AI-мытьё — это вводящая в заблуждение маркетинговая тактика, которая вызывает все больше критики по мере распространения искусственного интеллекта во многих сферах. Эта практика заключается в том, что компании преувеличивают или раздувают степень внедрения ИИ в свои продукты или услуги, создавая впечатление более глубокой интеграции или зависимости от ИИ, чем есть на самом деле. Такое ложное утверждение может вводить в заблуждение потребителей и заинтересованные стороны. Термин «AI washing» впервые появился в 2019 году благодаря институту AI Now — исследовательской организации Нью-Йоркского университета, сосредоточенной на социальных последствиях технологий искусственного интеллекта. Он схож с такими обманными стратегиями, как «зеленый миф» (greenwashing), когда фирмы ложным образом хвалят экологические преимущества для улучшения имиджа. Аналогично, AI washing использует ажиотаж вокруг новинок в области ИИ, чтобы повысить привлекательность продуктов без предоставления подлинных возможностей ИИ. Примером AI washing является использование модных терминов вроде «умный», «на базе ИИ» или «с использованием машинного обучения» для описания продуктов, которые на самом деле не используют эти технологии по-настоящему. Например, программное обеспечение, обозначенное как «поддерживаемое ИИ», может основано на простых правил или ручных процессах, а не на истинных алгоритмах машинного обучения или нейронных сетях. Или компании утверждают, что ИИ участвовал в разработке, хотя на деле технология почти не оказала влияния. Последствия AI washing значительны. Для потребителей ложные заявления могут привести к завышенным ожиданиям и недоверию к возможностям продукта. Покупатели могут думать, что приобретают современные решения с искуственным интеллектом, а в итоге разочароваться или потерять деньги.

Кроме того, AI washing снижает прозрачность и ответственность, усложняя работу регуляторов и контролирующих организаций по обеспечению соблюдения стандартов безопасности и этики. С точки зрения индустрии, AI washing рискует повредить репутации всей сферы искусственного интеллекта. Когда компании преувеличивают или искажают информацию о своем использовании ИИ, в обществе появляется скепсис и цинизм по отношению к самим технологиям. Эта недоверие может препятствовать настоящему прогрессу, инвестициям, инновациям и внедрению легитимных решений на базе ИИ. Борьба с AI washing требует скоординированных усилий различных заинтересованных сторон. Компании должны вести честную и прозрачную коммуникацию о реальной роли и степени внедрения ИИ в свои продукты. Маркетинговые заявления нужно тщательно проверять на точность и подтверждать фактами. Регуляторы могут играть свою роль, устанавливая руководства или стандарты для рекламы технологий ИИ, чтобы снизить уровень вводящих в заблуждение практик. Образование потребителей также крайне важно. По мере того как ИИ всё больше интегрируется в повседневную жизнь, пользователи должны понимать, что такое реальный ИИ, и уметь критически оценивать заявления поставщиков. Представители отрасли и академические учреждения, такие как Institute AI Now, могут помогать, проводя исследования, выдавая сертификаты или публикуя ресурсы, разъясняющие технологии ИИ и их области применения. В целом, AI washing — усиливающаяся проблема в быстрорастущем мире искусственного интеллекта. Понимание его сущности, последствий и методов предотвращения поможет создать более прозрачную, надежную и инновационную ИИ-среду. Соответствие заявлений о ИИ реальности защищает потребителей и способствует здоровому развитию и широкой интеграции подлинных достижений ИИ в различные сферы.