greenwashing, gdzie firmy fałszywie promują korzyści środowiskowe, aby poprawić swój wizerunek. Podobnie, mycie AI wykorzystuje entuzjazm wokół innowacji w dziedzinie AI, aby zwiększyć atrakcyjność produktu bez dostarczania autentycznych możliwości sztucznej inteligencji. Typowym przykładem mycia AI jest używanie modnych określeń takich jak „inteligentny”, „zasilany AI” czy „oparty na uczeniu maszynowym” do opisywania produktów, które tak naprawdę nie korzystają z tych zaawansowanych technologii. Na przykład oprogramowanie oznaczone jako „zasilane AI” może w rzeczywistości opierać się na prostych regułowych algorytmach lub ręcznych procesach, a nie na prawdziwym uczeniu maszynowym czy sieciach neuronowych. Alternatywnie, firmy mogą twierdzić, że AI brało udział w rozwoju produktu, podczas gdy w rzeczywistości technologia miała niewielki lub żaden wpływ. Konsekwencje mycia AI są poważne. Dla konsumentów fałszywe twierdzenia mogą prowadzić do błędnego zaufania i wygórowanych oczekiwań co do możliwości produktu. Klienci mogą wierzyć, że otrzymują najnowsze rozwiązania wspierane AI, tylko po to, by doznać rozczarowania lub ponieść straty finansowe.

Co więcej, mycie AI osłabia przejrzystość i odpowiedzialność, co utrudnia działanie regulatorów i nadzorców w zapewnieniu zgodności z normami bezpieczeństwa i etyki. Z punktu widzenia branży, mycie AI może zatruwać reputację sektora sztucznej inteligencji jako całości. Gdy firmy przesadnie przedstawiają lub zniekształcają informacje o wykorzystywaniu AI, napędzają sceptycyzm i cynizm wobec technologii AI. To zaufanie jest kluczowe dla dalszego rozwoju, inwestycji, innowacji i przyjęcia autentycznych rozwiązań AI. Zwalczanie mycia AI wymaga skoordynowanych działań różnych interesariuszy. Firmy powinny stosować uczciwą i klarowną komunikację odnośnie do rzeczywistej roli i zakresu wykorzystywania AI w swoich produktach. Kampanie marketingowe muszą być dokładnie sprawdzane, aby zapewnić ich zgodność z faktami i poparcie dowodami. Organy regulacyjne mogą pomóc, ustalając wytyczne lub standardy dla reklamy związanej z AI, aby ograniczyć wprowadzanie w błąd. Równie ważne jest edukowanie konsumentów. W miarę jak AI coraz bardziej wnika w codzienne życie, użytkownicy muszą mieć świadomość, czym jest prawdziwa technologia AI i potrafić krytycznie oceniać twierdzenia sprzedawców. Grupy branżowe i instytucje akademickie, takie jak AI Now Institute, mogą wspierać poprzez prowadzenie badań, wydawanie certyfikatów lub dostarczanie publicznych źródeł wyjaśniających technologie AI i ich zastosowania. Podsumowując, mycie AI to narastający problem w dynamicznie rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji. Zrozumienie jego natury, skutków i metod zapobiegania może pomóc w budowaniu bardziej przejrzystego, wiarygodnego i innowacyjnego środowiska AI. Zapewnienie, że twierdzenia o AI są zgodne z rzeczywistością, chroni konsumentów i wspiera zdrowy rozwój oraz szerokie przyjęcie autentycznych rozwiązań AI w różnych sektorach.